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內容簡介： 本书聚焦于金融大数据与智能风控领域，深入探讨了金融大数据处理技术、机器学习算法、数据加密算法及其在风险控制中的应用，通过大量真实案例展示了实际业务场景的运用。旨在为读者提供一个全面了解和掌握智能风控核心技术及应用场景的知识平台，以助力应对金融科技发展带来的行业机遇与挑战。 關於作者： 黄轩，软件工程博土，江西财经大学硕士研究生导师，江西普惠金融科技研究院执行院长。主要研究方向为科技金融、人工智能和数据挖掘。主持、参与国家及省部级项目多项，发表学术论文二十余篇，出版著作一部，获批软件著作权十余项，荣获2021年江西省科技进步奖二等奖。 目錄： 第一章 绪论 第一节 金融科技的理论与应用 第二节 金融大数据概述 第三节 风险识别与智能风控 第二章 金融科技背景介绍 第一节 金融科技的起源及其发展 第二节 金融科技的核心技术 第三章 金融风控与服务云平台建设 第一节 总体目标 第二节 基于Hadoop生态系统构建金融云服务数据中心 第三节 基于大数据的金融风险控制系统研发 第四节 基于微服务的金融业务服务系统研发 第五节 关键技术攻关研究 第六节 金融风控与服务平台设计与开发 第四章 贷前——信用评估体系建设 第一节 信用评估概述 第二节 信用评分卡制作流程 第三节 评分模型上线及监测 第四节 实例分析 第五章 贷中——智能风控核心算法研究 第一节 在线数据加工 第二节 智能分析及数据挖掘算法相关研究 第三节 风险控制与预警相关算法研究 第四节 基于复杂网络的社团结构（企业关联关系）检测算法研究 第五节 超像素分割、人脸识别、人流量识别等图形图像处理算法研究 第六节 本章小结 第六章 贷后——基于物联网的风险控制与智能预警 第一节 中小企业融资现状研究 第二节 核心算法相关理论基础 第三节 基于模糊逻辑的风险评价模型设计 第四节 企业经营风险预警实证分析 第五节 本章小结 第七章 金融数据安全与加密算法研究 第一节 金融数据安全研究背景 第二节 基于混沌理论的数据加密算法研究 附录 主要参考文献 后记

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