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| 編輯推薦： |
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1）23年Excel数据可视化经验与16年办公教学经验总结，直击企业动态图表与看板可视化业务痛点 2）基于高频企业级场景，逐步讲解“图表设计+交互开发+看板集成”方案，巧用大模型赋能可视化，让企业运营情况一目了然
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| 內容簡介： |
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全书共10章，分为三部分。第一部分为图表基础与动态交互（第1～6章），内容涵盖图表选择方法与思维进阶（第1章）、图表智能制作与专业优化（第2章）、图表组合与动态标注技术（第3章），并解析动态图表核心架构、函数公式（基于DeepSeek）与交互设计（第4～6章），奠定可视化基础。第二部分为看板设计与系统集成（第7～9章），从数据看板设计基础（第7章）到仪表盘动态图表制作（第8章），进阶至看板体系构建、开发与系统集成（第9章），打造可复用的看板系统。第三部分为多行业实战案例（第10章），通过销售、财务、运营、项目分析四大场景案例，串联数据整理、动态图表开发、看板组装与美化，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
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| 關於作者： |
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李锐：石家庄锐明科技有限公司CEO、微软MVP、Office办公类畅销书作者、51CTO金牌讲师，拥有10余年管理与数据分析经验，15年Office培训经验。办公领域的知名专家（微博40万粉丝、抖音12万粉丝），已发布多套办公相关的视频课程，深受广大用户喜爱。
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| 目錄：
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Contents 目 录 前言第一部分 图表基础与动态交互第1章 图表选择方法与思维进阶21.1 图表适用场景的特性：直观性与精确性21.1.1 直观为主示例：预算执行率对比21.1.2 精确为主示例：术后体征监测41.1.3 二者兼顾示例：企业运营分析51.2 图表选择方法：巧用AI提供精准建议61.2.1 使用DeepSeek提供图表选择建议61.2.2 对比分析：绝对差异与相对比率71.2.3 趋势分析：周期波动与轨迹预测101.2.4 构成分析：份额占比与层级拆解171.2.5 分布分析：数据分布与异常检测231.2.6 相关分析：相关性统计与分布规律311.3 图表误用陷阱：商业汇报的七大“致命”误区371.3.1 类型陷阱371.3.2 逆序陷阱371.3.3 方向陷阱381.3.4 视觉陷阱391.3.5 比例陷阱411.3.6 三维陷阱421.3.7 极简陷阱43第2章 图表智能制作与专业优化452.1 数据管理：使用AI进行智能清洗与重构452.1.1 AI智能清洗：使用豆包AI批量修正异常数据452.1.2 AI智能分析：使用NLP技术进行情感分析482.1.3 AI智能转换：使用DeepSeek智能转换数据格式502.2 布局优化522.2.1 呼吸法则522.2.2 占位法则542.3 配色美化572.3.1 配色陷阱582.3.2 商务图表的配色方案62第3章 图表组合与动态标注663.1 复合图表组合663.1.1 柱线组合图663.1.2 双柱嵌套图683.1.3 面积折线图723.2 多维信息叠加763.2.1 动态参考线763.2.2 动态误差线793.3 智能标注信息863.3.1 标记极值863.3.2 情景注释91第4章 动态图表的核心架构964.1 数据底层架构逻辑964.1.1 数据流模型964.1.2 4个关键节点对应的处理阶段974.2 数据转换器的3类场景984.2.1 公式动态转换984.2.2 数据透视分析1004.2.3 结构化数据调用1034.3 交互选择器1074.3.1 下拉菜单1084.3.2 切片透视1104.3.3 控件驱动114第5章 使用DeepSeek智能解析函数公式1215.1 逻辑判断1215.1.1 IFS函数1215.1.2 SWITCH函数1235.2 查找引用1275.2.1 INDEX+MATCH组合函数1275.2.2 OFFSET函数1295.2.3 INDIRECT函数1315.3 聚合计算1335.3.1 SUMIFS函数1345.3.2 COUNTIFS函数1365.4 条件筛选1385.4.1 UNIQUE函数1385.4.2 FILTER函数141第6章 动态图表交互设计1446.1 切片器1446.1.1 单切片筛选透视1446.1.2 多切片联动透视1486.2 三级联动下拉菜单1496.2.1 树状数据验证的层级构建1496.2.2 动态引用与定义名称1506.2.3 省市区三级联动选择器1536.3 开发工具控件1566.3.1 组合框1576.3.2 复选框1616.3.3 数值调节钮166第二部分 看板设计与系统集成第7章 数据看板设计基础1727.1 看板架构设计三要素1727.1.1 业务需求设计1727.1.2 布局框架设计1737.1.3 场景适配设计1757.2 专业化视觉设计1767.2.1 风格适配1767.2.2 科学配色1787.2.3 字体规范1797.3 看板类型设计1807.3.1 大字KPI看板1807.3.2 多图组合看板1807.3.3 指针仪表盘看板181第8章 仪表盘动态图表制作1838.1 制作原理1838.1.1 仪表盘组合图拆解1838.1.2 表盘构建原理解析1848.1.3 指针构建原理解析1858.2 表盘制作1868.2.1 构建表盘数据源1868.2.2 创建圆环图1878.2.3 制作内圈圆环1888.2.4 制作中圈圆环1898.2.5 制作外圈圆环1918.3 指针控制1928.3.1 构建指针数据源1938.3.2 创建散点图1938.3.3 设置指针的颜色与线条1978.3.4 设置指针轴心1978.3.5 设置指针箭头198第9章 看板体系构建、开发与系统集成2019.1 智能指标体系构建2019.1.1 基于业务场景筛选核心指标2019.1.2 构建多维条件触发的动态计算体系2029.1.3 实现公式与数据源的动态关联架构2039.2 智能可视化组件开发2059.2.1 构建基于公式的自动化逻辑判断体系2059.2.2 构建数据驱动条件格式的可视化方案2059.2.3 构建智能标识动态生成与预警系统2089.3 动态图表组件标准化2099.3.1 构建动态数据驱动的图表模型2109.3.2 标准化图表组件的设计原则与规范2139.3.3 高效复用与格式批量应用技术2149.4 看板组装与系统集成2169.4.1 可配置化动态表头架构设计2169.4.2 交互控件与数据源的智能联动机制2189.4.3 系统化组件布局与精准对齐方案219第三部分 多行业实战案例第10章 数据看板可视化实战案例22410.1 销售分析看板22410.1.1 数据结构扩展及图表数据源构建22510.1.2 标准化图表的批量生成及格式化22710.1.3 看板布局框架的设计、组装及美化22910.2 财务分析看板23010.2.1 业务需求概述23010.2.2 数据整理、排序及结构转换23110.2.3 颜色填充及图标集可视化23410.2.4 看板动态锚定23510.3 运营分析看板23810.3.1 构建动态指标及KPI计算体系23910.3.2 构建复合图表系统开发及多维可视化24110.3.3 决策看板的空间规划、组装及美化24210.4 项目分析看板24410.4.1 效能指标计算和图表数据源构建24410.4.2 指针仪表盘动态图表的制作及美化24610.4.3 仪表盘数据看板的组装及美化24710.5 获取更多学习资料的方法248
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Preface 前 言在数据驱动决策的时代，Excel不仅是数据处理工具，更是业务洞察的桥梁。随着企业对数据可视化的需求日益增长，动态图表与看板已成为传递信息、驱动决策的核心载体。然而，许多用户虽能制作基础图表，却在面对多维数据融合、交互设计以及动态看板搭建时力不从心，常陷入“图表堆砌无重点、看板静态无灵魂”的困境。为何要写作本书本书的诞生源于对数据可视化领域痛点的深刻洞察。目前，市面上多数资源往往存在两大局限。1）局限1：重工具操作，轻场景思维。这类资源往往孤立地讲解图表制作技巧，缺乏从业务需求到可视化落地的全链路设计过程。2）局限2：缺动态交互，难支撑决策。静态图表无法满足实时分析需求，看板设计缺乏体系化架构与智能交互能力，使得数据无法充分发挥其辅助决策的价值。为此，笔者基于23年企业数据可视化实战经验与16年培训教学的沉淀，以“业务驱动、动态赋能”为核心，通过10章结构化内容与全行业实景案例，系统拆解了Excel动态图表与看板可视化的核心技术。从AI智能数据清洗到交互控件设计，从仪表盘制作到看板系统集成，助力读者打通“数据-图表-决策”的闭环，真正实现从“展示数据”到“激活数据”的跨越。正如信息设计大师爱德华·塔夫特所言：“优秀的可视化能帮助人们看到未知。”在数据可视化领域，本书将助力读者实现“鱼与熊掌兼得”：既掌握高效呈现数据的“术”，更习得以业务为导向的“道”。读者对象本书适合所有渴望通过Excel实现数据动态可视化与智能决策分析的职场人士，尤其推荐以下人群阅读。1）数据分析师：需快速搭建交互式分析看板，提升数据洞察效率。2）财务/运营人员：希望自动化生成动态报表，实现多维度实时监控。3）企业管理者：需通过可视化看板直观掌握业务动态，驱动敏捷决策。4）Excel进阶用户：已掌握基础图表，亟待突破动态交互与看板设计的瓶颈。5）学生与自学者：欲构建企业级可视化能力，增强职场竞争力。无论你是希望告别呆板的静态报表，还是追求用可视化赋能业务，本书都将成为你的实战指南。本书特色特色1：从场景出发，直击业务痛点围绕“数据杂乱、图表静态、看板僵化”三大痛点，提供完整解决方案。例如，通过AI智能清洗快速修正异常数据（第2章）、用动态参考线与动态误差线实现数据自解释（第3章）、开发省市区三级联动选择器（第6章），让可视化直击业务核心需求。特色2：体系化架构，强化交互思维以“数据准备→图表设计→交互开发→看板集成”为主线，层层递进。例如，从解析动态图表底层数据流模型（第4章），剖析看板架构设计三要素（第7章），进阶至智能指标体系构建与组件标准化（第9章），帮助读者建立系统化思维。特色3：技术对比延伸，解锁最优方案在关键环节横向对比不同技术路径。例如，INDEX+MATCH与OFFSET函数的适用场景（第5章）、下拉菜单与切片器的交互优劣（第6章）、指针仪表盘的构建原理与优化策略（第8章），助力读者灵活选型。特色4：全行业案例，拒绝纸上谈兵配备企业级实战案例，如销售分析看板（10.1节）、财务分析看板（10.2节）、运营分析看板（10.3节）、项目分析看板（10.4节）。提供分步注释，配套素材即为可复用模板，确保读者“学完即用，用即生效”。特色5：AI赋能，拥抱技术前沿深度融合AI技术提升效率，如DeepSeek智能推荐图表类型（1.2节）、豆包AI批量修正异常数据（2.1.1节）、基于DeepSeek的AI智能数据分析和转换（2.1.2节和2.1.3节），技术兼容WPS、Excel 2024与Office 365多软件生态。如何阅读本书本书内容分为三大部分，逐层攻克数据可视化与看板设计的核心挑战。第一部分：图表基础与动态交互（第1～6章），内容涵盖图表选择方法与思维进阶（第1章）、图表智能制作与专业优化（第2章）、图表组合与动态标注技术（第3章），并解析动态图表核心架构、函数公式（基于DeepSeek）与交互设计（第4～6章），奠定可视化基础。第二部分：看板设计与系统集成（第7～9章），从数据看板设计基础（第7章）到仪表盘动态图表制作（第8章），进阶至看板体系构建、开发与系统集成（第9章），打造可复用的看板系统。第三部分：多行业实战案例（第10章），通过销售、财务、运营、项目分析四大场景案例，串联数据整理、动态图表开发、看板组装与美化，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。本书学习建议如下。1）建议按章节顺序学习，逐步构建知识体系。2）实操时可同步使用配套素材，通过案例深化理解。3）掌握核心逻辑后，可根据业务需求跳读相关章节，快速解决问题。翻开本书，你将告别机械的图表堆砌，开启从“数据搬运工”到“可视化架构师”的蜕变之旅。让我们携手同行，用Excel点亮数据的智慧之光。配套资源与支持1.素材获取关注微信服务号“跟李锐学Excel”，回复关键词“2506”，即可下载本书所有案例文件与模板资源。2.视频课程可通过网易云课堂搜索“跟李锐学Excel”，也可通过服务号底部菜单进入“知识店铺”，系统学习涵盖函数公式、数据管理、行业应用、商务图表、数据透视等方向的视频课程。3.百万让利（限时福利）为庆祝新书上市，特推出“百万让利”计划。前2万名购书读者凭付款截图联系小助手，即可领取价值50元无门槛代金券（可叠加使用），从李锐主讲的36套视频课程中任选一套学习（部分课程券后0元）。仅需一本书的价格，即可获得“纸质教材+案例文件+视频课程”三重知识礼包，性价比爆表。（百万让利=50元×20000人，手慢无。）所有视频均为永久有效的高清录播课，含配套课件，支持手机/计算机等多终端学习，购课后可随时回看复习。4.勘误与支持在学习过程中，如有任何建议或问题，可发送邮件至7484201@qq.com，也可通过服务号菜单“已购课程→联系小助手”进行一对一咨询。致谢本书的顺利完成离不开众多支持者的无私帮助。首先，我要向10万余名付费学员致以最诚挚的感谢，是他们提供的宝贵的实践反馈和真实痛点，为本书案例的设计提供了清晰的方向，使内容更加贴近实际需求。其次，我要感谢机械工业出版社相关工作人员的辛勤付出。他们以专业、细致的建议让本书的结构得以优化，使行文更加清晰易懂，让读者能够轻松获取知识。此外，我还要感谢家人的包容与陪伴。在枯燥的编写过程中，是他们的理解与支持让我能够专注于总结经验并倾注心血打磨每一处细节。此外，我还要向数据可视化领域的探索者表达诚挚的敬意，愿本书能为更多人的事业增添一份助力，共同推动数据行业的发展。愿本书助你在数据的海洋中绘就洞察价值的航图！李 锐
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