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內容簡介： 本书以数据分析的实际应用为核心，结合Python的强大功能，系统讲解数据处理、统计分析和建模的理论与实践。全书从搭建数据分析环境入手，逐步介绍Python中常用的统计工具包（如numpy、 pandas、matplotlib 等），深入讲解概率计算、描述性统计分析、方差分析、参数估计与假设检验等核心内容，辅以丰富的Python代码示例。书中重点探讨回归分析和时间序列分析，涵盖一元与多元回归、 逻辑回归、趋势分析和预测方法，并结合实际案例展示其应用价值。最后一章通过精选案例，整合全书知识点，呈现理论在实际项目中的应用。本书以理论与实践相结合为特色，旨在帮助读者构建系统化的数据分析能力，无论是初学者还是专业人士，都能从中获得提升，为职业发展奠定坚实基础。 關於作者： 章小华，副教授，高级工程师，温州商学院信息工程学院教师，主编《商务智能与数据可视化》《Python程序设计基础》，主持课题有：江苏省高等教育学会职业能力研究委员会课题、江苏省“十三五”现代教育技术研究课题、第十九批浙江省海外高层次人才创新创业项目、中国教育技术协会“十四五”规划一般课题、全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究出版社资助项目等。获得实用新型专利12项，外观设计专利6项，实审发明专利3项，软件著作权5项；发表国家级科研与教学论文６篇。

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