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內容簡介： 本书是一本全面而深入的人工智能入门指南，共分为三部分内容。第一部分“人工智能基础原理”（第1-5章）奠定理论基础，系统介绍人工智能的定义、历史、流派、现状与未来，并深入讲解机器学习、深度学习、强化学习及知识表示与知识库等核心基础概念与方法。第二部分“人工智能核心技术”（第6-11章）聚焦于当前AI的关键技术分支与应用领域，详细阐述计算机视觉、自然语言处理、语音识别、多模态人工智能、AIGC技术及智能机器人等的技术原理与发展。第三部分“人工智能应用实践”（第12-15章）侧重于前沿应用技能与未来展望，涵盖了新兴的提示词工程、智能体（Agent）技术（含低代码开发实战），并以专章探讨人工智能与人类未来的共生、挑战与边界，涉及伦理、安全与社会影响等重要议题。整体结构从基础到技术，再到实践与思考，层层递进。 本书定位为“通识教程”，可用作大学本科阶段“人工智能概论”“人工智能通识”“大学计算机基础（AI部分）”“信息科技前沿”等公共基础课、通识核心课或选修课的教材。同时，对于需要了解人工智能基础知识以应对工作挑战的各行业从业人员，以及对AI领域抱有浓厚兴趣、希望系统学习的社会公众和自学者，本书也具有较高的参考价值。

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