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內容簡介： 《智能医学工程导论》是一本专为”医工交叉”领域编写的教材，面向临床实际需求，依托大数据、机器学习等工程技术手段，系统阐述各类医学数据的处理与分析方法，并结合医学前沿科技与典型应用场景，编排贴近实践的教学案例，使读者在掌握理论知识的同时，更有效地将智能技术应用于医学实践中。全书共十章，内容安排循序渐进。前三章介绍智能医学工程的基本概念、临床研究的方法与逻辑，以及医学数据管理的整体流程；第四至第七章分别针对表格型、时间序列、图像及多模态医学数据，讲解其特征、处理及分析方法，并结合真实临床需求设计案例教学。第八章与第九章聚焦于智能技术在药物研发与中医诊疗中的典型应用，展现智能医学工程的拓展潜力与落地价值；第十章则展望智能医学工程未来的发展趋势，探讨其所面临的技术挑战与研究前沿。 關於作者： 2001-2005 学士 哈尔滨工程大学 理学院 电子科学与技术 2005-2012 博士 哈尔滨工业大学 航天学院 物理电子学 2009-2010 交换生 韩国汉阳大学 生物医学工程 计算机与脑科学研究中心2012.03-2016.11 工程师 中国科学技术大学 信息科学技术学院 2016.12-2019.12 研究员 美国哈佛大学医学院 2019.04-2021.12 副教授（校聘教授） 哈尔滨工程大学 数学科学学院 人工智能团队负责人2020.09-2021.09 外聘教授 哈尔滨工业大学（深圳） 数学科学学院 大数据与数据科学专业 2022.01-今 教授 安徽医科大学 生物医学工程学院 智能医学专业 精神健康与心理学院 应用心理学专业 双聘大数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，非线性时间序列分析，图像处理， 系统建模及优化，小波分析，多尺度熵分析，生物医学统计，计算机编程（C， Matlab， R， python）大数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，非线性时间序列分析，图像处理， 系统建模及优化，小波分析，多尺度熵分析，生物医学统计，计算机编程（C， Matlab， R， python）

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