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內容簡介： 本教材以高职人工智能技术应用专业和从事数据服务相关工作岗位的社会人员为主要对象，以项目驱动的形式对内容进行组织，主要包括数据采集、数据清洗、数据标注和数据可视化服务，并通过综合案例实战，使读者能够掌握数据服务所涉及的基本流程，从而掌握从事相关工作所必需的基本知识技能。 關於作者： 段晓亮，北京经济管理职业学院讲师。工学博士，主要从事人工智能专业相关的教学科研工作，具有交叉学科研究背景，发表论文10余篇，发明专利2项，参与教材编写4部。侯佳丽，北京经济管理职业学院人工智能技术应用专业教师。马玲，北京经济管理职业学院人工智能技术服务专业教师。 內容試閱： 随着数字经济的发展，数据成为战略性资源，成为新生产要素。数据不仅与传统产业融合，实现产业数据化，还能催生新业态，实现数据产业化。数据对产业的驱动主要是指形成数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等一系列以数据为核心的新业态，并催生数据关联产业。 从数据的功能和价值角度来看，数据是客观世界的测量和记录，数据是对人类社会的一种描述、记录和表达。数据是人类分析和解构世界的基本角度和元素。人类社会已经从农业经济、工业经济进入数字经济时代，农业经济时代的核心生产要素是土地与劳动力，工业经济时代的核心生产要素是技术与资本，数字经济时代的核心生产要素就是数据，如图 1-1 所示。随着数据与人工智能、物联网技术的深入融合，数据为人类社会的数字化转型提供了新的动能，数据资源已经成为 “智慧地球” 的重要的生产要素。

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