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| 編輯推薦： |
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（1）在内容编排上。本书从计算机基础理论出发，深入剖析计算机硬件系统、软件系统、网络技术，进而引入程序设计、数据库、软件工程等核心知识，最后聚焦人工智能技术。各单元紧密相连，层层递进，帮助学生构建坚实完整的理论基础，同时培养他们的实践能力和创新思维。（2）在实践设计上。每个单元精心设计了项目实施环节，通过校企合作设计实际应用场景的实践项目，如集群服务器的硬件选择、虚拟机下部署操作系统、服务器集群网络配置与通信、缺陷检测算法流程图设计、招聘大数据数据库设计等，让学生在实践中巩固理论知识，锻炼分析和解决实际问题的能力，培养工程素养和创新精神。（3）在资源配备上。配备在线开放课程，包括教学课件、教学视频、实训案例、习题库等教学资源，通过学银在线 https:www.xueyinonline.com 搜索主编姓名“鄢小虎”或者课程名称“计算机导论”，即可以学习该课程。
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| 內容簡介： |
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本书以培养计算机科学与人工智能领域的综合能力为目的，讲解了计算机基础、硬件和软件系统、程序设计、数据库、软件工程以及人工智能技术等多个领域的核心知识与应用。教材内容覆盖全面，提供了从基础到前沿的完整知识体系，确保学生能够全面掌握计算机科学与人工智能相关的信息和技能。结合实际案例，如大数据集群的硬件选型、智能制造行业调研等，帮助读者深入理解并实践计算机技术在工业中的实际应用。 本书适合计算机专业的初学者及相关领域从业者参考学习。
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| 關於作者： |
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鄢小虎，深圳职业技术大学人工智能工程技术专业主任，副教授，武汉大学计算机学院计算机应用技术专业的博士。在教学方面，主要讲授“计算机导论”、“计算机视觉”、“机器视觉系统应用”和“离散数学”等核心专业课程。主持校级质量工程重点教研项目1项，建设2门校级金课，获教师教学能力大赛省赛三等奖1次。在科研方面:主持国家自然科学基金青年基金项目1项，中国博士后科学基金面上项目1项，广东省“双百行动”科研项目1项，深圳市高等院校稳定支持计划项目1项，深职大校级科研项目2项。已发表SCI论文9篇，其中以第一作者身份，发表中科院一区论文1篇，二区论文4。李峰，博士，深圳职业技术大学本科教育学院讲师，于2020年在哈尔滨工业大学获得计算机应用技术博士学位。主要研究方向:机器学习、计算机视觉、视觉目标跟踪，主要教学课程包括:“深度学习基础”、“机器视觉系统应用”和“计算机导论”等。以第一作者在ICCV、CVPR等计算机视觉顶级会议，以及TIP、Visual Computer等计算机视觉顶级期刊上发表多篇论文，曾担任CVPR、AAAI、TIP、TNNLS、TCSVT、TCYB、PR等会议和期刊的审稿人。现主持深圳市博士后科研启动项目一项，参与深圳市稳定支持项目一项。
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| 目錄：
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第 1 单元 计算机基础 1【项目引入】 1【学习目标】 2【知识储备】 21.1 计算机初识 21.2 计算机的发展 41.3 计算机中的信息表示 10【项目实施】 211.4 智能制造行业调研 21【扩展学习：AI 科普】 24【单元小结】 26【习题】 26第 2 单元 计算机硬件系统 28【项目引入】 28【学习目标】 29【知识储备】 292.1 计算机硬件概览 292.2 服务器硬件 452.3 信创硬件 48【项目实施】 512.4 集群服务器的硬件选择 51【扩展学习：AI 科普】 53【单元小结】 54【习题】 55第 3 单元 计算机软件系统 57【项目引入】 57【学习目标】 58【知识储备】 583.1 计算机软件概述 583.2 操作系统概述 623.3 办公软件使用 70【项目实施】 763.4 虚拟机下部署操作系统 76【扩展学习：AI 科普】 83【单元小结】 84【习题】 84第 4 单元 计算机网络技术 87【项目引入】 87【学习目标】 88【知识储备】 884.1 网络架构的全景解析 884.2 网络模型与协议解读 103【项目实施】 1134.3 服务器集群网络配置与通信 113【扩展学习：AI 科普】 120【单元小结】 122【习题】 123第 5 单元 程序设计基础 125【项目引入】 125【学习目标】 126【知识储备】 1265.1 程序设计语言概览 1265.2 数据结构 1385.3 算法解析 150【项目实施】 1585.4 缺陷检测算法流程图设计 158【扩展学习：AI 科普】 162【单元小结】 163【习题】 164第 6 单元 数据库 165【项目引入】 165【学习目标】 166【知识储备】 1666.1 数据库技术概述 1666.2 数据模型解析 171【项目实施】 1816.3 招聘大数据数据库设计 181【扩展学习：AI 科普】 192【单元小结】 192【习题】 193第 7 单元 软件工程 195【项目引入】 195【学习目标】 196【知识储备】 1967.1 软件工程概述 196【项目实施】 2167.2 停车管理系统展示 216【扩展学习：AI 科普】 223【单元小结】 224【习题】 225第 8 单元 人工智能 227【项目引入】 227【学习目标】 228【知识储备】 2288.1 人工智能技术概览 2288.2 人工智能应用开发 237【项目实施】 2398.3 缺陷检测技术方案设计 239【扩展学习：AI 科普】 242【单元小结】 245【习题】 245参考文献 247
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高等教育-计算机类、电子信息类-专业平台课-专业课；职业教育-计算机类-专业基础课-专业课
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