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內容簡介： 本书基于作者近5～10年的相关研究成果，系统梳理了计算机视觉技术在建筑内人员行为、冷热姿态、生理参数测量等方面的研究成果，分析了半接触式与非接触式检测方法、微变放大与深度学习、基于皮肤纹理和姿态估计的热舒适检测等技术的应用及未来发展方向。本书主要面向的读者为智能建筑领域中从事人体热舒适和建筑中人的行为研究的科研人员，建筑和计算机视觉两大领域中进行交叉学科研究的科研人员。 本书系统探讨了非接触式热舒适感知的理论框架与实践应用，填补了该领域系统性研究的空白。书中提及的热舒适检测技术不仅能运用于智能控制建筑室内热环境以节省能源，还可以对特殊人群的冷热舒适度进行检测。

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