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編輯推薦： 理论与算法并重 严谨阐述图论数学基础，结合典型算法实现与证明训练，兼顾理论深度与计算机应用实践。交叉学科应用导向 通过多领域典型案例，深入展现图论在计算机科学和前沿交叉学科中的具体问题解决方法。作者融合前沿视角 由离散几何与组合代数专家编写，注重培养图论思维与实际建模能力，适合高年级本科生及研究生深度学习。 內容簡介： 本书是一本面向数学、计算机科学与工程专业高年级本科生及研究生的图论教材。在内容编排上，本书特别注重理论与实践的平衡，既保持了数学推导的严谨性，又通过大量典型案例和算法实现展现了图论的实用价值。书中不仅包含丰富的数学证明技巧训练，还详细讲解了图论算法在计算机科学中的具体应用，并深入探讨了图论在交叉学科中的创新应用。通过本书的学习，读者不仅能掌握图论的核心思想和方法，更能培养运用图论思维解决实际问题的能力，为后续的学术研究或工程应用打下坚实基础。 關於作者： 吉尔·阿格纳森是美国乔治梅森大学数学系教授，主要研究领域包括离散几何（多面体及其代数结构）、离散数学、组合数学、图论、偏序集及其与交换代数的联系。他长期担任该校“组合、代数与几何研讨会”主席，致力于推动离散数学与代数几何的交叉研究。 阿格纳森教授特别关注有限生成域上代数的交换代数理论，在离散几何与组合代数领域取得了多项重要成果。他通过组织学术研讨会，积极促进相关领域的学术交流与合作研究。

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