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本书经历多次改版，目前已是第7版，经过多年的使用，并提供丰富的配套资源，配套实验教材，建设立体化资源
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| 內容簡介： |
本书是根据高等学校大学计算机课程教学指导委员会推进新时代高校计算机基础教学改革的有关精神，结合多所普通高校的实际教学情况编写的。全书共分12章，主要内容包括：计算机与计算思维、操作系统基础、WPS办公软件、多媒体技术及应用、数据库与大数据、计算机网络和信息安全、数据结构与算法、Python程序设计、人工智能基础、人工智能技术、大语言模型与AIGC、AI应用。
本书立足于“大学计算机”课程的基本教学要求，兼顾计算机软件和硬件的最新发展；结构严谨，层次分明，内容丰富。本书配有实践教程，其内容是对本书实践部分的指导和强化，对提高读者的计算机操作和应用能力有很大的帮助作用。
本书可作为高校各专业“大学计算机”课程的教材，也可作为计算机技术的培训教材和计算机爱好者的自学用书。
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| 關於作者： |
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甘勇，郑州工程技术学院党委书记，教授，博士。主持完成两项国家自然科学基金项目，参与三项国家自然科学基金项目（其中一项为国家自然科学基金委员会-河南省人民政府联合基金重点项目）；主持完成河南省杰出青年科学基金项目、河南省科技攻关计划等项目；已有18项科学技术成果通过省部级鉴定。曾荣获航空航天工业部科学技术进步奖一等奖、河南省科学技术进步奖二等奖、中国轻工业联合会科技进步奖三等奖、国家级教学成果奖二等奖、河南省高等教育教学成果特等奖等奖励。 主编教材十余部、学术著作1部，在国际学术会议、全国性学术会议和科技期刊发表学术论文90余篇。荣获河南省优秀专家、河南省高等学校教学名师、河南省跨世纪学术和技术带头人培养对象、河南省优秀教师等荣誉称号。
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| 目錄：
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第 1章 计算机与计算思维 1
1.1 计算机的发展和应用领域概述 1
1.1.1 计算机的发展 1
1.1.2 计算机的应用领域 3
1.2 计算机系统的基本构成 4
1.2.1 冯·诺依曼计算机简介 4
1.2.2 现代计算机系统的构成 5
1.3 计算机的部件 6
1.3.1 CPU简介 6
1.3.2 存储器的组织结构和分类 6
1.3.3 常用总线标准 8
1.3.4 常用输入输出设备及其接口 9
1.4 数制及不同进制之间的数值转换 9
1.4.1 进位计数制 9
1.4.2 不同进制数相互转换 10
1.4.3 二进制数的算术运算 12
1.5 计算机信息处理 12
1.5.1 数值信息的表示 12
1.5.2 非数值数据的编码 14
1.6 计算思维概述 16
1.6.1 计算思维的定义 16
1.6.2 计算思维的特征 16
1.6.3计算思维的主要组成部分 17
1.6.4 计算思维在不同领域的应用 17
1.6.5 培养计算思维的重要性 18
习题1 19
第 2章 操作系统基础 20
2.1 操作系统概述 20
2.1.1 操作系统的定义 20
2.1.2 操作系统的基本功能 20
2.1.3 操作系统的分类 24
2.2 微机操作系统的演化过程 26
2.2.1 DOS 26
2.2.2 Windows操作系统 27
2.3 Windows 10使用基础 27
2.3.1 Windows 10的安装 27
2.3.2 Windows 10的桌面 27
2.3.3 Windows 10的窗口 28
2.4 Windows 10的基本资源与操作 29
2.4.1 浏览计算机中的资源 29
2.4.2 库 29
2.4.3 回收站的使用和设置 30
2.4.4 输入法 30
2.4.5 Windows 10的附件 30
2.4.6 磁盘管理 32
2.5 控制面板 33
2.6 Windows 10的网络功能 34
2.6.1 网络软硬件的安装 34
2.6.2 选择网络位置 34
2.6.3 资源共享 35
2.7 国产操作系统简介 35
2.7.1 华为鸿蒙系统 35
2.7.2 麒麟操作系统 36
习题2 36
第3章 WPS办公软件 38
3.1 WPS界面介绍与通用功能 38
3.1.1 WPS首页 38
3.1.2 标签页管理模式 39
3.2 WPS文字 40
3.2.1 WPS文字概述 40
3.2.2 文档编辑 41
3.2.3 文档排版 41
3.2.4 表格制作 43
3.2.5 图文混排 46
3.2.6 文档页面设置与打印 47
3.3 WPS表格 48
3.3.1 WPS表格概述 48
3.3.2 数据输入 49
3.3.3 格式化 50
3.3.4 公式和函数 52
3.3.5 数据管理 54
3.3.6 图表 55
3.3.7 表格的打印 56
3.4 WPS演示 57
3.4.1 WPS演示概述 57
3.4.2 演示文稿的设置 57
3.4.3 演示文稿的放映 60
3.4.4 设置链接 61
3.4.5 演示文稿的打印 61
习题3 62
第4章 多媒体技术及应用 65
4.1 多媒体技术的基本概念 65
4.1.1 多媒体概述 65
4.1.2 多媒体技术的定义和特征 65
4.1.3 多媒体技术的分类 65
4.1.4 多媒体技术的应用 66
4.2 多媒体系统的组成 66
4.2.1 多媒体系统的硬件 67
4.2.2 多媒体系统的软件 67
4.3 多媒体信息在计算机中的表示与处理 67
4.3.1 声音媒体的数字化 67
4.3.2 视觉媒体的数字化 68
4.3.3 多媒体数据压缩技术 68
4.4 图像处理软件 69
4.4.1 Adobe Photoshop 69
4.4.2 醒图 71
4.4.3 美图秀秀 73
4.5 视频处理软件 74
4.5.1 Premiere 74
4.5.2 剪映 77
4.6 虚拟现实/增强现实技术 78
4.6.1 虚拟现实技术 78
4.6.2 增强现实技术 79
4.7 元宇宙 80
4.7.1 元宇宙的概念 80
4.7.2 元宇宙的特征 80
4.7.3 元宇宙的应用 81
习题4 82
第5章 数据库与大数据 83
5.1 数据库系统概述 83
5.1.1 数据库的基本概念 83
5.1.2 数据库的发展 85
5.1.3 数据模型 86
5.1.4 常见的数据库管理系统 87
5.1.5 云数据库及常见的国产数据库 89
5.2 Access 2016简介 91
5.3 大数据简介 92
5.3.1 大数据的概念 92
5.3.2 大数据的特征 92
5.3.3 大数据的关键技术 93
5.3.4 大数据的应用 95
习题5 95
第6章 计算机网络和信息安全 96
6.1 计算机网络概述 96
6.1.1 计算机网络的定义 96
6.1.2 计算机网络的发展 96
6.1.3 计算机网络的组成 97
6.1.4 计算机网络的分类 98
6.1.5 计算机网络体系结构和TCP/IP 98
6.2 计算机网络硬件 99
6.2.1 网络传输介质 99
6.2.2 网卡 100
6.2.3 交换机 100
6.2.4 路由器 100
6.3 计算机局域网 101
6.3.1 局域网概述 101
6.3.2 带冲突检测的载波监听多路访问协议 102
6.3.3 以太网 102
6.4 Internet及其应用 102
6.4.1 Internet概述 102
6.4.2 Internet的接入方式 103
6.4.3 IP地址与MAC地址 103
6.4.4 WWW服务 104
6.4.5 域名系统 104
6.4.6 电子邮件 105
6.4.7 文件传输 105
6.5 搜索引擎 105
6.5.1 搜索引擎的发展历程 106
6.5.2 搜索引擎的分类 106
6.5.3 搜索引擎关键技术 106
6.5.4 常用的搜索引擎 107
6.6 信息安全概述及技术 108
6.6.1 信息安全 108
6.6.2 OSI信息安全体系结构 108
6.6.3 信息安全技术 108
6.7 计算机病毒与黑客的防范 109
6.7.1 计算机病毒及其防范 109
6.7.2 网络黑客及其防范 110
6.8 云计算 110
6.8.1 云计算的概念 110
6.8.2 云计算的优势 110
6.8.3 云计算的服务类型 111
6.9 物联网 111
6.9.1 物联网的概念 111
6.9.2 物联网的特征 112
6.9.3 物联网的体系结构 112
6.9.4 物联网的应用 113
6.10 区块链 113
6.10.1 区块链的概念 113
6.10.2 区块链的特征 113
6.10.3 区块链的关键技术 114
6.10.4 区块链的应用 114
习题6 115
第7章 数据结构与算法 116
7.1 数据结构 116
7.1.1 数据结构概述 116
7.1.2 数组 116
7.1.3 链表 117
7.1.4 栈 118
7.1.5 队列 118
7.1.6 树和二叉树 119
7.1.7 图 120
7.2 算法概述 120
7.2.1 算法的概念 120
7.2.2 算法的特征 121
7.2.3 算法的描述 121
7.3 常用算法 122
7.3.1 累加求和算法 122
7.3.2 连乘求积算法 123
7.3.3 求最值算法 123
7.3.4 排序算法 124
7.3.5 查找算法 125
7.3.6 统计算法 125
7.3.7 常见的人工智能算法 125
7.4 程序设计 128
7.4.1 程序设计的概念 128
7.4.2 结构化程序设计的基本原则 128
7.4.3 程序设计的基本结构 129
7.4.4 程序设计语言简介 131
习题7 132
第8章 Python程序设计 133
8.1 Python语言概述 133
8.2 Python的安装 133
8.3 Python语法基础 135
8.3.1 Python的语法特点 135
8.3.2 变量和常量 136
8.3.3 标识符与关键字 137
8.3.4 运算符与表达式 138
8.4 简单数据类型 139
8.4.1 数字类型 139
8.4.2 字符串类型 141
8.5 标准输入输出 142
8.5.1 标准输入函数 142
8.5.2 标准输出函数 142
8.6 Python控制语句 143
8.6.1 选择语句 143
8.6.2 循环语句 144
8.6.3 跳转语句 145
8.7 Python数据结构 145
8.7.1 列表 146
8.7.2 元组 148
8.7.3 序列及通用操作 149
8.7.4 字典 151
8.7.5 集合 152
8.8 标准库和第三方库 153
8.8.1 标准库 153
8.8.2 第三方库 154
8.8.3 安装第三方库 155
习题8 156
第9章 人工智能基础 157
9.1 人工智能的概念 157
9.2 人工智能发展历史 158
9.3 人工智能的研究内容 159
9.4 人工智能的应用 161
9.5 人工智能安全与伦理 162
习题9 163
第 10章 人工智能技术 164
10.1 机器学习 164
10.1.1 核心概念 164
10.1.2 基本原理 164
10.1.2 主要类型 165
10.1.3 机器学习的一般流程 166
10.1.4 主要应用领域 166
10.2 深度学习 167
10.2.1 深度学习的原理 167
10.2.2 神经网络架构类型 168
10.2.3 训练过程 168
10.2.4 主要应用领域 169
10.3 计算机视觉 169
10.3.1 基本技术和概念 169
10.3.2 基于深度学习的计算机视觉 170
10.3.3 计算机视觉的应用 171
10.4 自然语言处理 171
10.4.1 基本技术和概念 171
10.4.2 基于深度学习的自然语言处理 172
10.4.3 自然语言处理的应用 172
10.5 语音识别 172
10.5.1 ASR系统的结构与分类 173
10.5.2 基本原理 173
10.5.3 ASR的工作过程 174
10.5.4 ASR的应用 174
习题10 175
第 11章 大语言模型与AIGC 176
11.1 大语言模型 176
11.1.1 基本组成与原理 176
11.1.2 关键技术 177
11.1.3 LLM的工作过程 178
11.1.4 常见的LLM 179
11.1.5 主要应用领域 180
11.2 AIGC 181
11.2.1 AIGC的定义 181
11.2.2 AIGC的原理 181
11.2.3 AIGC的应用 182
11.2.4 AIGC的风险与挑战 184
11.3 提示工程 184
11.3.1 基本概念和重要性 185
11.3.2 提示技术 185
11.3.3 提示工程的应用场景 187
11.3.4 提示工程的未来展望 187
习题11 187
第 12章 AI应用 188
12.1 WPS AI 188
12.1.1 WPS AI在文字文档中应用 188
12.1.2 WPS AI在数据表格中的应用 189
12.1.3 WPS AI在演示设计中的应用 191
12.2 大模型工具及应用 192
12.3 AIGC应用 195
12.3.1 文本生成 196
12.3.2 图像生成 196
12.3.3 影视制作 197
12.3.4 游戏开发 197
12.3.5 教育教学 197
习题12 198
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