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內容簡介： 本书聚焦生成式人工智能（GAI）赋能学科教学的创新路径，系统阐述其与各学科融合的基础和核心机制，同时详细介绍了学科匹配及教师新角色技能。通过语义理解技术、图像分析技术、程序化问题解决技术等 10 项前沿技术，结合各学科的真实教学案例，本书全面展现了 GAI 在个性化学习资源生成、智能作业批改、跨学科项目实践等场景中的应用范式。此外，书中还配套提供了 DeepSeek、文心一言、豆包和即梦 AI 等主流 GAI 工具的教学适配方案。这些方案旨在帮助教师突破技术认知壁垒，快速掌握 AI 赋能学科实践的革新方法，从而为教育数字化转型提供实践范本。本书适合渴望提升数智化教学能力的一线教师、学校管理者及教育研究者阅读。 關於作者： 李余仙：中共党员，特级教师，正高级教师，广东省基础教育名师工作室主持人，全国科学骨干教师，广东省全科骨干教师。现任广东中山东区教体事务中心副主任，兼任华南师范大学兼职教授和校外硕士生导师，北京师范大学（珠海校区）、广东第二师范学院、中山市教师发展中心兼职教师，广东省科协第十次代表大会代表，广东教育学会理事，广东教育学会科技教育专业委员会常务理事，广东教师资格证考官，中山市教育质量测评项目专家，中山市教育科研专家，中山市科协第九届委员会常委。主编或参编著作和教材14部，包括《基于项目式学习的小学科学STEM教学》《课堂智变：生成式人工智能赋能学科实践》《名师工作室建设指南》《人工智能教育》等；在《中国德育》《中国教师报》《实验教学与仪器》等刊物发表文章 20余篇；获市级教学竞赛一等奖3项、省市级教育科研成果奖 6 项。先后受邀在西藏、新疆、宁夏等10个省（自治区）开展送课或专题讲座100多场。 目錄： 第一章 GAI 与学科融合基础　/ 01 第一节　GAI 的核心机制与学科应用前景　/ 02 一、GAI 的底层逻辑：大型语言模型与深度学习　/ 02 二、GAI 的关键能力：自然语言处理与模式识别　/ 08 三、GAI 的应用前景　/ 12 应用案例 1：GAI 动态分层精准教学实践　/ 13 应用案例 2：GAI 驱动的全流程教学管理优化　/ 14 应用案例 3：GAI 赋能的跨学科项目式学习实践　/ 15 第二节　学科特点与 GAI 的匹配分析　/ 17 一、文科学科的 GAI 赋能路径　/ 17 二、理科学科的 GAI 融合路径　/ 23 三、艺术学与体育学学科的 GAI 创新应用　/ 26 第三节　教师在学科实践中的新角色与新技能要求　/ 31 一、教师角色的转变　/ 31 二、教师的新技能要求　/ 35 三、教师的专业发展路径　/ 42 第二章 GAI 赋能文科教学实践：语义理解与图像分析技术　/ 46 第一节　智能文本生成与批改　/ 46 一、GAI 辅助文科文本生成的理论基础与批改技术原理　/ 47 二、GAI 在语文、英语教学中的应用场景　/ 50 三、GAI 在语文、英语教学中的应用案例　/ 54 应用案例 1：智能辅助续写 D D生成多种“开头”写作风格　/ 54 应用案例 2：古文学习“助推器” D D提高文言文学习效率　/ 55 应用案例 3：作文批改 D D实时精准批改　/ 56 应用案例 4：情景对话 D D创设“真实情境”　/ 57 应用案例 5：写作批改，精准攻克中式英语表达　/ 58 应用案例 6：跨文化交际模拟 D D培养“跨文化交际能力”　/ 59 第二节　智能资料分析与呈现　/ 62 一、智能资料分析与呈现在文科教学中的应用价值　/ 62 二、智能资料分析与呈现促进教和学方式转变的实施策略　/ 64 三、智能资料分析在文科教学中的应用案例　/ 66 应用案例 7：使用 DeepSeek 检索关于大运河的经典史料　/ 66 应用案例 8：对 DeepSeek 检索的文本进行“二次加工”　/ 68 应用案例 9：学生使用人工智能评价大运河　/ 70 应用案例 10：借助 DeepSeek 生成模拟法庭　/ 71 第三节　智能图像生成与数据可视化技术应用　/ 73 一、智能图像生成与数据可视化技术的应用价值　/ 73 二、智能图像生成与数据可视化技术的应用场景　/ 75 三、智能图像生成与数据可视化技术的应用案例　/ 76 应用案例 11：数字化博物馆学习之旅　/ 76 应用案例 12：基于“720 云”平台虚拟现实的地理实践活动　/ 78 应用案例 13：借助 GAI 创作舞台剧　/ 79 四、项目实施步骤　/ 80 第三章 GAI 赋能理科教学实践：程序化问题解决与实操模拟技术　/ 83 第一节　定理、定律推演与习题解决　/ 83 一、数学定理怎么教　/ 84 应用案例 1：勾股定理教学　/ 84 二、物理规律怎么学　/ 86 三、综合问题怎么解　/ 95 应用案例 2：密码中的数学 　/ 97 应用案例 3：一次函数与二元一次方程　/ 99 第二节　学科模型构建与过程预测　/ 102 一、GAI 赋能生物学科模型构建与过程预测的应用场景　/ 102 应用案例 4：GAI 赋能神经冲动动态模拟实验教学　/ 103 应用案例 5：GAI 赋能生物学大概念教学形成知识网络　/ 106 应用案例 6：GAI 赋能生物学科实施微观动态过程实时诊断教学　/ 107 应用案例 7：GAI 赋能生物学教学新机遇 D D知识大爆炸时代促进学生创新性思维与工程学思维落地　/ 110 二、GAI 赋能化学学科模型构建　/ 113 应用案例 8：GAI 赋能高危化学实验教学新路径　/ 115 应用案例 9：GAI 驱动化学教学创新　/ 118 第三节　智能实操模拟与本质分析　/ 121 一、小学科学教学现状与挑战　/ 121 二、GAI 赋能小学科学教学的技术路径　/ 122 三、实操模拟的本质特征分析　/ 125 四、应用案例分析　/ 130 应用案例 10：虚拟实验室 D D小学科学实验安全教学　/ 130 应用案例 11：天文观测模拟 D D太阳系探索实践　/ 130 应用案例 12：跨学科整合 D D生态系统的虚拟构建　/ 131

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