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| 編輯推薦： |
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本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全
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| 內容簡介： |
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机器视觉是当代智能制造、自动控制等领域中重要的研究内容之一。本书涵盖了机器视觉的基本原理与概念、机器视觉系统的构成等内容，并以视觉检测软件GIVS为例介绍了机器视觉技术在测量、识别、引导等实际工业生产中的应用。全书共14个项目，各项目进一步分解为若干个任务并配有相应习题，由易及难地逐步介绍机器视觉及其应用技术。本书重在理论联系实际，主要内容都具有实际工程应用背景，各个项目中配套的案例、习题均来源于实际工业应用。本书可作为高等职业院校（本科、专科）自动化类和电子信息类等相关专业的教学参考书，也可作为应用型本科、中职、成人教育、自学考试用书，还可作为工程技术人员加深理解机器视觉及其应用技术的参考用书。为方便教学，本书配有电子课件、习题答案、模拟试卷及其答案等教学资源，凡选用本书作为授课教材的教师，均可通过QQ（2314073523）咨询。
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| 目錄：
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前言二维码索引项目1初识机器视觉任务1了解机器视觉技术任务2了解机器视觉技术的相关应用习题项目2光源系统的认知与选择任务1光源的认知任务2手机电池尺寸测量中光源的选择习题项目3工业镜头的认知与选择任务1工业镜头的认知任务2手机电池尺寸测量中镜头的选择习题项目4工业相机的认知与选择任务1工业相机的认知任务2手机电池尺寸测量中相机的选择习题项目5学习数字图像处理基础知识任务1数字图像的认知任务2学习数字图像处理的预备知识任务3数字图像处理与识别任务4典型图像处理操作习题项目6软件的安装与基本操作任务1GIVS软件的安装任务2GIVS软件的基本操作习题项目7软件高级应用任务1方案编辑界面应用任务2方案操作及运行习题项目8工具的概述与使用任务1工具流程概述任务2搭建完整项目流程习题项目9手机中板螺钉有无的检测任务1搭建图像采集系统获取合适图像任务2手机中板螺钉有无的检测案例分析习题项目10手机电池正反面识别与结果显示任务1手机电池正反面识别任务2手机电池正反面识别结果显示习题项目11手机电池尺寸测量任务1手机电池像素尺寸测量任务2手机电池实际尺寸测量习题项目12手机电池二维码和生产日期识别任务1手机电池二维码识别任务2手机电池生产日期识别习题项目13手机外壳引导、抓取与组装任务1手机外壳引导、抓取与组装设备视觉硬件安装与调试任务2手机外壳引导、抓取与组装设备标定任务3手机外壳引导、抓取与组装设备视觉功能程序设计习题项目14GIVS 3D基础功能应用任务1获取3D点云数据任务2手机模组平面度与断差检测习题参考文献
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| 內容試閱：
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随着工业40时代的到来，机器视觉及其应用技术在智能制造领域中的作用越来越重要，已经成为工业生产中不可或缺的一部分。本书在讲述机器视觉基本原理和基本概念的基础上，重点介绍了机器视觉系统的构成以及机器视觉技术在实际生产中的应用案例，突出职教特色和立德树人内涵。本书包括以下内容：1）介绍了机器视觉的基本概念、机器视觉系统的构成、常用机器视觉开发软件以及机器视觉典型应用案例。2）对机器视觉系统中获取图像的硬件部分，如光源、镜头、相机及接口等进行了详细介绍。3）介绍了数字图像处理中的基本概念和典型的数字处理操作，该操作主要用于机器视觉预处理。4）介绍了工业视觉检测软件GIVS，包括其基本操作和高级应用。5）重点介绍手机中板螺钉有无的检测、手机电池正反面识别与结果显示、手机电池尺寸测量、手机电池二维码和生产日期识别，以及手机外壳引导、抓取与组装等实际工业生产中的机器视觉应用案例。本书在编写过程中得到了中科苏州机器视觉技术研究院的大力支持。通过将大量真实的机器视觉应用案例引入相关项目和配套实训项目中，使得本书内容的实用性得到有力加强，有利于培养学生理论联系实际的创新意识与创新思维能力。本书是编者在多年从事人工智能、自动控制、机器视觉、测控技术等教学和工作的基础上编写而成的，得到江苏高校品牌专业建设工程一期项目（PPZY2015A089）、安徽省自然科学基金青年基金资助项目(1608085QF144)和冀南技师学院职业教育科学研究专项课题（JNJSZX2202）的资助。本书由刘韬策划统筹，刘韬和徐胜担任主编，荆瑞红、陆崇义和李炜担任副主编，汪宝峰、古真杰、黄小刚和唐彩蓉参编。由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，殷切希望广大读者批评指正。编者
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