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1.长安汽车公司最佳实践总结。本书编写团队——长安汽车知识工程团队获得全国“企业知识创新与知识成果管理”一等奖、“重庆市企业管理现代化创新”二等奖。2.第一部关于汽车研发知识工程的著作。本书讲述了知识工程与汽车研发的关系、汽车研发知识工程体系、知识的获取、知识的共享、知识的场景化、知识的智能化和知识的运营。从这本书里，读者可以了解到知识共享化、场景化、智能化、知识运营的具体实现过程。3.完整的理论 最佳实践相结合。全面阐述汽车研发知识工程理论和落地化操作。
內容簡介：
本书结合汽车整车企业真实、丰富的案例与实践经验，全面解析汽车研发知识工程相关理论、架构和实际操作过程及方法，目的是实现研发全生命周期知识对产品开发的伴随，营造知识共享、知识应用、知识创新的企业文化，达到研发创新高效率、高质量和高附加值目标。本书包括四部分内容：汽车研发与知识工程（第1~3 章）、知识工程的应用（第4~7 章）、数字化研发知识工程（第8 章）和研发知识运营（第9 章）。第1 章介绍知识工程的概念、重要性和发展历程等；第2 章以汽车研发为例，阐述知识工程与产品研发的关系；第3 章以汽车研发为例，介绍研发知识体系构建的原则、维度和步骤等；第4~7 章分别讲述研发知识的获取及共享化、场景化、智能化，它们是研发知识工程的核心；第8 章介绍研发知识工程的实现方法，即数字化；第9 章介绍研发知识的运营。本书作者团队曾获全国“企业知识创新与知识成果管理”一等奖，阅读本书对于通过实施知识工程为企业绩效赋能、提质增效有重要意义。本书适合各类企业的研发管理者、研发工程师、信息化工程师，以及各类咨询及研究机构从业者参考阅读。
關於作者：
庞剑，博士，现任长安汽车公司汽车工程研究总院副总经理兼NVH中心主任。领导长安汽车NVH（噪声与振动）开发，建立了世界一流的流程体系，使得CS75、UNI-K等车型的NVH性能达到国际先进水平，以第一完成人获得了中国汽车工业进步一等奖等多项奖。担任国际汽车制造商组织（OICA）中国噪声组组长；International Journal of Vehicle Noise and Vibration、Automotive Innovation等国际杂志编委；Mechanism and Machine Theory、Applied Acoustics等国际杂志审稿人；曾经担任世界汽车工程师大会振动噪声控制专业委员会主席；在Inter-Noise（国际噪声大会）等上做主旨演讲；极大地推动了中国NVH界的国际化进程。共同创建了“汽车噪声振动与安全技术国家重点实验室”并任副主任和学术委员会副主任、领导并推动了中国汽车工程学会NVH分会的成立、担任中国NVH国际学术会议主席，极大地推动了中国NVH领域的发展。带领长安应用数学团队提出的两个问题入选全国“智能制造行业的十大数学问题”。推动长安研发知识工程建设，带领长安知识工程团队获得了全国“企业知识创新与知识成果管理”一等奖。已出版中英文著作4部。
目錄
序前 言第1 章 研发知识工程概述1.1 知识与知识的特征...0021.1.1 知识...0021.1.2 知识特征...0031.1.3 数字化时代的知识特征...0061.1.4 汽车研发知识的特征...0091.2 知识管理与知识工程...0131.2.1 知识管理...0131.2.2 知识工程...0141.2.3 知识工程与知识管理的区别...0161.2.4 知识工程的重要性...0171.3 汽车研发知识工程概览...0181.3.1 知识工程与汽车研发的关系...0181.3.2 汽车研发知识工程架构...0181.3.3 知识的共享化...0201.3.4 知识的场景化...0221.3.5 知识的智能化...0231.3.6 知识工程的运营...0281.3.7 企业实践...0301.4 本书的结构...040第2 章 汽车研发过程与知识的关系2.1 研发...0432.1.1 基础科学研究...0442.1.2 先期技术研究...0452.1.3 产品开发...0462.1.4 研发三层次之间的关系...0492.2 产品开发流程...0502.2.1 产品开发流程概述...0502.2.2 产品开发流程各阶段...0522.3 研发与知识工程...0562.3.1 研发与知识工程的关系...0562.3.2 研发与知识工程的协同...0582.4 数字化时代的迭代开发与知识工程...0672.4.1 数字化时代的迭代敏捷开发...0672.4.2 汽车开发中的快速迭代...0722.4.3 汽车快速迭代开发中的知识工程...074第3 章 研发知识体系3.1 研发知识体系概述...0783.1.1 研发知识体系的概念...0783.1.2 研发知识体系的价值...0783.2 研发知识体系的构建...0813.2.1 研发知识体系构建的原则...0823.2.2 研发知识体系构建的维度...0843.2.3 研发知识体系构建的步骤...0913.3 企业知识体系构建实践...0933.3.1 通用知识体系...0943.3.2 项目知识体系...0953.3.3 专业知识体系...0973.3.4 辅助知识体系...0983.4 研发知识体系可视化...1023.4.1 知识结构树...1033.4.2 知识标签...107第4 章 研发知识的获取4.1 显性知识和隐性知识...1114.1.1 显性知识...1124.1.2 隐性知识...1154.1.3 显性知识和隐性知识的关系...1174.2 汽车研发知识存在的问题及解决措施...1194.2.1 汽车研发知识存在的问题...1204.2.2 汽车研发知识问题的解决措施...1244.2.3 企业实践...1264.3 显性知识的获取、清理及实践...1284.3.1 显性知识的获取...1284.3.2 显性知识的清理...1304.3.3 企业显性研发知识清理实践...1314.4 隐性知识的获取 ...1344.4.1 隐性知识获取概述...1344.4.2 圈子...1354.4.3 AAR...1394.4.4 复盘...1424.4.5 案例萃取...146第5 章 研发知识共享化5.1 知识共享概述...1525.1.1 知识共享的概念...1525.1.2 知识共享的价值...1535.1.3 知识共享的方法和场景...1555.2 研发知识共享平台...1565.2.1 建设研发知识共享平台的意义...1575.2.2 研发知识共享平台的架构...1585.2.3 企业实践...1605.3 研发知识共享平台共享内容与方式...1655.3.1 研发知识共享平台共享内容...1655.3.2 研发知识共享平台知识共享方式...1725.4 研发知识共享机制...1775.4.1 研发知识共享类型...1775.4.2 研发知识共享范围...1795.4.3 研发知识上传机制...1815.4.4 研发知识下载和借阅...182第6 章 研发知识场景化6.1 从共享化到场景化...1846.1.1 知识共享化的局限性...1856.1.2 知识场景化...1906.2 知识虚拟场景化...1926.2.1 知识地图...1926.2.2 虚拟场景推送...1946.2.3 实践社区...1966.3 业务场景化应用...1986.3.1 知识伴随业务...1986.3.2 智能问答...2016.3.3 智能推送...203第7 章 知识工程智能化7.1 智能时代与知识工程的发展...2067.1.1 智能时代下知识工程技术概览...2067.1.2 智能时代知识工程发展形式...2097.2 研发智能工作台...2107.2.1 研发智能工作台定义及架构...2107.2.2 研发流程与工作包...2117.2.3 智能工作台的数字化工具...2137.3 知识图谱...2147.3.1 知识图谱的定义...2147.3.2 知识图谱构建...2167.3.3 知识图谱应用...2267.3.4 知识图谱发展趋势...2297.4 智能语言模型...2297.4.1 智能语言模型的定义...2297.4.2 生成式语言模型的构建...2337.4.3 智能语言模型的应用...234第8 章 数字化研发知识工程8.1 概述...2388.1.1 数字化研发知识工程定义与内容...2388.1.2 数字化研发知识工程的特点...2398.1.3 数字化研发知识工程的关键技术...2408.1.4 数字化研发知识工程的发展前景...2418.1.5 数字化研发知识工程的优势...2428.2 共享化知识工程...2438.2.1 共享化知识工程的定义...2438.2.2 共享化知识工程的关键步骤...2448.3 场景化知识工程...2618.3.1 场景化知识工程的定义...2618.3.2 场景化知识工程的技术体系...2628.4 企业数字化研发知识工程实践...2718.4.1 知识的获取...2738.4.2 知识的存储...2748.4.3 知识的应用...276第9 章 研发知识运营9.1 知识运营...2899.1.1 了解知识运营...2899.1.2 知识运营的特点...2909.1.3 知识运营的四大环节...2919.1.4 知识运营的重要性...2929.1.5 知识运营的组织和角色...2949.2 内容运营...2969.2.1 内容运营的内涵...2969.2.2 内容质量的判断...2989.2.3 内容运营的五大步骤与三类人群...2989.2.4 内容的组织和流通...3029.2.5 企业实践...3059.3 活动运营...3099.3.1 活动运营的目的及任务...3099.3.2 活动运营的类型...3129.3.3 活动运营的方法及流程...3139.3.4 企业实践...3169.4 用户运营...3189.4.1 用户运营的内涵...3189.4.2 用户运营的价值...3189.4.3 用户运营的模型...3209.4.4 用户运营的三大关键点...3259.4.5 企业实践...327参 考 文 献...333
內容試閱
世界一流公司都有一流的知识管理系统或知识工程系统。2017 年，我给公司领导提建议，长安应该建立一套研发知识工程系统，让全体研发人员共享研发知识，同时让研发过程中产生的知识沉淀到知识工程系统中。公司领导非常重视这个建议，批准了成立一个知识工程团队，并立项推动这件事。2018 年，团队成立，而作为建议的提出者，我成了项目负责人。团队成员包括三部分：专职知识工程经理团队、兼职知识工程经理团队和信息技术（IT）团队。专职知识工程经理团队是由原来知识管理和体系建设岗位人员组成，他们负责项目的整体策划、知识系统构建、知识平台架构设计、知识运营等；兼职知识工程经理团队由各个专业（如碰撞安全、自动驾驶等）和项目（如阿维塔11、深蓝L07 等）人员组成，他们负责本专业或本项目知识体系的建设。IT 团队负责知识工程平台功能的实现，以及数字化和智能化的实施。在中国汽车行业，知识工程是一个新的领域，挑战巨大。为了了解知识工程工作的开展情况，我们团队到华为、达索等公司调研，以了解先行者的工作，向他们学习。回来之后，我们制定了一个12 年的长远规划，把知识工程的建设分成四个阶段，即知识共享化阶段、知识场景化阶段、知识智能化阶段和知识智慧化阶段。为了让知识成为公司的永久资产，使知识不会因为人员和组织机构的变动而流失，在建立知识工程构架时，我们按照领域而不是行政部门来建设知识频道。我们把核心知识建设成三种频道，即通用知识频道、专业知识频道和项目知识频道。通用知识是所有研发人员都要用到的知识，如开发流程、法规标准等；专业知识是某个专业（如自动驾驶、智能座舱、动力、车身等）所拥有的知识；项目知识是车型项目（如深蓝SL03、阿维塔11 等）拥有的知识。在这个陌生的领域里，虽然可以参考别人的工作经验，但是更多的是未知世界，我们只好摸着石头过河。在项目的第一期，我们选择了三个有代表性的领域作为试点来建设知识频道，一个是代表性能领域的NVH 专业频道，另一个是代表设计领域的内外饰频道，还有一个是兼顾专业性能和设计的空调频道。同时，另一个重点工作是建设通用知识频道。当知识工程平台建成后，海量知识涌现在眼前。我们仿佛站在山顶，俯视着巨大的知识峡谷，于是，给平台起名为智谷。智谷一期建设完成后，实现了知识共享，用户好评如潮。在二期，我们把频道建设扩大到二十多个专业领域和项目。同时，启动了NVH、内外饰和空调三个专业的知识场景化建设。当二期完成后，我们对知识工程有了十足信心，于是在三期，将知识工程的建设铺开到所有专业和项目，也开始建设所有专业的知识场景化。在人工智能时代，我们进入了智谷四期，开始了知识智能化的探索，设想了知识图谱、大模型和智能工作台三条路线。知识智能化是将知识与大数据和人工智能等智能技术相结合，使对知识的应用具备思考、判断和决策的能力。在未知的世界里，我们匍匐前行，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。智谷知识工程的建设得到了公司领导的大力支持和各个部门的通力协作；知网团队与长安IT 团队一起，使得智谷平台得以呈现；知识工程团队的伙伴们克服了重重困难，实现了当初的梦想。在此，深深地感谢你们！感谢张进华理事长为本书撰写序言。建设智谷知识平台和撰写这本书都是一种尝试。我们是探索者、是学习者，由于水平有限，有些问题可能没有讲述清楚，甚至难免有错误，恳请读者朋友们指出，让我们一起讨论、共同成长，以便重印或再版时进行修订完善。庞 剑长安汽车股份有限公司首席专家
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