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內容簡介： 多准则决策分析在军事管理、故障诊断、预测控制等领域得到了广泛应用，但决策结果的准确度受到决策信息不确定性的制约。因此，信息不确定条件下的多准则决策方法研究，成为重要的课题。本书针对不确定信息的模糊性，建立了直觉模糊近似推理模型。为了减少模糊化过程中的信息损失，本书采用直觉梯形模糊数对语言变量形式的准则值进行模糊化，并提出了准确性与可解释度平衡的目标规划方法。另外，本书综合考虑不确定信息的可能性和模糊性，建立了直觉模糊证据推理模型，提出了直觉梯形模糊数的包含测度，并提出了由可靠度决定内部冲突且由权重决定外部冲突的参数优化方法，分别对证据可靠度系数、证据权重系数和效用值进行了优化。 關於作者： 王燕妮 女，1983年8月出生，首都体育学院体育人工智能研究院教师。北京理工大学控制科学与工程专业博士，北京航空航天大学/中国电子技术标准化研究院联合培养博士后主要研究方向:智能信息处理、医疗诊断、专家系统及知识库间答。主持北京市社会科学基金项目“北京市中小学日运动负荷监测与评价方法研究”，主持北京市教育委员会社科一般项目“北京市中小学体育与健康知识库问答系统研究”，发表多篇SCI及E1期刊论文、会 议论文。 目錄： 第1章绪论 11研究目的及意义 12多准则决策的不确定性的综述 13直觉模糊多准则决策概述 14本书的主要工作与内容安排 第2章不带置信度的直觉模糊多准则决策的近似推理模型 21引言 22问题的描述 23预备知识 24直觉模糊多准则决策的近似推理方法 25实例验证及比较分析 26本章小结 第3章准确性与可解释度平衡的直觉梯形模糊模型的参数 优化 31引言 32问题的描述 33预备知识 34直觉梯形模糊系统的参数优化方法 35实例验证及比较分析 36通用实例 37本章小结 第4章带置信度的直觉梯形模糊证据推理模型 41引言 42问题的提出 43预备知识 44直觉梯形模糊系统的证据推理方法 45实例验证及比较分析 46本章小结 第5章带置信度的直觉模糊证据推理模型的参数优化 51引言 52问题的提出 53预备知识 54带可靠度和权重的直觉模糊系统的参数优化方法 55实例验证及比较分析 56本章小结 第6章结论与展望 61结论 62展望 参考文献 附录

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