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| 內容簡介： |
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《资源环境遥感实践教程》包括遥感数据基础操作、基本处理和专题应用三部分，共9章。第一部分（第1和2章）旨在指导学生在ENVI环境下进行常用的遥感数据的读写、显示、波段运算、裁剪、镶嵌等基本操作。第二部分（第3～5章）旨在加深学生对遥感数字图像基本处理方法的理论知识的理解，使学生熟悉在ENVI软件里进行遥感数据的校正处理、增强处理和自动分类。第三部分（第6～9章）从实际案例出发，围绕遥感在水资源、土地资源、大气、植被资源调查中的具体应用，综合使用遥感图像基本处理部分介绍的软件工具进行遥感指数（如水体指数、植被指数）计算、参数（如植被参数、气溶胶）反演、变化检测、生态环境（如土地退化、沙尘暴、植被长势）监测等练习，提高学生解决实际问题的思维能力和动手能力。
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| 目錄：
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目录前言第1章 ENVI软件基本操作 11.1 实践目的 11.2 预备知识 11.3 实践数据 51.4 实践内容与步骤 61.4.1 数据打开和浏览 61.4.2 数据显示和查看 81.4.3 简单的波段运算 131.4.4 图像的裁剪与镶嵌 171.4.5 数据的保存与输出 261.5 课后练习 27第2章 遥感数据图像读写 282.1 实践目的 282.2 预备知识 282.3 实践数据 292.4 实践内容与步骤 302.4.1 读取开放式数据文件 302.4.2 读取封装式数据文件 342.4.3 遥感数字图像彩色合成 362.5 课后练习 37第3章 图像校正 383.1 实践目的 383.2 预备知识 383.3 实践数据 383.4 实践内容与步骤 393.4.1 辐射校正 393.4.2 几何校正 473.5 课后练习 50第4章 图像增强 514.1 实践目的 514.2 预备知识 514.3 实践数据 524.4 实践内容与步骤 524.4.1 灰度变换 524.4.2 直方图变换 574.4.3 空间域增强 584.4.4 频率域增强 674.4.5 图像运算 804.5 课后练习 95第5章 图像分类 965.1 实践目的 965.2 预备知识 965.3 实践数据 975.4 实践内容与步骤 985.4.1 非监督分类 985.4.2 监督分类 1055.4.3 面向对象的分类 1175.4.4 混合像元分解 1255.5 课后练习 147第6章 水体遥感 1486.1 实践目的 1486.2 预备知识 1486.3 实践数据 1496.4 实践内容与步骤 1496.4.1 水体指数计算 1496.4.2 水体提取 1576.4.3 水质监测 1596.4.4 水温反演 1646.5 课后练习 173第7章 土地遥感 1747.1 实践目的 1747.2 预备知识 1747.3 实践数据 1757.4 实践内容与步骤 1767.4.1 土地利用/土地覆盖变化检测 1767.4.2 土地退化监测 1847.5 课后练习 191第8章 大气遥感 1928.1 实践目的 1928.2 预备知识 1928.3 实践数据 1938.4 实践内容与步骤 1948.4.1 云检测和分类 1948.4.2 气溶胶监测 1998.4.3 沙尘暴遥感监测 2128.5 课后练习 221第9章 植被遥感 2229.1 实践目的 2229.2 预备知识 2229.3 实践数据 2229.4 实践内容与步骤 2249.4.1 植被指数计算 2249.4.2 植被参数反演 2319.4.3 植被长势监测 2359.5 课后练习 240
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