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內容簡介： 本教材立足国家数字经济战略与大数据产业前沿，紧密对接技术革新与产业升级需求，全面重构大数据知识体系与实践框架。全书以“技术-思维-应用”为主线深度优化内容架构：项目一解析全球大数据技术发展脉络与产业生态，构建战略性认知框架；项目二创新提炼数据驱动决策、跨界融合等思维范式，赋能行业数字化转型实战；项目三强化数据库架构设计、安全管理等核心技能，夯实数据管理基石；项目四引入机器学习、预测分析等工具链实战案例，提升高阶分析能力；项目五融合动态可视化工具与信息设计美学，增强数据叙事效能；项目六紧扣数据安全法规与加密技术体系，锻造安全防护能力；项目七首创多技术融合模块，深度拆解5G、AIGC、区块链等融合创新场景，揭示智能交通、智慧农业等领域突破性实践。 本教材凝聚校企专家智慧结晶，既可作为职业院校大数据应用、人工智能等专业核心课程教材，亦可作为行业从业者能力提升工具书，致力于培养具备数据素养、创新思维与产业视野的新一代数字人才，持续赋能数字经济高质量发展。 關於作者： 姚培荣，山东经贸职业学院教师，博士，计算机科学与技术专业，大数据工程师，经济师（工商管理专业），电子商务师，潍坊市新经济研究会会员、潍坊市计算机协会会员。主编教材6部，主持和参与省市级教科研项目10余项，在国内外期刊发表学术论文23篇。研究领域为智能财务、企业合规。擅长管理咨询及数字化平台落地，先后主持或参与10余家大中型企业及上市公司的管理咨询及数字化平台建设。现为山东经贸职业学院企业合规研究院副院长，统计与会计核算专业负责人。 內容試閱： 三、全样本原理 大数据研究的对象是所有样本，而非抽样数据，关注样本中的主流，而非个别，这要求应用人员有全局思维。 数据分析需要全部数据样本而不是抽样，如果现在数据足够多，它会让人能够看得见、摸得着规律。数据量大时，人们认为有足够的能力把握未来，拥有对不确定状态的一种判断，从而做出自己的决定。这些我们听起来是司空见惯的，但是实际上背后的思维方式和我们今天所讲的大数据是非常像的。 在大数据时代，无论是商家还是信息的搜集者，可能都会比我们自己更知道我们想做什么。现在的数据还没有被真正挖掘，如果被真正挖掘的话，那么通过分析信用卡消费的记录，未来５年内的情况可以被成功预测。统计学里最基本的一个概念就是，运用全部样本才能找出规律。为什么能够找出行为规律呢？一个更深层的概念是，人和人在某些方面是一样的，如果是一个人，可能很有个性，但当人口样本数量足够大时，我们就会发现其实每个人在某些方面都是一样的。 全样本原理说明：用全数据样本思维方式来思考问题、解决问题。从抽样中得到的结论总是有误差的，而从全部样本中得到的结论误差就很小，大数据越大，真实性也就越大，因为大数据包含全部的信息。

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