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編輯推薦： 本书旨在培养读者学习概率的兴趣，并致力于帮助深入学习现代概率论的读者理解基本概念.本书从计数问题出发，由浅入深地向读者介绍了概率论的基础概念和思想·本书语言生动有趣，如同与读者对话一般，且不失数学逻辑的严谨性·书中含有大量与生活联系紧密的概率实例，详细说明了如何利用概率知识来解决现实生活中的问题·通过对本书的学习，读者不仅能够简单地写出公式并记忆，还将对这些公式的含义及其使用方式有更深刻的理解·大量的实例、丰富翔实的内容、幽默的叙述方式以及对读者自主思考的引导，是本书的特色. 本书叙述幽默风趣，内容切入角度独特，是一本优秀的通识概率普及教材. 內容簡介： 本书为对基本概率论感兴趣的读者以及之前未接触过此方向的人提供了一个坚实的基础。通过对话的方式和详细的数学推导，在迷人的风格和信息丰富的讨论上取得了平衡。通过将读者沉浸在一个数学的世界观，让他们了解数学这一主题吸引人的所在。不是简单地写出和记忆公式，读者还将出来理解这些公式的含义，以及何时使用和如何使用它们。 關於作者： 贝内迪克特·格罗斯（Benedict Gross） 哈佛大学Leverett数学教授、名誉教授，加州大学圣地亚哥分校数学教授，曾在普林斯顿大学、布朗大学、哈佛大学和加州大学圣地亚哥分校从事不同年级数学课程的教学工作，并于2003年至2007年担任哈佛学院院长。他还是美国人文与科学院和美国国家科学院院士，主要研究领域为数论，曾获得麦克阿瑟天才奖和美国数学学会的柯尔奖。 乔·哈里斯（Joe Harris） 哈佛大学Higgins数学教授。自1988年以来，他一直在哈佛大学工作，之前曾在麻省理工学院和布朗大学任教。他是美国人文与科学院和美国国家科学院院士。他一直致力于各个层次的教育工作，与贝内迪克特·格罗斯合作开设的哈佛课程“Fat Chance”是本书的来源。他的著作包括3264 and All That、Algebraic Geometry和The Geometry of Schemes。 埃米莉·里尔（Emily Riehl） 约翰斯·霍普金斯大学数学系助理教授，曾是哈佛大学Benjamin Peirce研究员和NSF博士后。她发表了20多篇论文，出版了两本著作：Categorical Homotopy Theory和Category Theory in Context。她还获得了美国国家自然科学基金的资助和早期职业奖，并因在约翰斯·霍普金斯大学和哈佛大学的出色教学工作而获得广泛认可。 译者： 薄立军 中国科学技术大学数学科学学院教授，博士生导师。长期从事随机分析、随机控制和金融数学的研究工作，在国际权威期刊SIAM Journal on Control and Optimization、SIAM Journal on Financial Mathematics、Mathematical Finance、Mathematics of Operations Research、Finance and Stochastics等发表学术论文20余篇，先后主持国家自然科学基金青年项目、面上项目，并入选新世纪优秀人才支持计划。 近年来主要讲授“高等概率论”“随机过程”本科生课程和“随机微分方程”“随机分析选讲”研究生课程。 李本崇 西安电子科技大学数学与统计学院副教授，硕士生导师。主要从事图模型和代数统计领域的研究，在国际知名期刊Pattern Recognition、Statistica Sinica、《中国科学：数学》等发表论文11篇。先后主持国家自然科学基金青年项目、陕西省自然科学基金面上项目。近年来主要讲授“统计预测与决策”“试验设计”本科生课程和“高等数理统计”“商务统计案例分析”研究生课程。 目錄： 译者序 前言 第一部分计数 第1章简单计数 1.1数字计数 1.2整除数计数 1.3简化成一个解决过的问题 1.4非常大的数字 1.5可能会更糟糕 第2章乘法原理 2.1选择 2.2单词计数 2.3一系列选择 2.4阶乘 2.5何时考虑顺序 第3章减法原理 3.1计数补集 3.2计数艺术 3.3多重减法 第4章集合 4.1集合与序列 4.2二项式系数 4.3计数集合 4.4多项式系数 4.5缺失的公式 第5章机会博弈 5.1掷硬币 5.2掷骰子 5.3扑克游戏 5.4真正的扑克游戏 5.5桥牌 5.6生日问题 第6章帕斯卡三角与二项式定理 6.1帕斯卡三角 6.2帕斯卡三角的性质 6.3二项式定理 第7章高等计数 7.1含有重复项的集合 7.2卡塔兰数 7.3递归关系 7.4另一种解释 7.5闭合公式 7.6相关推导 7.7为何要做这些事 第二部分概率 第8章期望值 8.1幸运游戏 8.2为什么要在赌博问题上花这么多时间 8.3什么是期望值 8.4制定策略 8.5医疗决策 第9章条件概率 9.1三门问题 9.2什么是条件概率 9.3独立性 9.4选举 9.5贝叶斯定理 9.6僵尸来袭 9.7德州扑克 第10章生活中充满着不公平的硬币和骰子 10.1不公平的硬币 10.2伯努利试验 10.3赌徒破产问题 第11章几何概率 11.1嘉年华中的掷硬币问题 11.2餐厅问题 11.3如何判断你是否被跟踪了 11.4排队论 第三部分大数定律 第12章游戏与收益 12.1游戏与方差 12.2收益变换 12.3游戏的标准化形式 12.4游戏的组合 第13章正态分布 13.1游戏的图表示 13.2每个游戏都是正态的 13.3标准差的重要性 13.4投票 13.5民意调查的偏差 13.6混合的游戏 第14章不要在家中尝试这个 14.1逆条件概率 14.2伪阳性 14.3概率的误用 14.4随机相关 14.5随机性也许和直观并不相同 附录A本书数学公式全集 附录B正态分布表 內容試閱： 假设一位朋友在酒吧里向你提出一个挑战他向你要25美分的硬币——尽管有点不情愿，但你还是给了他——然后告诉你他要掷6次，并且记录结果：正面朝上还是反面朝上接着又跟你下了一个赌注：如果你能正确地猜出正面朝上的次数，他会为下一轮的饮料买单；但如果结果与你的猜测不同，下一轮就是你买单每一次掷硬币时正面朝上和反面朝上的概率是相同的因此，三次正面朝上或三次反面朝上似乎是最有可能产生的结果但这是一个好的赌约吗？ 或者，你和另一位朋友开车去看电影，并在距离电影院1英里1英里=1609344米——编辑注 的地方找到一个停车位这里比较拥堵，如果继续行驶的话，也可能在距离电影院半英里的地方找到停车位但是如果你决定找一个更好的停车位，有可能你最后还得回到最初的那个停车位，而那个时候它可能已经被占用了你要怎么决定呢？如果电影还有25分钟就要开始，会对你的决定有何影响？ 在学校选举中，绝大多数左撇子选民更喜欢特蕾茜，她强烈主张在教室里放置更多适合左撇子的书桌（lefthanded desk）.这是否意味着特蕾茜可能会获胜？而当我们这样做时，民意测验中“3％的误差幅度”到底意味着什么呢？ 再或者，假设你陪叔叔一起去看医生，并被告知他的前列腺特异抗原（PSA）数值偏高医生说很大一部分前列腺癌患者的PSA数值都会偏高，你会有多担心呢？ 最后，假设你要拿全部的积蓄（总计1000美元）去玩轮盘赌是最好一次下注所有赌资，还是应该一次只下注1美元，直到你赚到1000美元或者身无分文？ 概率论的核心是决策，至少在能够确定给定事件在数学上的可能性的情况下如此在本书中，我们将踏上探索上述所有问题的答案的旅程，用概率论的方法去判别那些直觉可能会误导我们的情况 我们将讨论赌徒破产问题及它的对立面——篮球中的“手感火热”谬论，并尝试理解为什么随机相关会出现在大型数据集中，例如30人的房间里两个人可能有相同生日这样的“巧合”我们将探索事件独立、不相关以及“正相关”或“负相关”在数学上的区别我们将介绍老虎机、扑克和轮盘之类的赌博游戏来了解拉斯维加斯如何维持经营，甚至在可以准确计算出每个游戏的期望值的情况下我们会尝试进行更严肃的讨论，包括医学决策和僵尸来袭，同时也会探索一些轻松有趣的问题 “Fat Chance”是哈佛大学在2004年开设的通识教育中的一门课程我们中的两个人（贝内迪克特和乔）讲授这门课来帮助那些非数学或者非科学专业的学生学习一些计数和概率的基本技能我们希望通过该课程教学生用数学思维描述世界，并向学生展示最初数学吸引我们的地方 我们在课堂上讲授了几次课程之后，HarvardX找我们来完善课程和习题，以便在网上展示课程本书既是我们在线课程的配套教材，也可以作为普通读者学习概率基础知识的自学参考书 也许有点违反直觉，我们认为“Fat Chance”类似于入门级语言课程语言课程的核心不是记住很多词汇和动词时态（尽管总是涉及很多），而是学习用这种语言来思考和表述同样，书中有大量必要的技巧需要学习，还需要执行很多计算但这只是达到最终目的的一种手段：我们的目标是给你用数学思维思考问题的经验以及计算（或至少估计）许多现实世界中事件发生的概率的能力 尝试学习新语言的一种方法是看很多无字幕的外国电影最终，你可以学会一些短语尽管这种学习方法听起来很吸引人，但它并不是实现顺畅交流的最有效方法更好的方法是找到一些以这种语言为母语的人，并尝试进行对话你肯定会在一些情况下说错话，这着实令人尴尬，但是有证据表明你会因为这些犯下的错误而学习得更快因此，我们提供了可能会使读者困惑的具有挑战性的练习，希望读者能够借此机会亲自尝试一下我们介绍的概率推理技巧 阅读本书前需要做哪些准备？事实上，从知识角度来说，答案是“不用怎么准备”，对高中代数课程（分数的计算，习惯于用字母代表数字）有一定了解应该足够了更重要的可能是一些不太能够量化的要求：准备好本着冒险和探索的精神去学习数学如果能够理解这一点，虽然还需要付出一定努力，但是最后的结果会让我们感到这是值得的 我们要感谢帮助创作这本书的很多人对本书第一部分主题的处理受到Ivan Niven的Mathematics of Choice一书的影响当我们在教室里讲授这门课程时，哈佛大学的许多研究生作为助教帮助完善了教材和习题 特别感谢Andrew Rawson以及HarvardX工作室的所有摄像师和编辑，他们令“Fat Chance”的拍摄如此愉快；感谢Cameron Krulewski，他帮助完成了线上课程，并提供了很多有关习题的有用反馈；感谢Devlin Mallory，他在文字编辑和图形格式方面提供了帮助我们还要感谢剑桥大学出版社的编辑Katie Leach，感谢她的耐心和许多有用的建议 现在，让我们正式开始课程学习吧！

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