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| 編輯推薦： |
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“人工智能重大应用场景丛书”选取金融、教育、政务等 10 余个典型场景，面向全社会公开征集案例，遵循“权威性、实用性、创新性、代表性”的原则对案例进行严格筛选，形成集理论与实践于一体的系列丛书，为实现人工智能“善治”与“善用”提供工具性参考。
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| 內容簡介： |
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金融是人工智能重要应用领域之一，应用类型非常丰富、应用层次快速渗透。本书全面深入探讨了人工智能技术在金融领域的应用，创新性地采用宽视野、全链路的方法，从场景组成、技术架构、数据要素、产业生态、推广建议5个维度描述了“人工智能 金融”场景应用整体框架，同时选择了10个不同特色的案例进行剖析和呈现， 涵盖金融机构内部优化、金融公司业务赋能以及科技公司金融服务创新等，展示了人工智能在金融行业的具体实践与创新成果，以期为关注金融科技发展的读者及政策制定者提供借鉴，帮助其把握人工智能时代的机遇，应对挑战，推动金融行业高质量发展。
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| 關於作者： |
薛澜，清华大学文科资深教授，现任清华大学人工智能国际治理研究院院长、清华大学苏世民书院院长，兼任清华大学中国科技政策研究中心主任、清华大学全球可持续发展研究院联席院长等。 薛澜教授还是国务院参事、国务院学位委员会公共管理学学科评议组联合召集人、国家新一代人工智能治理专业委员会主任、联合国可持续发展解决方案网络理事会成员、联合国公共行政专家委员会委员及联合国互联网治理论坛首届领导小组成员等。
鲁俊群，清华大学人工智能国际治理研究院秘书长，北京大学武汉人工智能研究院智能治理研究中心研究员，欧美同学会研究院人工智能和数字经济研究中心执行主任，中国南极科学考察载具及装备联合研发副总师，工业和信息化部专精特新“小巨人”企业评审专家，世界人工智能大会战略顾问。
陶海青，杭州市萧山区之江智慧场景研究中心理事长、主任，清华大学公共管理学院MPA项目校外实践导师，清华大学校友总会公共管理学院分会常务理事。曾参与策划和执行“人工智能重大应用场景丛书”、“AI开门演”创新课程高水平研讨会（优秀AI企业与上市公司合作匹配），是《未来社区》一书执行主编。
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| 目錄：
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上篇 理论框架
第一章 “人工智能 金融”概述
一、基本概念和发展脉络
二、应用概况
三、面临的挑战
四、发展价值
第二章 “人工智能 金融”应用场景
一、金融领域概述
二、具体应用场景
三、新业务场景
第三章 “人工智能 金融”技术架构与发展趋势
一、人工智能领域关键技术
二、基本技术架构
三、相关技术发展趋势
第四章 “人工智能 金融”数据要素
一、数据要素分布情况
二、金融数据运营机构
三、数据要素处理与分析
四、数据要素存在的问题
五、数据要素相关建议
第五章 “人工智能 金融”产业生态
一、业务的组织情况
二、商业模式
三、业务的匹配性选择
第六章 “人工智能 金融”推广思路与政策建议
一、明确整体发展方向
二、推广先进经验
三、相关政策建议
四、采取重点举措
下篇 典型案例
第七章 金融机构内部优化
一、中投保线上场景化大数据风控模型创新赋能普惠金融
二、 江苏银行大语言模型服务平台赋能办公业务场景提质增效
三、国投证券智能技术在投行业务审核中的应用
第八章 金融公司业务赋能
一、东方财富妙想金融大模型赋能金融科技全场景
二、蚂蚁凤凰大模型打造客户端蚂小财和金融专家端支小助
三、中金公司点睛大模型智能问答平台
第九章 科技公司金融服务
一、中国移动金融风控大模型打造金融风控全场景多功能的行业大模型风控能力
二、 智慧防诈——“羲和·防诈卫士”一站式全场景防诈服务，全力守好人民群众“钱袋子”
三、芯盾时代反洗钱系统助力金融机构业务安全
四、360 安全大模型智能保障金融安全
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