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| 內容簡介： |
对管理的仿真是管理智能化的必由之路，本书系统介绍了管理仿真的方法和框架。本书内容主要分为两部分:第一部分按照管理的基本职能，从计划、组织、控制和决策四个方面重点介绍管理仿真的研究成果:第二部分结合企业管理实践，重点阐述时空分层的智能协同管理框架和方法，帮助企业对管理过程进行仿真，为实现计划、组织、控制和决策过程的智能化奠定基础。
本书既适合于从事管理仿真系统设计与开发的科技工作者和企业管理及研发人员阅读，也可作为高校计算机仿真专业或其他相关专业的研究生教材，
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| 目錄：
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目录
第 1 章 概述
1.1 管理思想和理论的发展
1.1.1 古典管理理论
1.1.2 行为科学管理理论
1.1.3 管理理论的各个流派
1.1.4 管理理论的新发展
1.1.5 回顾管理学历史带来的启发
1.2 管理的基本概念
1.2.1 管理的定义
1.2.2 管理的职能
1.2.3 管理的基本原理和方法
1.3 仿真技术的发展
1.3.1 物理仿真
1.3.2 计算机仿真
1.3.3 仿真软件
1.3.4 仿真技术发展趋势
1.3.5 回顾历史带来的启发
1.4 仿真的基本概念
1.4.1 仿真、系统和模型
1.4.2 仿真的分类
1.4.3 仿真的一般过程和步骤
1.4.4 仿真的基础理论
1.5 管理仿真相关理论方法
1.5.1 大系统控制论和智能管理
1.5.2 系统动力学
1.5.3 信息物理系统和数字孪生
1.5.4 人工生命和智能体
1.5.5 群体智能、复杂适应系统和多智能体系统
1.5.6 人工生态系统、人工社会和社会计算
1.6 小结
参考文献
第 2 章 计划与仿真
2.1 计划概述
2.1.1 计划的分类
2.1.2 计划的组成
2.1.3 计划的步骤
2.1.4 计划的方法
2.2 计划仿真方法及案例分析
2.2.1 基于分层递阶结构框架的计划仿真
2.2.2 基于多智能体系统的计划仿真
2.2.3 基于关键链的计划仿真
2.2.4 基于元启发式进化算法的计划仿真
2.3 小结
参考文献
第 3 章 组织与仿真
3.1 组织概述
3.1.1 组织的分类
3.1.2 组织的组成
3.1.3 组织结构设计的步骤
3.1.4 组织的方法
3.2 组织管理仿真方法及案例分析
3.2.1 基于复杂网络理论的组织仿真
3.2.2 基于多智能体系统的组织仿真
3.3 小结
参考文献
第 4 章 控制与仿真
4.1 控制概述
4.1.1 控制的分类
4.1.2 控制的组成
4.1.3 控制的步骤
4.1.4 控制的方法
4.2 控制仿真方法及案例分析
4.2.1 基于系统动力学的控制仿真
4.2.2 基于复杂网络的控制仿真
4.2.3 基于粒子群算法的控制仿真
4.2.4 基于关键链的控制仿真
4.3 小结
参考文献
第 5 章 决策与仿真
5.1 决策概述
5.1.1 决策的分类
5.1.2 决策的组成
5.1.3 决策的步骤
5.1.4 决策的方法
5.2 决策仿真方法及案例分析
5.2.1 基于前景理论和证据理论的决策仿真
5.2.2 基于机器学习的决策仿真
5.2.3 基于多智能体系统和模糊综合评价的决策仿真
5.2.4 基于综合集成研讨厅的决策仿真
5.3 小结
参考文献
第 6 章 时空协同智能管理仿真框架
6.1 问题概述
6.1.1 管理主体的特殊性
6.1.2 管理对象的特殊性
6.1.3 管理过程的特殊性
6.1.4 管理环境的特殊性
6.2 仿生学启示
6.2.1 桑蚕的生长过程
6.2.2 桑蚕的饲养过程
6.3 仿真管理
6.3.1 仿真管理对象和主体
6.3.2 仿真管理工作空间
6.3.3 仿真管理环境空间
6.3.4 仿真管理决策空间
6.4 WFR/3M 管理仿真框架
6.4.1 WFR/3M 的基本思想
6.4.2 WFR/3M 的分层递阶控制结构
6.4.3 WFR/3M 的智能运行机制
6.4.4 WFR/3M 协同智能管理方法
6.5 WFR/3M 的群体智能要素设计
6.5.1 时空环境设计
6.5.2 组织结构设计
6.5.3 通信方式
6.5.4 竞争与合作
6.5.5 记忆与学习
6.5.6 决策与智慧
6.6 小结
参考文献
第 7 章 W 层管理单体模型与类群结构模型设计
7.1 问题描述
7.2 基于广义人工生命的项目个体桑蚕模型
7.2.1 广义人工生命的 KVP 模型框架
7.2.2 P - W 桑蚕模型的生命种类模型 K
7.2.3 P - W 桑蚕模型的生命活性模型 V
7.2.4 P - W 桑蚕模型的生命过程模型 P
7.3 P - W 项目桑蚕模型的实时健康状态 H 评估
7.3.1 评估方法
7.3.2 实例分析
7.4 基于复杂网络的管理桑蚕类群结构模型
7.5 类群结构模型的性能指标
7.5.1 管理网络中的个体特性
7.5.2 管理网络的全局特性
7.5.3 管理网络的社区特性
7.5.4 基于结构熵的网络复杂性衡量
7.6 典型管理网络建模实例分析
7.7 管理网络模型自发演化实验分析
7.7.1 管理网络模型概况
7.7.2 管理网络模型全局统计特性
7.7.3 管理网络模型的社区检测
7.7.4 管理网络模型复杂性分析
7.7.5 管理网络的自发演化原因
7.7.6 从自发演化到宏观调控下的自治
7.8 小结
参考文献
第 8 章 F 层基于多智能体系统的管理的交互演化和优化
8.1 问题描述
8.2 多智能体系统中的角色分配
8.2.1 项目智能体
8.2.2 资源智能体
8.2.3 风险智能体
8.2.4 管理智能体
8.3 基于局部信息优化的管理多智能体系统生成演化
8.3.1 目标和约束
8.3.2 指标度量
8.3.3 事件响应过程
8.3.4 基于自适应 TOPSIS 的决策产生
8.3.5 实例分析
8.4 基于改进萤火虫算法的管理结构重组
8.4.1 萤火虫算法与社区重组的计算思想
8.4.2 改进萤火虫算法及测试
8.4.3 基于 GSOE 的管理的重组优化
8.4.4 实例分析
8.5 基于信息熵的管理全局优化
8.5.1 组合实施过程优化框架
8.5.2 效率 - 风险优化模型
8.5.3 实例分析
8.6 小结
参考文献
第 9 章 R 层管理综合评价、风险控制与应急处理
9.1 问题描述
9.2 决策屋的运行机制和内容设计
9.3 面向企业战略的管理评价决策
9.3.1 项目的综合评价
9.3.2 基于无监督决策树的专家偏好识别
9.3.3 实例分析
9.4 基于 SOM 网聚类的关键风险项目识别决策
9.4.1 基本思想
9.4.2 基于自组织映射网的节点聚类
9.4.3 基于熵权的参数预处理
9.4.4 节点风险度评估
9.4.5 管理对象的风险传播模型
9.4.6 实例分析
9.5 基于协商机制的风险事件处理决策
9.5.1 群体智能中的协商机制
9.5.2 基于众筹的自协商机制设计
9.5.3 基于案例推理的人机协商机制设计
9.6 小结
参考文献
后记
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