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数字鸿沟正在扩大！随着“人工智能 ”正式纳入国家战略，企业智能化能力已从“技术牌”升级为“生死牌”——这不再是技术选择题，而是企业生存能力基线。 本书针对大型央国企、大型民企、中型企业、小微企业、初创企业分别给出了“人工智能 ”落地路径，并分享了作者在前人、知名企业实践基础上得到的多套实用模型，比如LAST企业家思维模型、算法思维七字诀、四阶段能力进阶模型、T型战略设计模型、微管理战略模型、D-BOSS框架、FIND智能财务管理体系等。
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| 內容簡介： |
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这是一本指导企业落地“人工智能 ”行动的实战型工具书。书中按照“战略—组织—商业模式—运营”这套四维转型框架组织内容，目标是为企业提供从顶层设计到落地执行的全周期解决方案。为了便于企业落地实践，书中所有内容均针对5类不同的企业（大型央国企、大型民企、中型企业、小微企业、初创企业）分别给出“人工智能 ”转型策略，这样可以保障所有企业均能把书中所讲内容落地到自己的工作场景中，最终实现持续快速增长，跑赢AI时代。 本书共分为8章，外加1个附录。 第1章揭秘政策红利窗口期下企业进行“人工智能 ”转型的紧迫性，正式提出作者自创的LAST思维模型和企业全员的算法思维七字诀，目的是帮助企业实现AI认知迁移。 第2章完整解读企业进行“人工智能 ”转型的目标，针对5类企业给出精准实施建议，分析AI时代企业的新岗位——CAIO（首席人工智能官）。 第3~6章分别从战略、组织、商业模式、运营系统4个维度对“人工智能 ”落地进行深度剖析。为了帮企业真正落地，所有实操策略均针对5类不同的企业分别给出。特色内容包括T型战略设计、微战略管理、人工智能商（AIQ）测评体系、“自学习型组织”建设、商业模式服务化九宫格模型、4类颠覆性商业模式、企业大脑智能中台、智能研发4步法等。 第7章主要介绍用户闭环、业务闭环、财务闭环、风险闭环，这四大闭环彼此相扣，可以对企业的“人工智能 ”转型方向进行匡正与优化。 第8章对农业（艾米集团）、工业（美的）、零售（宝洁）、消费品（绝味食品）、服务（Avidbots）五大行业标杆企业的“人工智能 ”实战进行解读，给出他山之石。 附录部分专门给出AIQ计算题库，帮助企业量化智能人才素养。
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| 關於作者： |
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段积超（网名：段王爷）新质生产力产业联盟秘书长、北京市运河计划领军人才，前远东集团、格兰仕两家中国500强企业“互联网 ”操盘手，被誉为“新商业实战的赤眼蜂”。著有《互联网 兵法》《新质生产力企业手册》。长期活跃于企业一线，为众多知名企业提供了数字化、新质生产力落地、智能化转型咨询服务。以“赋能108家上市公司，共创中国新商学”为长期奋斗目标，并为达成目标持续努力开拓。
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| 目錄：
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目录前言 智能时代，不进则退的生存法则第1章 “人工智能 ”：企业腾飞加速度0011.1 “人工智能 ”的内涵与政策演进0011.1.1 什么是“人工智能 ”0021.1.2 什么是“人工智能 ”行动0031.1.3 “人工智能 ”与信息化、“互联网 ”及数字化的关系0051.1.4 “人工智能 ”与新质生产力的关系0051.2 企业为什么需要“人工智能 ” 0071.2.1 企业实施“人工智能 ”是数字化转型后的必然路径0071.2.2 企业实施“人工智能 ”可以获得指数级增长0081.2.3 企业实施“人工智能 ”可以获得政策红利0091.2.4 企业为什么必须立即行动0111.3 LAST思维：“人工智能 ”落地的企业家思维0121.3.1 长期主义思维：从速胜论向持久战转型0131.3.2 应用创新思维：从单点试错到体系复制0141.3.3 战略思维：从机会主义到生态占位0141.3.4 技术驱动思维：从成本项到资产项重构0151.3.5 LAST思维模型的协同效应0161.4 算法思维七字诀：“人工智能 ”落地的全员思维0171.4.1 算法思维的定义与核心逻辑0171.4.2 从人工智能算法到企业经营管理的认知迁移0181.4.3 企业实践验证0211.5 小结024第2章 企业“人工智能 ”行动的框架与路径0252.1 企业“人工智能 ”行动的目标0252.1.1 什么是全面智能化0262.1.2 全面智能化的标准0262.1.3 四阶段能力进阶模型0292.2 从大型央国企到初创企业的“人工智能 ”分类实施策略0302.2.1 大型央国企0302.2.2 大型民企0322.2.3 中型企业0332.2.4 小微企业0342.2.5 初创企业0352.3 企业“人工智能 ”的组织领导0362.3.1 设立CAIO岗位的必要性0362.3.2 CAIO工作职责详解0372.3.3 CAIO核心能力进化0392.3.4 CAIO兼任的探讨0392.3.5 五类组织CAIO设立探讨0412.4 小结042第3章 战略重构0443.1 智能时代企业战略为什么需要重构0443.2 重新选择战略0463.2.1 发展新质生产力必将成为企业核心战略和第一战略0473.2.2 企业新质生产力战略的具象化0493.2.3 战略选择中的新质企业家精神0523.3 战略设计的关键点0533.4 “人工智能 ”战略设计原则0553.4.1 “行业横梁”建设标准0553.4.2 “技术顶梁柱”搭建心法0563.5 战略设计步骤0583.6 “人工智能 ”下的华为公司战略设计案例0603.6.1 行业横梁：深耕通信领域，筑牢“经济横梁”0613.6.2 技术顶梁柱：用人工智能重塑通信价值链0613.6.3 T型交汇：场景化赋能的战略落地0623.6.4 战略启示：企业家如何践行T型原则0623.7 重新定义战略实施0633.7.1 人工智能优先原则的三大落地场景0633.7.2 战略实施步骤0643.7.3 战略实施工具箱0663.7.4 案例分析：某集团的人工智能优先战略转型0673.8 重新定义战略管理—构建基于微颗粒度与敏捷化的 微战略管理0693.8.1 企业战略管理的范式演进0693.8.2 传统战略管理与微战略管理的对比0703.8.3 微战略管理的六维系统0743.8.4 微战略管理行动的7条新规0803.9 小结085第4章 组织重构0864.1 智能时代，组织为什么必须重构0864.1.1 技术革命对组织根基的动摇0874.1.2 组织的本质与智能时代的冲突0874.1.3 智能时代的组织生存法则0884.1.4 重构失败的代价与成功验证0904.2 “人工智能 ”新范式下的关系重构0904.2.1 企业外部关系重构0904.2.2 企业内部关系重构0924.3 人的焕新0954.3.1 什么是新智人0954.3.2 人工智能商0964.3.3 “智脑”诞生0984.3.4 人工智能赋能新智人之道0994.3.5 人工智能赋能新智人之法1014.4 人机协同1024.4.1 人机协同的实现1024.4.2 人机协同下的组织与流程再造1034.4.3 对人机协同的展望1044.5 打造人机共生的自学习型组织1044.5.1 什么是自学习型组织1054.5.2 机器的自学习1064.5.3 人的自学习1064.5.4 人机协同的跨领域知识整合1074.5.5 自学习型组织文化的重构1084.6 组织重构分类实施建议1084.6.1 大型央国企实施路径1094.6.2 大型民企实施路径1094.6.3 中型企业实施路径1104.6.4 小微企业实施路径1114.6.5 初创企业实施路径1114.6.6 分类实施对照表1124.6.7 实施风险预警1124.7 小结113第5章 商业模式重构1145.1 智能时代商业模式该如何重构1145.1.1 智能商业模式的五大特征1155.1.2 智能商业模式重构的入口1175.1.3 以服务重构商业模式九宫格1195.2 “制造即服务”商业模式重构1225.2.1 重构逻辑1225.2.2 重构路径1255.2.3 挑战与对策1285.2.4 对制造企业的建议1295.3 “产品即服务”商业模式重构1305.3.1 重构逻辑1315.3.2 方法论框架1335.3.3 实施路径1345.3.4 挑战与对策1355.3.5 未来展望1375.4 “产品 服务”商业模式重构1375.4.1 重构逻辑1375.4.2 四步重构法1395.4.3 三大生死关与通关秘籍1425.4.4 “产品即服务”与“产品 服务”的对比1435.4.5 未来展望与当下行动攻略1445.5 定制化商业模式重构1445.5.1 重构逻辑1455.5.2 四步重构法1465.5.3 三大致命陷阱与破解秘诀1495.5.4 未来展望与当下行动攻略1495.6 小结150第6章 运营系统重构1516.1 为什么要重构运营系统1516.2 建设企业“新基建”1526.2.1 传统信息基础设施的局限性1536.2.2 克服传统局限，建设企业“新基建”1546.2.3 企业大模型开发或应用1566.2.4 企业“新基建”建设准则1576.3 运营管理信息流重构1586.3.1 传统运营管理信息流存在的问题1586.3.2 运营管理信息流重构的方法1596.3.3 构建“企业大脑”1646.4 研发设计系统重构1666.4.1 传统研发设计系统的局限性1666.4.2 智能研发支撑体系—企业创新基础设施在研发设计中 的作用1666.4.3 智能研发四步法模型构建1676.4.4 微软MatterGen模型案例1736.5 生产系统重构1746.5.1 农业1746.5.2 内容行业1756.5.3 制造业1766.6 业务系统重构1826.6.1 传统业务系统的局限性1836.6.2 智能业务系统构建概述1836.6.3 构建智能供应链模块1856.6.4 构建智能营销模块1866.6.5 构建智能客服模块1896.6.6 构建个性化定制服务模块1906.7 运营系统重构分类实施建议1916.7.1 重构五阶方法论1926.7.2 分类实施策略与建议1936.8 小结196第7章 企业全面智能化的四大闭环管理体系1977.1 用户闭环：构建基于数据的用户共创智能体系1977.1.1 现状分析与问题诊断1987.1.2 MSS体系分解详解1987.1.3 MSS体系实施成本与收益测算2017.1.4 90天落地路径2017.1.5 风险预警与避坑指南2027.1.6 中小微初企业MSS体系解决方案2027.2 业务闭环：构建人机双循环的业务智能闭环体系2057.2.1 业务闭环的核心标准与价值2057.2.2 D-BOSS框架核心模块2067.2.3 制造行业实证研究2107.2.4 企业实施指南2117.2.5 体系演进方向2127.2.6 中小微初企业D-BOSS框架解决方案2127.3 财务闭环：构建智能财务管理体系2147.3.1 FIND智能财务管理体系2157.3.2 动态预算与战略规划模块2167.3.3 智能资本化模块2197.3.4 智能化风险控制模块2257.3.5 决策智能中枢模块2287.3.6 中小微初企业FIND体系解决方案2317.4 风险闭环：构建智能风险闭环体系2347.4.1 现状与问题2347.4.2 构建智能风险闭环SMART框架2357.4.3 企业风险失效与SMART应对方案2367.4.4 五层防御体系实施路径2377.4.5 实证案例2387.4.6 企业实施路线图2397.4.7 中小微初企业SMART解决方案2397.5 小结241第8章 “人工智能 ”五大典型案例解读2438.1 人工智能赋能农业企业：艾米集团的案例2448.1.1 农业企业人工智能应用的现状与问题2448.1.2 艾米集团人工智能应用的背景、现状与问题2458.1.3 艾米集团实施“人工智能 ”2458.2 人工智能赋能工业企业：美的制冷公司的案例2478.2.1 工业企业人工智能应用的现状与问题2478.2.2 美的制冷公司人工智能应用的背景、现状与问题2488.2.3 美的制冷公司实施“人工智能 ”2498.3 人工智能赋能零售企业：宝洁公司的案例2508.3.1 零售企业人工智能应用的现状与问题2508.3.2 宝洁公司人工智能应用的背景、现状与问题2518.3.3 宝洁公司实施“人工智能 ”2528.4 人工智能赋能消费品企业：绝味食品公司的案例2538.4.1 消费品企业人工智能应用的现状与问题2538.4.2 绝味食品公司人工智能应用的背景、现状与问题2548.4.3 绝味食品公司实施“人工智能 ”2558.5 人工智能赋能机器人企业：Avidbots的案例2578.5.1 Avidbots的RaaS模式的特点2578.5.2 从Avidbots案例中可以借鉴的经验259附录A AIQ计算问答题库260
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前言智能时代，不进则退的生存法则当广州SHEIN的人工智能系统每天生成6万款时装设计，当美的机器人30分钟造出一台工业机器人，当云南宝妈为18套人工智能穿搭豪掷千金时—这个世界的游戏规则正以量子级速度改写。此刻摆在我们面前的不是选择题，而是一道生死证明题：要么构建人工智能加速度，要么被时代车轮碾碎。敏锐的读者看过来本书更适合谁来看呢？就职于大型央国企、大型民企、中型企业、小微企业和初创企业的奋斗者。本书分别介绍了5类企业实施“人工智能 ”的方法论和路径，无论是企业管理者还是基层员工都能找到想要的“武功秘籍”。政府与相关协会工作者。本书提供了产业政策、行业洞察和“人工智能 ”等方面的解析，可以帮助大家更好地为企业的全面智能化转型护航。人工智能专业人士与研究人士。本书不仅破译了当前的人工智能技术密码，还探讨了这些技术如何与实际应用场景相结合，为大家提供不一样的思考视角。对人工智能技术与商业感兴趣的读者。历史上从来没有一个商业模式像智能商业这样将技术与商业完美融合，因此阅读本书大家会感受到技术的神奇与商业的精彩。从“新智人”到“人机团队”，从人工智能商（AIQ）到组织的人工智能智慧，从全员算法思维七字诀到企业家LAST思维，从外挂内置的“智脑”到智能涌现的“企业大脑”，从基于微颗粒度与敏捷化的微战略管理到打造人机协同的自学习型组织，从制造即服务到机器人即服务，以及“人工智能 ”下的企业战略、组织、商业模式和运营系统重构……本书均有介绍。若本书能让你读得酣畅淋漓，让你找到企业与个人的发展之路，那将是我最大的荣幸。觉醒时刻：5面镜子照见未来（1）央国企之镜：守卫国脉的生死时速北国的冰原上，某油田用17秒完成3天的勘探任务：人工智能系统让油井定位的准确率从62%飙升至91%，因故障预警而避免的损失达3.6亿元。如今，这支曾濒临关停解散的队伍正在中东建造智慧油田。核心启示：人工智能技术助力央企实现油气勘探技术自主可控，降低国际技术依存风险，构建战略资源竞争力。（2）民企巨头突围：美的的8年豪赌当美的用292亿元收购库卡被指“天价败笔”时，没人料到8年后的智能制造基地每小时下线2台机器人。300亿元营收证明：工业皇冠上的明珠，终将属于既敢砸钱更会磨剑的长期主义者。核心密码：大型民企跨越人工智能鸿沟的关键是在战略定力中淬炼技术消化能力，用天价学费换取技术定价权。（3）中型企业绝地反击：53家药房的28秒奇迹当200万元月亏损即将压垮某连锁药店时，一套基于大模型二次开发的人工智能用药系统让客单价暴增47%—药店借助开源框架整合2.8万患者数据，基于Excel在3个月内构建人工智能用药体系，初步形成精准诊疗数据壁垒。生存法则：中型企业要放弃对完美模型的执念，要学会用现成的工具解燃眉之急，在业务出血点上实施人工智能急救术。（4）小微企业的洪荒之力：268元逆袭沃尔玛广州5人外贸公司用翻译App TikTok数字人，在被砍60%订单后逆袭签下跨国大单。当老板亮出年费268元的“人工智能军火库”时，所有“缺钱转型”的借口瞬间被粉碎。草根智慧：小微企业的人工智能密码藏在场景创新而非技术攻坚中，用到极致的便宜工具才是对抗巨头的“核武器”。（5）创业者的降维打击：5颗苹果198元的秘密3个大学生用手机拍照的方式测苹果甜度，让滞销果变身198元/5颗的奢侈品。当他们把日照时长变成溯源二维码时，传统农业开始流淌数字黄金。创业真经：智能时代最大的商机往往藏在“土得掉渣”的行业中，这些企业会用技术将祖传手艺变成稀缺体验，这就是最好的商业护城河。人工智能加速度的三大核心引擎引擎一 构建全域智能中枢系统。某德国车企耗资近9.8亿欧元得到结论：数字化转型必须构建全公司级智能管理平台。生产线数据要实时同步给高管，重大决策必须参考人工智能模拟的极端风险预案。传统层级结构正在进化为实时联动的智能协作体系，“金字塔组织”已悄然进化为“数字生命体”。引擎二 解剖式用户洞察。某日化品牌在2.4亿条社交数据里发现：部分“00后”买洗衣凝珠是为了看凝珠融化的那一瞬间以获得治愈感，部分“85后”退货是因为滴管气泡声不够清脆。人工智能打造的“欲望显微镜”，正在终结传统的抽样调研时代。引擎三 人工智能重构新商业价值。中山某淋浴品生产工厂用人工智能扫描生产数据，意外发现原本被视为次品的浇注纹路，可以提升18%节水效果。于是它们马上调整生产工艺参数，把之前的误差转变为设计亮点并申请了专利。这一举措将次品率降低27%，产品售价提高31%。这不是精益管理，而是用数字炼金术重构价值公式。给5类企业的限时警告月明星稀之夜，某沿海城市的五金加工厂里，老板正和供应商通过电话吵架：“再降价10%不可能！我们的利润才8%！”而他永远不会知道，在200公里外，使用人工智能排产系统的对手，加工成本比他的工厂低24%。用人工智能降本增效是超越内卷式竞争的“核武器”。DeepSeek预测，未来18个月，中国企业应用人工智能的差距将出现断层式分化。下面是我给5类企业的重点自查清单。大型央国企：3年内能否完成30%关键智能设备国产化替代？大型民企：3年内能否通过数据中台激活40%沉睡数据资产？中型企业：3年内能否拿出年营收的2%构建智能竞争力防线？小微企业：3年内能否借力省级产业云实现“零成本智能化”？初创企业：商业计划书是否体现人工智能技术应用，并显示创始团队的人工智能原生基因？若回答是“否”，那么说明你的企业已站在悬崖边缘，这绝不是危言耸听！就在你读这段话的90秒内，可能正在发生这些事：某个大型服装厂因应用人工智能裁床刚刚省下72卷布料；某火锅连锁店的人工智能营养师正在劝客人少吃辣；某县城超市的智能货架自动补了83瓶矿泉水……而你打开这本书的此刻，恭喜你：你已经成为破局者。翻开下一页，就是向旧时代宣战的号角。不妨记住这个改变世界的公式：加速度=（人工智能决策力－传统决策力）/犹豫的时间感谢感谢杨福川、孙海亮、孙大米、赵乐成、袁岳等老师的专业洞察和对本书写作的指导。感谢陈沛、金泓言、杨尚东、刘海龙、管星、杨晓东、王璞、雷家骕、吴震寰、周中华、杜鹏、吕书海、艾德国、陈东、付强、邓中华、原烽、张朝旭、李志民、李雪梅、路涛、周洋、黄文平、邓伟、王向上、桂艳顺、徐兴昌、熊小熊、刘玉、王东东、孟妮娜、刘紫薇、赵彦伟、陶华、闫敏、应雪华、华忠义、方明、尹立志、王彦芳、谢伟、夏语、李儒雄、王霞、陈东生、陈汝君、唐顺苹、易福、孙文杰、曹磊、武吉友、林沂蒙、陈瑞杰、谢智威、周国强、刘亚、李兴、黄超达、刘旭洋、贺拥军、刘健、吴鼎伟、余登兵、颜东成、周小龙、朱丽、王海山、孙振、魏传涛、储全国、龚相宇、伏学虎、张帅、赵德印、罗杰、张智勇、陈艳、余磊、吴垠、张周平、秦叶舰、谢利平、聂韵、张萍、秦超、崔俊、邹建勇、李文波、司马姣、师晓燕、顾创伟、刘进华、刘小娟、张延峰、吴凯、肖利华、林惠春、赵成、李华、郭振东、梁亚文、徐益平、朱学军、赵秋语、李秀芹、傅雷、王海燕、储昭兵、王先法、庄智涛、薛洁、黄婷婷、刘娟、刘雪娟、刘莹、杨秀梅、魏军、蒋凡、陈文星等老师与朋友为本书提供的宝贵案例与资源支持。特别致敬蒋锡培、梁昭贤、胡爱英、徐忠民、邱红阳、伏治鑫、郭怀君、张剑波、罗剑春、周越、王龙体、周世喜、李凌寒、杨学君、王飞、程江江、饶富欣、肖文军、殷武伦、刘金红、李鹏云，以及新质生产力产业联盟与新咖会的企业家伙伴杨叶梁、陈良明、牛登林、王珩、刘建党、李芳、袁小磊、花仙子、李顶、刘燕飞、姚丽萍、陈晓庆、陈丽君、战俊峰、周敏、张显军、刘爱国、刘洪志、郝新宇、周松、张海鹏、陆澍澍、孙源、王欣平、袁志平、潘易、潘定林、段天伦、段素素、谢帮奎、彭海生、李龙、珍妮花、杜娟、胡连霞、陈鸿鹏等，你们的一线真知是本书的根基。感激崔伟和蒯黎明等挚友字斟句酌地审校本书，以及提出的300余条修改意见。感恩家人的无私支持，你们的支持让我在创作中心无旁骛。这本书的油墨还没干透，新的商业世界已被人工智能撕开裂缝—你是钻过去抢跑，还是等着被旧时代的车轮卷走？现在，倒计时已经开始，10、9、8、7、6……
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