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| 內容簡介： |
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《数实融合发展：理论与实践》系统全面地阐述了数字经济和实体经济融合（数实融合）发展的理论基础、基本方法与实践应用，旨在为推动数字经济和实体经济深度融合发展提供有益借鉴和参考。理论基础方面，对数实融合发展相关基础概念及国内外研究现状、产业融合动力及效应、协同演化理论、技术创新和经济增长等基础理论进行了系统梳理。基本方法方面，详细介绍了数字经济和实体经济协同演化水平测度与规律分析相关重要方法和模型。应用实践方面，综合运用长短期记忆网络、逻辑斯蒂回归、灰度模型、基尼系数等方法，在数实融合影响因素、数字经济核心产业与能源产业协同演化规律、数字经济对实体经济创新驱动效应等方面深入开展实证分析，结合相关研究结论提出了具体发展建议。
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| 目錄：
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目录前言第1章概念梳理与分析11.1数字经济的内涵与基本特征11.2数字经济和实体经济融合内涵与基本特征51.3数字经济和实体经济融合发展研究的意义91.4小结11第2章国内外相关研究概述132.1数字化与经济发展132.2数字经济测度指标体系162.3数字经济驱动实体经济创新发展212.4高技术产业推动区域经济发展222.5小结24第3章产业融合动力及效应263.1产业融合内涵、特征与类别263.2产业融合动力与融合效应313.3产业融合与三次产业发展333.4小结35第4章协同演化374.1协同演化理论起源与概念界定374.2协同演化理论内涵与特征374.3协同演化理论在经济管理领域的应用394.4小结41第5章技术创新和经济增长425.1技术创新内涵及对产业结构升级和经济增长的作用425.2经济增长理论的演进脉络435.3数字经济时代技术创新和经济增长理论的创新475.4高技术产业集聚与区域经济增长495.5小结51第6章数字经济和实体经济协同演化机理分析536.1基于逻辑斯蒂（Logistic）模型的数字经济和实体经济协同演化机理模型构建536.2实证分析指标选取与数据来源说明616.3数字经济和实体经济协同演化模式分析636.4数字经济和实体经济协同演化路径仿真706.5小结74第7章数字经济和实体经济协同演化水平分析777.1基于邓氏灰关联模型的数字经济和实体经济协同水平测度模型构建777.2实证分析指标选取与数据来源说明797.3数字经济和实体经济协同水平演化规律实证分析827.4基于GM（1，1）灰色预测模型的数字经济和实体经济协同水平预测907.5小结99第8章数字经济和绿色经济协同演化规律分析1018.1基于LSTM-GM和灰色关联的数字经济和绿色经济协同水平测度模型构建1018.2实证分析指标选取与数据来源说明1078.3数字经济和绿色经济协同演化规律实证分析1108.4小结119第9章数字经济和实体经济协同演化影响因素分析1219.1基于PLS-SEM的数字经济和实体经济协同演化影响因素模型构建1219.2实证分析指标选取与数据来源说明1239.3数字经济和实体经济协同演化主要影响因素识别结论1259.4小结131第10章数字经济核心产业和能源产业的协同演化效应实证分析13310.1基于DEA-Malmquist和灰色关联的协同水平测度模型构建13310.2实证分析指标选取与数据来源说明14010.3数字经济核心产业和能源产业协同水平演化规律实证分析14110.4小结146第11章两部门视角下数字经济和实体经济创新驱动效应实证分析14911.1基于R&D模型的数字经济和实体经济两部门理论模型构建14911.2两部门模型的动态学分析15111.3不同情形下数字经济和实体经济创新驱动效应分析15511.4数字经济和实体经济创新驱动效应实证分析：以第二产业为例15711.5小结168第12章高技术产业创新、产业聚集对区域经济发展影响分析17112.1高技术产业创新、产业聚集对区域经济发展影响分析模型构建17112.2实证分析指标选取与数据来源说明17312.3区域内和区域间高技术产业创新水平差异实证分析17512.4高技术产业创新水平、产业集聚对区域经济发展影响的实证结论18212.5小结186第13章发展建议与展望18813.1加强政策联动夯实数实融合根基18813.2突破数字技术与三次产业融合关键环节19313.3加强区域协同发展弥合区域时差19813.4研究展望203参考文献205
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