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編輯推薦： 本书力求为读者呈现一个全面且深入的视角，洞察生成式人工智能技术的最新动态。本书的主要特点如下： （1） 深入浅出，内容全面，体系完备。本书以通俗易懂的语言编写，避免过度使用复杂的数学公式和专业术语，使内容适合广大读者群体。无论是人工智能领域的专业人士，还是对此领域抱有浓厚兴趣的普通读者，均可轻松阅读本书。全书从ChatGPT的起源和基本应用开始，逐渐深入到自然语言处理的关键任务、深度学习的核心原理，以及GPT系列模型的详细解析。书中不仅对ChatGPT的核心技术，如Transformer、人类反馈强化学习等进行了深刻剖析，还扩展到了生物医学、材料科学等多个前沿领域的先进生成式基础大模型，确保了内容的系统性和广泛性。 （2） 理论与实践并重。在深入浅出地阐述理论的同时，本书还引入了大量的实际应用案例，如文本生成、问答系统、语言翻译、文本分类等，帮助读者深刻理解ChatGPT及其他生成式基础大模型的关键技术原理，掌握这些技术在现实工作中的应用方式和执行流程。书中还提供了实用技巧和注意事项，旨在激发读者的创新能力和实践技能，提升读者对人工智能的学习热情和研究兴趣。 （3） 跨领域整合与 內容簡介： 本书比较深入地探索了ChatGPT及其他生成式基础大模型，全书共20章，内容丰富、详实。 第1章介绍ChatGPT的发展历程和使用方法； 第2章和第3章探讨自然语言处理的主要研究任务和深度学习的基础理论。 第4章详细阐述大型预训练语言模型的理论知识和发展脉络。 第5章至第8章深入分析和讲解ChatGPT的核心技术，包括Transformer、人类反馈强化学习、提示学习及模型学习与优化。 第9章至第16章介绍自然语言、视觉、多模态、深度扩散、生物医学、材料科学、遥感解译以及智能机器人等领域的生成式基础大模型，并对其技术原理、特点和应用场景进行详尽的分析。 第17章至第19章从生活、工作、科研、创作和教育等不同视角展示这些模型的应用实例，并全面讨论它们在社会、教育、商业、产业和就业方面的影响以及面临的挑战和风险。 最后，第20章综合梳理国家关于人工智能发展的相关政策，为从业者和研究人员提供宝贵的参考和指导。 本书不仅适合作为高年级本科生和研究生的通用人工智能教材，还可作为相关领域广大从业者、企事业单位员工、研究人员、政府工作人员等学习和理解以ChatGPT、Sora等生成式基础模型为代表的通用人工智能技术及其应用的参考资料。

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