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| 內容簡介： |
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本书中文书名为《流程工业智能调度模型与优化算法研究》。调度问题作为运筹学、计算机科学以及工业工程等多个学科领域的交叉点一直以来都受到广泛关注。本书以流程工业车间调度问题为主要研究对象，从问题基本性质的理论解析、结合性质特征的求解策略设计基于求解策略的调度算法研发三个层面展开研究，并结合钢铁工业生产的实际需求，对炼钢-连铸、热轧等关键生产阶段中的调度问题及其优化算法展开研究，本书旨在推动和丰富先进制造管理和生产调度理论的发展，在实践上为石油化工、钢铁生产、新材料制造等高端制造业领域的精益化生产管理提供了理论依据，
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| 關於作者： |
王柏琳女，北京科技大学经济管理学
院，副教授。
袁帅鹏 男，北京科技大学经济管理学
院，讲师。
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| 目錄：
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ＰＡＲＴ Ⅰ Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｏｆ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ
Ｃｈａｐｔｅｒ １ Ｏｖｅｒｖｉｅｗ ｏｆ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍｓ
１． １ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍｓ
１． ２ Ｏｖｅｒｖｉｅｗ ｏｆ ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍｓ
１． ３ Ｏｖｅｒｖｉｅｗ ｏｆ ｃｏｍｐａｃｔ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ
１． ４ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｓｔａｔｕｓ ｏｆ ｃｏｍｐａｃｔ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍｓ
１． ５ Ｏｖｅｒｖｉｅｗ ｏｆ ｇｒｏｕｐ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ
１． ６ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｓｔａｔｕｓ ｏｆ ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ ｇｒｏｕｐ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍｓ
１． ７ Ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｓｔｅｅｌ ｉｎｄｕｓｔｒｙ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈａｐｔｅｒ ２ Ｏｖｅｒｖｉｅｗ ｏｆ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ
２． １ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
２． ２ Ｃｌａｓｓｉｃ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄｓ
２． ３ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄｓ
２． ４ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｍｅｔｈｏｄｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
ＰＡＲＴ Ⅱ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ
ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
Ｃｈａｐｔｅｒ ３ Ｔｗｏ－ｍａｃｈｉｎｅ ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ ｇｒｏｕｐ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍ ｗｉｔｈ
ｊｏｂ－ｒｅｌａｔｅｄ ｂｌｏｃｋｉｎｇ ａｎｄ ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ ｔｉｍｅｓ
３． １ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
３． ２ Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ ｒｅｖｉｅｗ
３． ３ Ｐｒｏｂｌｅｍ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ
３． ４ Ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ａｎａｌｙｓｉｓ
３． ５ Ｃｏ－ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ （ＣＧＡ）
３． ６ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
３． ７ Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈａｐｔｅｒ ４ Ｍｕｌｔｉ－ｓｔａｇｅ ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ ｇｒｏｕｐ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍ ｗｉｔｈ
ｓｅｑｕｅｎｃｅ－ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｓｅｔｕｐ ａｎｄ ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ ｔｉｍｅｓ
４． １ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
４． ２ Ｐｒｏｂｌｅｍ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ
４． ３ Ｃｏ－ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ ｄｉｓｃｒｅｔｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ （ＣＤＤＥＡ）
４． ４ Ｔｗｏ ｌｏｗｅｒ ｂｏｕｎｄｓ
４． ５ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈａｐｔｅｒ ５ Ｇｒｏｕｐ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍ ｗｉｔｈ ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ ｃａｐａｃｉｔｙ
ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ
５． １ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
５． ２ Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ ｒｅｖｉｅｗ
５． ３ Ｐｒｏｂｌｅｍ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ
５． ４ Ｐｒｏｂｌｅｍ ａｎａｌｙｓｉｓ
５． ５ Ｓｏｌｖｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ
５． ６ Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｎｄ ｄｉｓｃｕｓｓ
５． ７ Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈａｐｔｅｒ ６ Ｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎ ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｗｉｔｈ ｔｉｍｅ－ｌａｇ ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ
ａｎｄ ｍａｋｅｓｐａｎ ｃｒｉｔｅｒｉｏｎ
６． １ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
６． ２ Ｒｅｌａｔｅｄ ｗｏｒｋｓ
６． ３ Ｐｒｏｂｌｅｍ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ
６． ４ Ｒｅｖｅｒｓｉｂｉｌｉｔｙ ｐｒｏｐｅｒｔｙ
６． ５ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅ ｈｅｕｒｉｓｔｉｃ
６． ６ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
６． ７ Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈａｐｔｅｒ ７ Ｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎ ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｗｉｔｈ ｌｉｍｉｔｅｄ ｗａｉｔｉｎｇ
ｔｉｍｅｓ ａｎｄ ｊｏｂ ｒｅｊｅｃｔｉｏｎ
７． １ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
７． ２ Ｐｒｏｂｌｅｍ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ
７． ３ Ｃｏ－ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ
７． ４ Ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
７． ５ Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
ＰＡＲＴ Ⅲ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｈｙｂｒｉｄ ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ
ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
Ｃｈａｐｔｅｒ ８ Ｔｗｏ－ｓｔａｇｅ ｈｙｂｒｉｄ ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｗｉｔｈ ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ
ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｍａｃｈｉｎｅｓ
８． １ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
８． ２ Ｒｅｌａｔｅｄ ｗｏｒｋ
８． ３ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ ｍｏｄｅｌ
８． ４ Ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ
８． ５ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ
８． ６ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅ ｈｅｕｒｉｓｔｉｃｓ
８． ７ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
８． ８ Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈａｐｔｅｒ ９ Ｈｙｂｒｉｄ ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ ｇｒｏｕｐ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｗｉｔｈ ｕｎｒｅｌａｔｅｄ ｐａｒａｌｌｅｌ
ｍａｃｈｉｎｅｓ ａｎｄ ｓｅｑｕｅｎｃｅ－ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｓｅｔｕｐ ｔｉｍｅｓ
９． １ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
９． ２ Ｐｒｏｂｌｅｍ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ
９． ３ Ｅｎｈａｎｃｅｄ ｍｉｇｒａｔｉｎｇ ｂｉｒｄｓ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ
９． ４ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
９． ５ Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈａｐｔｅｒ １０ Ｈｙｂｒｉｄ ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ ｇｒｏｕｐ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｗｉｔｈ ｓｅｑｕｅｎｃｅ－ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ
ｓｅｔｕｐ ｔｉｍｅｓ ａｎｄ ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ ｔｉｍｅｓ
１０． １ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
１０． ２ Ｐｒｏｂｌｅｍ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ
１０． ３ Ｃｏ－ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ ｍｅｍｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ （ＣＭＡ）
１０． ４ Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ
１０． ５ Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
ＰＡＲＴ Ⅳ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ
ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｔｅｅｌ ｉｎｄｕｓｔｒｙ
Ｃｈａｐｔｅｒ １１ Ｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｓｔａｔｉｃ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｆｏｒ ｓｔｅｅｌｍａｋｉｎｇ－ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ
ｃａｓｔｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ＮＳＧＡ－Ⅱ
１１． １ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
１１． ２ Ｓｔｅｅｌｍａｋｉｎｇ－ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｃａｓｔｉｎｇ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｍｏｄｅｌ
１１． ３ Ｉｍｐｒｏｖｅｄ ＮＳＧＡ－Ⅱ
１１． ４ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
１１． ５ Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈａｐｔｅｒ １２ ＣＳＰ－ｂａｓｅｄ ｄｙｎａｍｉｃ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｆｏｒ ｓｔｅｅｌｍａｋｉｎｇ－ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ
ｃａｓｔｉｎｇ ｗｉｔｈ ｃｏｎｔｉｃａｓｔｅｒ ｂｒｅａｋｄｏｗｎ
１２． １ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
１２． ２ Ｐｒｏｂｌｅｍ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ
１２． ３ Ｄｙｎａｍｉｃ ＣＳＰ－ｂａｓｅｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ
１２． ４ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
１２． ５ Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
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