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| 內容簡介: |
相比于传统相控阵雷达,多输入多输出(multiple-input multiple -output,MIMO)雷达可获得良好的空间分集、结构分集、极化分集和波形分集增益。而在实际运用中,系统中的物理资源和硬件资源往往是有限的。为充分发挥MIMO雷达的系统性能,本书以提升物理资源和硬件资源利用率为目标,从资源分配和调度两个角度,引入认知思想,对分布式MIMO雷达阵元选择与功率分配问题、分布式MIMO雷达接收波束分配问题、集中式MIMO雷达阵元选取问题、集中式MIMO雷达功率与带宽联合分配问题、集中式MIMO雷达的波束-功率和波形联合分配问题、机动目标跟踪中的集中式MIMO雷达快速功率分配问题以及MIMO雷达在多入单出(multiple -input single-output,MISO)和MIMO工作模式下的资源调度问题进行了研究,并给出了相关仿真结果。
本书适合于信息与通信工程专业的研究生、雷达资源管理领域的研究人员和工程技术人员进行参考。
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| 目錄:
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第 1 章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状及分析
1.3 研究内容及章节安排
第 2 章 基础理论
2.1 MIMO 雷达资源分配基础理论
2.2 MIMO 雷达资源调度基础理论
2.3 认知理论
2.4 PSO 算法
第 3 章 分布式 MIMO 雷达中的资源分配
3.1 引言
3.2 基本模型
3.3 多目标跟踪中的功率分配算法
3.4 多点检测功率分配算法
3.5 跟踪与探测背景下阵元选择与功率分配联合优化算法
3.6 多目标跟踪中的波束空 - 时分配算法
第 4 章 集中式 MIMO 雷达中的资源分配
4.1 引言
4.2 多目标跟踪中的阵列分配
4.3 多目标跟踪中的功率和带宽联合分配
4.4 多目标跟踪中的波束、功率和波形联合分配
4.5 机动目标跟踪中的快速功率分配算法
第 5 章 基于 PSO 的 MIMO 雷达资源调度
5.1 引言
5.2 MISO 模式下的资源调度
5.3 MIMO 模式下的资源调度
附录 A 证明式 (3.32) 为凸优化模型
附录 B 3.6.2 节中引理 1 的证明
附录 C 4.2.1 节中\\(R_{k}^{-1}\\)的推导
附录 D 4.4.1 节中引理 1 的证明
附录 E 4.4.1 节中引理 2 的证明
附录 F 4.4.1 节中引理 3 的证明
附录 G 式 (4.135) 模型为凸优化模型的证明
附录 H 4.5.3 节中引理 1 的证明
附录 I 4.5.3 节中引理 2 的证明
附录 J 4.5.3 节中引理 3 的证明
参考文献
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