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| 編輯推薦： |
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学术写作不必孤军奋战，AI助你高效科研每一步。掌握AI写作技巧，打造属于你的科研生产力引擎。
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| 內容簡介： |
本书系统梳理AI工具在学术写作各个环节中的应用方法与实践技巧，既致力于提高写作效率与质量，又重视维护学术伦理与规范，帮助读者在AI时代提高学术素养与掌握的操作技能。全书共分为三个部分：
第一部分为“AI辅助学术基础”，介绍当前主流的AI写作工具及其优势与局限，深入探讨AI在学术领域应用所引发的伦理与规范问题，帮助读者建立正确的认知基础。
第二部分为“AI辅助学术写作实践”，围绕选题与方案设计、文献检索与管理、论文写作与修改、数据分析与可视化、投稿与发表等具体流程，详细讲解如何借助AI工具提升各环节的效率与质量，并辅以具体案例和操作指南，力求理论与实践相结合。
第三部分为“AI辅助学术写作进阶”，聚焦于个性化AI写作助手的训练、跨学科应用与未来趋势展望等，鼓励读者在掌握基础技能后，探索更具创造性和前瞻性的学术写作新模式。
通过系统梳理和实践指导，本书希望为广大高校研究生、科研人员和学者提供一套切实可行的AI辅助学术写作全流程方案，助力其在AI时代实现更高效、更规范、更有影响力的学术表达。
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| 關於作者： |
陈晞，本科毕业于北京大学，硕博毕业于上海交通大学，美国上海交大／美国华盛顿大学联合培养博士，现为上海师范大学影视传媒学院副教授／硕导，任艺术管理专业副主任，中华优秀传统文化传承基地（顾绣）研究员，中国国际公共关系协会（CIPRA）学术委员会委员。主要从事国家形象传播、品牌传播、艺术市场营销等研究。曾在国内外 SSCI、CSSCI 来源学术期刊上发表中英文论文 20余篇，著有《艺术市场调查与分析》《社会化媒体时代的品牌危机传播研究》等，并曾主持国家社科基金面上项目、人文社科青年项目、中国博士后基金面上项目等多个国家级和省部级科研项目。
赵明达，上海师范大学影视传媒学院在读研究生，参与撰写发表多篇核心期刊论文及著作，主要聚焦于智能传播相关的研究。
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| 目錄：
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第一部分AI 辅助学术基础
第一章 AI 辅助写作工具概览/003
第一节／文献管理工具： EndNote 、 Zotero 和 Mendeley /003
第二节／文本生成工具： DeepSeek 、 ChatGPT 和 Gemini/009
第三节／翻译工具： DeepL 和 Google Translate /016
第四节/语法检查工具： Grammarly 和 ProWritingAid /021
第五节／其他工具：数据可视化和代码生成工具/026
第六节／ AI 学术写作社群和协作平台/031
本章小结/034
第二章 AI 工具的优势与局限/035
第一节／ AI 工具的三重优势/035
第二节／ AI 工具的三重局限/042
本章小结/049
第三章 AI 学术伦理与规范/050
第一节／科研诚信的内涵和基本原则/050
第二节／ AIGC 的正确使用与披露/056
第三节／ AI 写作的检测机制与风险意识/066
本章小结/074
第二部分AI 辅助学术写作实践
第四章研究选题与方案设计/077
第一节／选题：学术研究的第一道关/077
第二节／研究选题的五维评价模型/082
第三节／明确方向：借助 AI 定位兴趣与学科焦点/088
第四节／文献调研：借助 AI 提炼研究缺口与趋势图谱/095
第五节／构建问题：从话题到研究框架的转化路径/100
第六节／制定方案： AI 协同设计研究计划与方法路径/105
第七节／可行性评估： AI 辅助选题落地的预判机制/113
本章小结/117
第五章 文献检索与管理/119
第一节／文献：学术写作的隐形门槛/119
第二节／关键词生成与检索式优化/121
第三节／文献筛选与推荐/124
第四节/文献深度阅读/129
第五节／文献引用规范/133
第六节／构建个人文献数据库和知识图谱/137
本章小结/143
第六章 论文写作与修改/144
第一节／双向互动模式下的学术写作工作流/144
第二节／论文结构构建与初稿撰写/147
第三节／语言润色与语法检查/150
第四节/论文查重和降重/157
本章小结/163
第七章 数据分析与可视化/164
第一节／数据分析与可视化概述/164
第二节／数据预处理与分析建模/169
第三节／图表生成与可视化表达/175
第四节／数据阐释与结果表述/183
本章小结/196
第八章 投稿与发表/198
第一节／借助 AI 精准匹配目标期刊/198
第二节／借助 AI 识别相关学术会议/202
第三节／借助 AI 处理投稿及回应评审/203
本章小结/207
第三部分 AI 辅助学术写作进阶
第九章 个性化的 AI 写作助手/211
第一节／搭建个性化的学术知识库/211
第二节／建立写作画像和语言风格模型/218
第三节／长期学习与记忆机制支持下的持续个性化/224
本章小结/228
第十章 AI 辅助下的跨学科学术写作/229
第一节／ AI 赋能跨学科学术写作/229
第二节／ AI 辅助下的跨学科认知协调增强/236
第三节／ AI 辅助下的跨学科智能适配提升/243
本章小结/247
第十一章 未来趋势与展望/248
第一节／通用人工智能体的发展趋势和影响/248
第二节／ AI 时代的学术素养提升路径/254
本章小结/262
参考文献/263
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| 內容試閱：
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在AI 技术日益渗透科研工作和学术写作的背景下，AI 辅助写作工具正在从新兴概念转变为研究者日常工作流的关键组成部分。本书的第一部分旨在为读者构建AI辅助学术写作的基础框架：第一章全面梳理了当前主流 AI工具，涵盖文献管理、文本生成、翻译润色、数据可视化乃至代码辅 助等多元功能，并介绍相关社群资源，旨在打造个性化的学术工具箱；第二章辩证审视了AI工具的双刃剑效应，既肯定其在提升效率、激发创意、跨越语言障碍等方面的显著优势，也直面其在准确性、伦理边界模糊及可能导致研究者能力退化等方面的潜在风险；第三章则聚焦于AI介入科研活动所 引发的伦理挑战与规范议题，探讨在追求技术便利的同时，如何坚守学术诚信，明确人机责任，维护健康的学术生态。这三个章节从工具认知、效能评估到伦理规范，构成了理解和应用 AI 辅助学术写作的起点，为研究者在数 智时代有效利用 AI，同时保持批判性与主体性奠定了基础。
在长期的传统学术写作中，研究者往往需要手动整理文献卡片、抄录书目信息等。这种耗时、费力且容易出错的方式在20世纪90年代前后终于迎来了变革。1988年，全球最大的信息提供商之一汤森路透集团（Thomson Reuters）推出了文献管理软件EndNote，首次将文献数据库与文字处理软件集成，率先提出将文献管理与写作流程整合的解决方案，推动学术写作自动化进程。而于2006年问世的开源文献管理工具Zotero则以浏览器插件的形态出现，将文献采集场景从专业数据库延伸到了开放网络中。随后在2007年，由三名博士生开发的Mendeley则创新性地引入了PDF元数据解析和学术社交网络，标志着文献管理进入智能化阶段。
EndNote、Zotero和Mendeley作为三大主流的文献管理软件，分别代表了商业化、开源化和社交化三条技术路径，其功能演进深刻反映了学术界对知识管理的核心诉求，本质上是对效率优先、开放共享和知识联结等不同学术价值观的响应。
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