新書推薦：
《
修剪情绪藤蔓
》
售價：NT$
357
《
3秒下单文案：4步成交法则
》
售價：NT$
305
《
中式园林的秩序（文津图书奖得主朱良志教授的园林美学新作，在园林里读懂中国人的生命哲学）
》
售價：NT$
449
《
魏晋之变：门阀政治与中古中国社会秩序的重塑
》
售價：NT$
449
《
诈骗社会学：谎言与信任的攻防
》
售價：NT$
296
《
怪诞行为学·漫画版——管好零花钱
》
售價：NT$
214
《
甲子园 高校棒球100年与近现代日本
》
售價：NT$
301
《
20世纪20年代日本侵华研究（抗日战争专题研究）
》
售價：NT$
755
|
| 內容簡介： |
|
在移动互联网广泛应用的推动下，\新媒体+电商”成为电子商务创新发展的新趋势。本教材将对基于短视频、直播、微信、微博、社群等新媒体平台构建的电子商务运营模式、方法、管理理论进行介绍，并结合最新前沿案例讨论新媒体电商运营及实施策略；同时讨论新媒体电商发展过程中对出现的相关问题如何进行规范与监管。本课程的学习将让学生系统的掌握新媒体电商运营先进理论和方法，并具有一定的实践能力。
|
| 關於作者： |
|
陈媛，上海财经大学数字经济系教授、博士生导师，讲席教授，管理科学与工程学会理事。研究领域为数字化平台、数字技术与安全以及社交媒体等。研究成果发表在《Information Systems Research》、《Production and Operations Management》、《Tourism Management》、《Journal of Business Research》、《中国管理科学》、《科研管理》等国内外期刊重要期刊上。
|
| 目錄：
|
第一章 数字经济与数据要素...............................................................................................1
1.1 数字经济概述............................................................................................................................2
1.2 数据的价值................................................................................................................................6
1.3 数据要素..................................................................................................................................10
1.4 数据价值链..............................................................................................................................14
复习思考题.......................................................................................................................................17
案例：扬子国投数据资产入表..........................................................................................................17
参考文献..........................................................................................................................................19
第二章 数据安全与治理政策............................................................................................20
2.1 数据安全概述..........................................................................................................................20
2.2 国际数据政策..........................................................................................................................26
2.3 中国数据安全与保护政策........................................................................................................30
2.4 数据跨境流动的治理...............................................................................................................37
复习思考题.......................................................................................................................................41
案例：上海自贸区放宽数据跨境传输限制........................................................................................41
参考文献..........................................................................................................................................43
第三章 数据产权...........................................................................................................44
3.1 数据产权概述..........................................................................................................................44
3.2 数据产权的法律与政策............................................................................................................47
3.3 数据产权的技术支持...............................................................................................................51
3.4 数据产权的治理.......................................................................................................................55
复习思考题.......................................................................................................................................58
案例：区块链存证助力华泰公司侵权案...........................................................................................58
参考文献..........................................................................................................................................60
第四章 数据质量............................................................................................................61
4.1 数据质量概述..........................................................................................................................61
4.2 数据质量评估..........................................................................................................................66
4.3 数据质量管理技术...................................................................................................................73
4.4 数据质量治理策略...................................................................................................................80
复习思考题.......................................................................................................................................86
案例：GPT时刻 D D大语言模型的智能涌现...................................................................................86
参考文献.......................................................................................................................................... 88
第五章 数据采集的数据泄露与防御方法............................................................................. 89
5.1 数据采集概述.......................................................................................................................... 90
5.2 数据泄露的风险....................................................................................................................... 91
5.3 数据泄露的防御策略............................................................................................................... 92
5.4 特殊数据采集方法及风险防御................................................................................................. 97
复习思考题.................................................................................................................................... 101
案例：脸书数据门事件.................................................................................................................. 101
参考文献........................................................................................................................................ 103
第六章 数据开放共享的隐私泄露与防御方法.......................................................................104
6.1 数据开放共享概述................................................................................................................. 105
6.2 数据开放中的隐私风险.......................................................................................................... 108
6.3 隐私攻击方法........................................................................................................................ 110
6.4 隐私保护技术与策略............................................................................................................. 115
复习思考题.................................................................................................................................... 126
案例：纽约出租车数据发布........................................................................................................... 129
参考文献........................................................................................................................................ 131
第七章 机器学习模型开放的数据安全与防御方法.................................................................132
7.1 模型开放概述........................................................................................................................ 132
7.2 模型训练数据的攻击方式...................................................................................................... 135
7.3 模型训练数据的保护方法...................................................................................................... 143
复习思考题.................................................................................................................................... 148
案例：Clearview AI 人脸数据泄露事件.......................................................................................... 148
参考文献........................................................................................................................................ 150
第八章 联邦学习的数据隐私与防御方法............................................................................ 151
8.1 联邦学习概述.......................................................................
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
