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| 編輯推薦： |
全面：涵盖DeepSeek基础介绍、常用系统部署及大模型安全部署全流程
部署：全维度解析DeepSeek本地化部署步骤，AI新手也可快速学会
构建：详解目前最火爆的2个AI应用项目，无缝衔接本地DeepSeek能力
实战：精选3个企业及政府级实战案例，从0到1快速入门
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| 內容簡介： |
《DeepSeek本地部署与应用开发：政府与企业级实战案例解析》聚焦于DeepSeek大模型在企业与政府场景下的本地化部署应用。开篇对DeepSeek进行全面介绍，涵盖大模型发展脉络、DeepSeek的演变历程，剖析DeepSeek其技术架构和参数版本分类等，还讲解如何有效提问以及在热门平台的应用场景。随后深入本地化部署实操，从硬件选型的CPU、GPU配置，到Ollama和DeepSeek模型安装，再到网络安全规划与问题排查，都给出详细指引。并基于OpenWebUI、Dify、AnythingLLM等工具，介绍企业知识库搭建的具体流程。通过金融、医疗、政务、企业营销等行业实战案例，详细说明DeepSeek的应用架构与实现步骤，助力读者将其落地。附录提供了常用命令、硬件配置参考、术语解释等资源，方便读者随时查阅，是一本实操性强的技术指南书籍。全书共分为12章。内容包括：第1章 DeepSeek介绍；第2章 DeepSeek使用；第3章 本地化部署的必要性；第4章 本地化部署实操；第5章 基于OpenUI的企业知识库搭建；第6章 基于Dify的企业知识库搭建；第7章 基于AnythingLLM的企业知识库搭建；第8章 实战：金融行业；第9章 实战：医疗领域；第10章 实战：政务场景；第11章 实战：企业营销；第12章 附录：工具与资源速查。
《DeepSeek本地部署与应用开发：政府与企业级实战案例解析》适合对AIGC和DeepSeek技术感兴趣的技术人员、希望深入探究DeepSeek高级应用的技术爱好者和开发人员阅读参考。
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| 關於作者： |
康玮剑【著】【中国】【现当代】
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康玮剑，现任厦门历思科技的软件技术总监。CSDN博客专家，全网粉丝10w 。拥有10年软件开发和IT行业经验，紧跟人工智能大模型技术的发展，成功将其应用于实际项目中，显著提升企业及政府机构的工作效能。
杨杰斌【著】【中国】【现当代】
———
杨杰斌，10年大数据和AI应用开发经验。曾任网宿科技高级大数据工程师，现任美图秀秀高级算法工程师，凭借其卓越的技术能力，主导多项关键技术项目。致力于企业数字化转型和人工智能领域的探索和分享。
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| 內容試閱：
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人工智能正在改变当今世界。从量子计算到基因编辑，从智慧城市到数字外交，人工智能不仅重塑着产业形态，还改变着人类文明的认知范式。在这场智能革命中，我们既要有仰望星空的战略眼光，也要具备脚踏实地的理论根基。北京大学出版社策划的“人工智能与人类未来丛书”，恰如及时春雨，无论是理论还是实践，都对这次社会变革有着深远影响。
该丛书最鲜明的特色在于其能“追本溯源”。当业界普遍沉迷于模型调参的即时效益时，《人工智能大模型数学基础》等基础著作系统梳理了线性代数、概率统计、微积分等人工智能相关的计算脉络，将卷积核的本质解构为张量空间变换，将损失函数还原为变分法的最优控制原理。这种将技术现象回归数学本质的阐释方式，不仅能让读者的认知框架更完整，还为未来的创新突破提供了可能。书中独创的“数学考古学”
视角，能够带读者重走高斯、牛顿等先贤的思维轨迹，在微分流形中理解 Transformer 模型架构，在泛函空间里参悟大模型的涌现规律。
在实践维度，该丛书开创了“代码即理论”的创作范式。《人工智能大模型：动手训练大模型基础》等实战手册摒弃了概念堆砌，直接使用 PyTorch 框架下的 150
余个代码实例，将反向传播算法具象化为矩阵导数运算，使注意力机制可视化为概率图模型。在《DeepSeek源码深度解析》中，作者团队细致剖析了国产大模型的核心架构设计，从分布式训练中的参数同步策略，到混合专家系统的动态路由机制，每个技术细节都配有工业级代码实现。这种“庖丁解牛”式的技术解密，使读者既能把握技术全貌，又能掌握关键模块的实现精髓。
该丛书着眼于中国乃至全世界人类的未来。当全球算力竞赛进入白热化阶段，《Python
大模型优化策略：理论与实践》系统梳理了模型压缩、量化训练、稀疏计算等关键技术，为突破“算力围墙”提供了方法论支撑。《DeepSeek
图解：大模型是怎样构建的》则使用大量的三维可视化图表，将万亿参数模型的训练过程转化为可理解的动力学系统，这种知识传播方式极大地降低了技术准入门槛。这些创新不仅呼应了“十四五”规划中关于人工智能底层技术突破的战略部署，还为构建自主可控的技术生态提供了人才储备。
作为人工智能发展的见证者和参与者，笔者非常高兴看到该丛书的三重突破：在学术层面构建了贯通数学基础与技术前沿的知识体系；在产业层面铺设了从理论创新到工程实践的转化桥梁；在战略层面响应了新时代科技自立自强的国家需求。该丛书既可作为高校培养复合型人工智能人才的立体化教材，又可成为产业界克服人工智能技术瓶颈的参考宝典，此外，还可成为现代公民了解人工智能的必要书目。
站在智能时代的关键路口，我们比任何时候都更需要这种兼具理论深度与实践智慧的启蒙之作。愿该丛书能点燃更多探索者的智慧火花，共同绘制人工智能赋能人类文明的美好蓝图。
北京交通大学人工智能研究院院长
交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任
中国人工智能学会副秘书长兼常务理事
中国计算机学会人工智能与模式识别专委会荣誉主任
于 剑
前 言
DeepSeek作为一项具有重要价值的技术，在当下数字化和智能化的时代背景下，展现出了巨大的潜力和发展空间。传统的一些技术在处理复杂任务和满足特定安全需求时存在一定的局限性，而DeepSeek 在功能和应用场景上都有着独特的优势。
随着数据安全和隐私保护的重要性日益凸显，DeepSeek的本地化部署变得尤为关键。本地化部署不仅可以更好地保障数据的安全性和可控性，还能够根据企业或组织的特定需求进行定制化配置，提高工作效率和业务的灵活性。
近年随着相关技术的不断发展和完善，DeepSeek 不仅在本地部署方面具备强大的能力，还能与其他应用如 OpenWebUI、Dify等进行良好的结合，拓展出更多、更丰富的应用场景。这些应用实践可以满足企业在不同领域的需求，如企业会议助手、企业招聘助手、AI语音机器人等，为企业的数字化转型和智能化升级提供有力支持。
笔者的使用体会
DeepSeek技术操作相对容易上手，功能丰富且实用，拥有完善的技术生态和大量可借鉴的实践案例。它在本地化部署和应用实践中是一个理想的工具，能够轻松整合各种资源，处理复杂的数据和任务，而且部署和开发过程便捷高效。
在本地化部署的过程中，通过实际操作可以发现，按照合理的部署建议进行操作，能够顺利完成部署并保证系统的稳定运行。同时，对于信创系统的实操，进一步扩展了
DeepSeek 的应用范围，使其能够更好地适应不同的系统环境。
DeepSeek 在本地安全防护方面也有着出色的表现，能够有效保障数据和系统的安全，为企业和组织提供可靠的技术支持。
本书特色
* 从零开始：从Deepseek本地化部署开始，逐步讲解操作过程，入门门槛很低。
* 内容新颖：书中的大部分软件包采用官网的最新版本（截至本书撰写时）进行讲解。
* 经验总结：全面归纳和整理笔者多年的AI应用实践经验。
* 内容实用：结合大量的实战案例进行讲解，对每个案例的实现过程和关键点进行详细剖析，让读者能够学以致用。
适用对象
* 对 DeepSeek 技术感兴趣的初学者；
* 从事AI应用相关技术开发和实施的专业人员；
* 企业的技术管理人员和决策者；
* 希望了解大模型本地化部署和相关应用实践的人员；
* 各类院校学习相关技术的学生；
* 技术培训学员。
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