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| 編輯推薦： |
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本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全
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| 內容簡介： |
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本书为中高职一体化课程改革（物流管理专业）项目的成果之一。本书由认识大数据分析与供应链、供应链大数据技术基础、供应链大数据管理、供应链大数据分析、供应链大数据挖掘、供应链大数据可视化、供应链行业大数据分析综合实战七个项目构成。在每个项目中，分别融入了党的二十大精神和思政元素。通过学习，可以让学生整体认识供应链数据分析岗位的工作任务，具备全面完整的供应链大数据分析思路，能熟练运用大数据分析工具进行可视化图表展示与分析，形成结构完整、逻辑清晰的业务分析报告，解决供应链中的实际问题。本书可作为高等职业院校电子与信息大类、财经商贸大类等相关专业学生学习供应链大数据分析与应用技能的教材，也适合从事供应链管理、物流管理、数据分析等相关工作的专业人士参考。本书配有电子课件、微课视频等教学资源，选用本书作为教材的授课教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册下载，或联系编辑（010-88379199）咨询。
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| 目錄：
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前言项目一 认识大数据分析与供应链 / 001 任务一 大数据分析认知 / 002任务二 供应链大数据分析 / 008任务三 了解大数据分析工具“魔镜” / 013项目二 供应链大数据技术基础 / 025 任务一 大数据采集和存储 / 026任务二 Hadoop生态 / 032任务三 数据开发 / 035任务四 数据源的接入和编辑 / 039项目三 供应链大数据管理 / 047 任务一 供应链数据管理 / 048任务二 供应链数据管理环节 / 050任务三 数据处理应用 / 055项目四 供应链大数据分析 / 065 任务一 了解供应链大数据分析 / 066任务二 供应链大数据分析的常见指标和方法 / 071任务三 常见数据指标应用 / 081项目五 供应链大数据挖掘 / 089 任务一 认识供应链数据挖掘 / 090任务二 供应链数据挖掘的流程和算法 / 094任务三 数据挖掘算法应用 / 101目 录项目六 供应链大数据可视化 / 111 任务一 了解供应链数据可视化 / 112任务二 数据可视化的分类和表现形式 / 116任务三 数据可视化应用 / 122项目七 供应链行业大数据分析综合实战 / 153 任务一 网站流量分析实战 / 154任务二 淘宝店铺运营分析实战 / 165任务三 智慧供应链管理实战 / 175任务四 某市客运货运分析实战 / 187任务五 供应链大数据分析实战 / 196
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| 內容試閱：
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前 言党的二十大报告指出“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”。大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与各产业结合形成的数字化生产力和数字经济是现代化经济体系发展的重要方向。国家高度重视大数据和供应链的发展，出台了一系列政策以推动这两个领域的融合和发展，其中《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（国办发〔2017〕84号）强调了供应链创新与应用的重要性，提出了具体的发展目标、重点任务和保障措施。随着信息技术的不断发展和大数据时代的到来，供应链管理已经从传统的商流、物流、信息流和资金流管理，扩展到了数据驱动的决策支持和业务优化，应用大数据能够帮助企业更好地理解市场动态，优化资源配置，提高运营效率，实现精细化管理。因此，对于从事供应链管理的人员来说，掌握大数据分析技术已经成为的技能之一。供应链大数据分析与应用是一个快速发展的领域，本书的编写初衷就是为了满足当前社会对供应链管理和大数据分析人才的需求。本书的主要成果：一是系统性地介绍了供应链大数据的定义、特点、分类和应用领域，为读者提供了全面的认识；二是深入探讨了供应链大数据的采集、存储、处理、分析和应用方法，为读者提供了实操性的指导；三是通过丰富的实战案例分析，展示了供应链大数据在实际业务中的应用效果和价值，有助于读者理解和掌握相关知识。本书的主要特色：一是理论与实践相结合，不仅涵盖了供应链大数据的理论知识，还注重实践应用，通过案例分析帮助读者理解和掌握相关知识；二是与时俱进，紧跟时代发展，反映了供应链大数据领域的最新研究成果和技术趋势，为读者提供了最新的知识；三是适用范围广泛，适用于高等职业院校电子与信息大类、财经商贸大类等相关专业的学生，同时也适用于从事供应链管理、物流管理、数据分析等相关工作的专业人士。本书的主要应用：一是帮助企业更准确地预测市场需求、产品销量等关键指标，从而制订更合理的生产、采购、销售和市场推广计划；二是帮助企业实时监控生产线和物流的运行状态，及时发现和解决问题，提高生产和运输效率；三是帮助企业及时发现和预警潜在的供应链风险，如供应中断、价格波动等，从而制订有效的应对策略。本书由单友成担任主编，马荣飞、刘若微、刘颖、陈华鹏担任副主编，洪李甜、王庆、陈金叶、唐玉藏、厉谷曼、李蕊、吕黎、金相旺、朱琼琼参编，苏州国云数据科技有限公司担任技术支持。主编单友成教授、博士，从事信息技术及现代管理领域理论研究与教学实践近三十年，从事大数据分析及供应链管理领域理论研究与教学实践近十年，主持国家级在线精品课程“大数据分析与应用”。作为统稿人，主编为本书的七个项目、二十四个任务提供了教学讲义、微课视频、实战案例等配套资源；副主编为本书的大纲、模块设计提供了修改建议；参编人员为本书的课堂教学、实训指导提供了检验佐证；技术支持为本书的数据分析、应用提供了实验平台。因编者水平所限，书中难免存在错漏之处，敬请读者指正。编 者
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