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內容簡介： 本书面向数字时代人才培养的实际需求，系统介绍人工智能核心概念、基础原理、关键技术以及在教育领域的典型应用，旨在帮助高校学生提升人工智能素养，增强数字化创新能力。全书共14章，内容涵盖人工智能的基本理论、技术生态、教育应用、伦理安全、发展前景等模块，既注重知识体系的系统性，也突出应用场景的实践性。本书从人工智能的发展历程与三大流派出发，逐步引导读者了解云计算、大数据、区块链等关键支撑技术，掌握Python编程与机器学习、深度学习的基础方法，深入剖析自然语言处理、计算机视觉、语音识别等核心领域与智能教育的融合创新。特别是在AIGC与大模型技术迅速发展的背景下，书中增设了生成式人工智能、教育智能体设计与提示词工程等前沿内容，帮助学生建立AI工具使用与理解的整体能力。本书强调“理解 实践 思辨”三位一体的教学理念，配套提供相关课件和实训素材，可作为高等学校人工智能通识类课程、数字素养通识课程、计算机基础课程的教材，也可供对人工智能感兴趣的读者自学使用。

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