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| 內容簡介： |
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本书深入剖析了电力大数据发展现状和基层电力大数据应用现状，在已有数据管理、数据运营理论研究的基础上，创新性地提出了面向基层用数的数据资源共享机制与实用策略，运用“服务体系构建?D实施路径确定?D运营效果评估”的基层数据资源共享与应用实践方法，构建了涵盖数据运营、数据资源管理、数据应用服务和数据运营支撑四个维度的基层数据运营服务体系；确立了涵盖组织制度、数据治理、数据服务、数据共享、用数环境五项内容的基层数据共享与应用机制实施路径；并基于数据管理能力成熟度评估模型，搭建了数据运营效果评估机制，实现基层数据运营服务闭环。同时，通过电力大数据的基层数据共享与应用案例介绍，验证了基层数据资源共享与应用实践方法的有效性；通过实际案例论证了“数据服务提业务质效”。 本书为面向基层用数的数据资源共享与应用机制研究提供一种可行性操作方案，是促进数据赋能基层，推动基层数字化转型的重要参考资料，可供相关读者阅读参考。
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| 關於作者： |
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钟晖，男，毕业于上海交通大学，正高级工程师，获授权电力设备、电力系统相关发明专利5项、实用新型专利2项。
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| 目錄：
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第1章 绪论／001
1.1 电力大数据概述／002
1.1.1 电力大数据的定义／003
1.1.2 电力大数据的来源／003
1.1.3 电力大数据的特征／004
1.1.4 电力大数据的分类／006
1.2 电力大数据发展现状／007
1.2.1 发展历程／007
1.2.2 基础设施建设／009
1.2.3 重要性分析／010
1.2.4 应用场景／011
1.3 基层电力大数据应用现状／012
1.4 电力数据运营定义／013
1.5 数据运营体系的实施方法／015
第2章 理论基础／017
2.1 CPC与AARRR模型／018
2.2 信息化成熟度模型／019
2.3 数据管理成熟度模型／025
2.4 数据治理成熟度／029
2.5 PDCA循环／034
第3章 数据管理与价值应用体系构建／038
3.1 数据运营体系构建／039
3.1.1 数据管理机制／040
3.1.2 数据开放共享／041
3.1.3 数据质量管理／042
3.1.4 数据应用服务／043
3.1.5 数据安全运营／044
3.2 数据资源管理体系构建／045
3.2.1 数据管理准则构建／045
3.2.2 数据规范及标准制定／047
3.2.3 数据共享管理模式构建／049
3.2.4 数据质量管理体系构建／050
3.2.5 数据评估体系构建／051
3.2.6 数据安全制度构建／052
3.3 数据资源应用服务模式构建／053
3.3.1 提升数据共享能力／053
3.3.2 提高存量数据质量／054
3.3.3 强化数据安全管理／055
3.3.4 创新数据应用服务／058
3.4 数据运营支撑体系构建／059
3.4.1 基础运营工作体系构建／059
3.4.2 服务产品运营体系构建／063
3.4.3 在线数据质量闭环管控／063
3.4.4 数据治理规范体系构建／065
3.4.5 基层数据应用生态打造／067
第4章 数据共享与应用机制实施路径／071
4.1 公司数据管理组织制度／072
4.1.1 数据运营组织／072
4.1.2 组织工作流程／075
4.1.3 共享安全管理／076
4.2 数据治理体系建设／077
4.2.1 数据标准化管理／078
4.2.2 数据质量管理／080
4.2.3 数据一致性维护／084
4.2.4 数据模型管理／091
4.2.5 数据安全保护／094
4.3 数据运营服务体系建设／103
4.3.1 数据需求响应／103
4.3.2 数据融合管理／105
4.3.3 数据运维监控／108
4.3.4 运营创新案例／111
4.4 数据共享流通机制建设／115
4.4.1 数据共享标准化建设／116
4.4.2 数据共享模式创新／118
4.4.3 数据流通的安全与可信／120
4.4.4 数据回流共享能力提升／122
4.5 基层用数环境体系建设／127
第5章 数据共享与应用机制评估／132
第6章 电力数据共享与应用案例／139
6.1 基于实效评价体系的超容预警整治大数据分析应用／140
6.1.1 问题的提出与分析／140
6.1.2 数据概况／140
6.1.3 研究方案／141
6.1.4 应用成效／150
6.2 基于企业错避峰潜力评价的负荷管理大数据分析应用／151
6.2.1 问题的提出与分析／151
6.2.2 数据概况／152
6.2.3 研究方案／152
6.2.4 应用成效／163
6.3 基于智能化管理实现乡村充电站EV充电与能源保供并行／164
6.3.1 问题的提出与分析／164
6.3.2 数据概况／165
6.3.3 研究方案／169
6.3.4 应用成效／188
6.4 基于K-Means聚类算法的台区指纹健康诊断评估／189
6.4.1 问题的提出与分析／189
6.4.2 研究方案／190
6.4.3 应用成效／193
参考文献／194
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