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| 編輯推薦： |
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1.打造实战图谱，突破进度失控、需求蔓延、风险失控、沟通不畅等困境，构建质量管控、风险预判与响应机制、重大问题重点督办机制，确保项目始终沿着高质量轨道稳健前行。2.基于19个项目管理应用场景拆解AI核心技能，每个案例均配备挑战分析-工具选择-操作流程-效果验证四维指导方案。3.将AI打造为工作顾问，显著提升项目管理的整体效能和成功率。
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| 內容簡介： |
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项目管理作为企业运营的核心环节，其重要性日益凸显，受到企业管理者的高度关注。随着AI 技术的飞速进步，AI 与项目管理的融合已成为新热点。 本书内容分为两个部分，第一部分搭建认知框架，通过解码项目本质与AI 应用法则两大核心，深入剖析AI 重塑项目管理的底层逻辑，介绍DeepSeek 等大模型的操作要诀与安全边界；第二部分打造实战图谱，覆盖进度管理、风险控制、质量管理等七大核心领域，基于19 个项目管理应用场景拆解AI 核心技能，每个案例均配备挑战分析- 工具选择- 操作流程- 效果验证四维指导方案。本书结构清晰、语言简洁，案例丰富。 无论是资深项目经理，还是项目管理初学者，都能通过本书开启项目管理效能提升的新纪元。
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| 關於作者： |
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牛玉贞高级工程师，中国电子学会高级AIGC提示词工程师，具有项目管理（PMP）、项目集管理（PgMP）、敏捷管理（ACP）等国际认证资质。在世界500强大型央企国家能源集团的信息化公司从事项目管理工作近15年，拥有深厚的企业项目管理实战经验。
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| 目錄：
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自序 当项目管理遇见生成式AI第1 章开启AI 时代项目管理新征程1 认识项目：从概念到实践 ...0032 项目管理：不确定时代的确定性引擎 ...0063 为什么说AI 将重塑项目管理 ...0094 万能公式：掌握AI 应用技巧 ...0155 四款AI 的特点比较 ...0176 发挥DeepSeek 深度思考能力的三个要诀 ...0197 AI 能取代人类的判断力吗 ...0218 AI 使用的安全性 ...023第2 章 AI 引领进度管理，提升交付效能1 拟订进度计划的七个关键任务 ...0272 编制进度计划的三大挑战 ...0293 AI 智能文档生成应对需求模糊 ...0304 AI 辅助识别复杂依赖关系 ...0325 AI 快速生成实施方案应对时间压力 ...0336 应用AI 生成理想方案的四要素 ...0347 操作案例：完善文档，夯实计划基础 ...0358 操作案例：识别依赖关系，优化进度 ...0459 操作案例：AI 快速创建实施计划 ...051第3 章AI 强化项目质量管理，提升品质1 项目质量管理的本质与核心价值 ...0592 三种高效实用的质量管理工具 ...0603 质量管理中的AI 赋能策略 ...0644 操作案例：AI 动态更新质量检查表 ...0665 操作案例：AI 撰写测试用例提质效 ...0696 操作案例：AI 预测质量趋势降风险 ...078第4 章AI 赋能高效识别和应对风险1 风险管理的关键环节 ...0912 AI 智能风控的三大优势 ...0923 风险识别的十种常用技术 ...0944 四种风险应对策略及应用场景 ...0975 操作案例：AI 视野宽，风险无遗漏 ...0986 操作案例：AI 精准生成风控方案 ...1077 风险管理中的三个注意事项 ...112第5 章AI 优化项目沟通与冲突解决1 五种典型冲突场景 ...1172 话术提升，巧破冲突困局 ...1193 操作案例：AI 巧妙化解任务分配矛盾 ...1204 操作案例：跨越个性沟通障碍 ...126第6 章AI 赋能，让总结与汇报更精彩1 项目例会：强化内部协同的艺术 ...1372 阶段总结：展示成果，识别风险 ...1383 客户汇报：建立信任，彰显价值 ...1394 操作案例：高效组织项目例会 ...1405 操作案例：智能萃取工作亮点 ...1496 操作案例：升华客户价值，汇报更出色 ...1557 操作案例：将汇报内容一键生成PPT ...160第7 章AI 推动问题解决，实现闭环管理1 跟踪督办任务的两大难点及应对方案 ...1672 操作案例：AI 生成智能邮件，精准激发反馈 ...1683 操作案例：AI 定制策略助沟通 ...175第8 章AI 赋能宣传创新，项目价值外显1 项目宣传：抓住机遇，还是错失良机 ...1832 项目宣传高效传播渠道 ...1843 AI 助力创作宣传文案的技巧 ...1854 宣传文案的案例说明及操作指南 ...1865 操作案例：官方媒体宣传文案 ...1896 操作案例：社群媒体宣传文案 ...1937 操作案例：微信朋友圈宣传文案 ...196
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| 內容試閱：
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当项目管理遇见生成式AI一、写作缘起我在世界500 强大型央企的信息化公司从事项目管理工作近15 年，从制度设计、制定、培训、过程监控等各个方面，致力于提高公司的项目管理水平，推动公司4000 多个项目成功交付；同时，我还参与了集团公司重大信息化建设项目的质量管理工作，期间积累了较为丰富的项目管理经验。我一直有个心愿，就是将自己多年沉淀的经验整理成书，以助益项目管理领域的更多同仁。这不仅是我个人职业生涯的重要里程碑，更是将一线实战经验升华为行业智慧的宝贵契机。然而，将经验诉诸笔端并非易事。刚开始的几个月，我非常纠结，感到要梳理的内容纷繁复杂，既担心面面俱到而缺乏重点，沦为教科书的简单复刻，又害怕遗漏关键内容，无法充分展现项目管理的精髓。幸运的是，我遇到了秋叶老师，一位站在AI 应用前沿的先行者。受到他的启发，我开启了一段沉浸式AI 研学之旅。通过深度学习，我领悟到生成式AI 绝不仅仅是工具升级，而是思维模式、认知范式的改变。AI 给我带来了太多的惊喜。从2023 年11 月使用AI 开始，我几乎每天都在思考AI如何融入项目管理，它将在哪些方面为项目经理赋能。随着人们对AI 应用的不断探索，我越来越感觉到AI 将颠覆我们对项目管理的很多认知。我对一年半的AI 实践进行了精心提炼总结，凝练出用AI 赋能的19 个项目管理应用场景。在每个场景下，通过合适的指令提示词，AI 都生成了精彩的内容与解决方案。二、如何阅读本书本书内容分为两大板块。第一部分：认知重塑篇章（第1 章）。这是每一位读者都要读的内容。本章介绍项目、项目管理以及AI 的核心概念，同时分享使用AI 的实用技巧以及关键注意事项，为阅读后续其他内容奠定基础。第二部分：自由探索（第2~8 章）。这部分内容聚焦于项目管理的核心领域，涵盖项目进度管理、质量管理、风险管理、问题管理、沟通管理、总结汇报及项目宣传等，介绍项目管理理论与AI 实践的融合，通过19 个实际应用场景，详细阐述AI 操作要点与应用策略，助你在项目管理中取得更大的成就。读者可根据个人兴趣自由选择阅读顺序。当然，AI 在项目管理中的应用潜力远不止于此。特别是DeepSeek 的问世拓宽了AI 的应用边界。聪明的读者不妨在掌握本书内容的基础上，自行探索更多AI 在项目管理中的创新应用。特别说明：在本书内容的设计过程中，我始终恪守信息安全底线，精心筛选了19 个不涉及敏感信息的应用场景，确保不触及个人隐私和商业秘密，让读者能够放心学习和实践。我们正在进入一个新时代，当人类的管理智慧与机器的计算智能共振，项目成功的定义将被重新书写。此刻翻开这本书的你，既是读者，更是共赴未来的同行者。让我们携手迎接这场智能变革，在人与AI 的共舞中，找到项目管理者的新坐标。牛玉贞2025 年3 月31 日
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