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| 編輯推薦： |
独创且成熟的“鱼”模型方法论，提供系统化、实战化的萃取流程；
新增大量即学即用的实操工具，让经验萃取从“知道”变为“做到”；
深度融合AI应用，赋能萃取者大幅提升工作效率与成果质量。
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| 內容簡介： |
本书是《BEST高能经验萃取》的全面升级版，融合了系统化的经验萃取方法论与AI技术，助力企业高效挖掘、封装和传承核心业务经验。
本书基于经典的”鱼”模型，在每个环节嵌入全新实操工具，如”萃取主题评分表””业务专家访谈式萃取表””逻辑关系图绘制参考表”等，确保经验萃取可落地、可执行。同时，创新引入AI应用，通过精准提示词赋能萃取流程，大幅提升效率与质量?D?D从智能筛选高价值主题、深度挖掘专家经验，到自动生成记忆化模型和培训案例，AI成为经验萃取的强力助手。
无论是中小企业快速提升员工能力，还是大型企业构建知识管理体系，本书都能提供切实可行的解决方案，帮助企业在竞争中赢得优势，实现可持续发展。
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| 關於作者： |
邱伟
内训师培养与组织经验萃取专家，畅销书《FAST高效课程开发：培训师成长实践手册》作者，美国认证协会（ACI）注册国际职业培训师认证引进者和首席讲师，FAST高效课程开发模型?和BEST高能经验萃取模型?创始人，资深教学与培训设计专家。专长领域：课程开发经验萃取讲师培养培训设计
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| 目錄：
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第一章 萃取是对企业经验的复盘与传承
经验萃取是延续企业优秀基因的重要方法 003
经验萃取是加速员工成长的关键技术 004
经验萃取能力是企业发展的内驱力 004
BEST高能经验萃取“鱼”模型 005
AI在组织经验萃取中的五大价值体现 006
第二章 Blueprint制定蓝图，岗位经验情境化
定方向：三维度初选萃取主题 015
量价值：五标准识别优质主题 025
筑边界：明确经验萃取起止点 030
AI提示词设计四要素 032
第三章 Extract逐级萃取，隐性经验显性化
头：经验萃取的四个原则 048
身：经验萃取的五个层级 051
足：经验萃取的三种方式 065
包：经验萃取的两大核心工具 075
AI 自我复盘式萃取 077
AI 专家访谈式萃取 090
第四章 Structure建模封装，显性经验形象化
识关系：通读方法理逻辑 097
立图示：组合要点配图说 109
派包装：形象生动促记忆 119
AI 记忆化包装 125
AI 逻辑关系图 128
第五章 Transfer传承落地，推广经验普及化
岗位经验操作宝典 142
岗位经验情景案例 146
岗位经验视频微课 163
AI 经验型案例撰写 174
AI 微课大纲设计 178
参考文献 184
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| 內容試閱：
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前言
自《BEST高能经验萃取：将优秀经验转化为绩效成果》于2020年面世以来，其独特的“鱼”模型、系统化的萃取流程以及实战导向的方法论，便赢得了广大读者的喜爱。在过去的几年里，我有幸与近百家企业合作，深入一线实施经验萃取项目。在此过程中，我深切地感受到了传统经验萃取方法的局限性。一方面，萃取过程过于依赖人工，导致效率低下；另一方面，萃取过程中，工具的配合对于萃取者来说至关重要。
基于这些实践经验和行业发展的需求，我们对本书进行了全面的升级与创新，使其更加贴合现代企业快速发展的需求，同时也更加符合萃取者的实际操作需要。我坚信，本书的出版将为经验萃取领域注入新的活力，带来显著的变革与突破，进而为企业的持续成长与创新提供坚实的支撑。
本次升级主要围绕两个方面展开：一是增加实操工具，使每个萃取步骤都更具可操作性；二是增加AI应用，借力AI工具提高萃取产出的效率。
1. 增加实操工具，使每个萃取步骤都更具可操作性对BEST高能经验萃取“鱼”模型的每一个关键步骤都进行了优化，特别嵌入了实操工具。这一改进旨在让经验萃取不再停留于理论层面，而是能主题清单用于初步梳理和记录潜在的萃取主题，为后续深入评估提供基础。
企业可按照“如何（××场景/××方式/××方法）动词（聚焦任务的限定词）名词”的主题公式，在表中罗列出“如何利用高端楼盘获取高净值客户”“如何通过公开招标方式最大化回收呆滞物料剩余价值”等多个初步主题，促使企业从不同角度思考可能的萃取方向，全面挖掘潜在的经验萃取主题。萃取主题评分表依据高价值、有难度、常使用、急需要、覆盖广五个维度，对潜在萃取主题进行量化评估，确保筛选出的主题与企业核心业务紧密关联且具有实际应用价值。
在“Extract逐级萃取，隐性经验显性化”这一步，“自我复盘式萃取表”“业务专家访谈式萃取表”“综合观察式萃取表”成为萃取者获取宝贵经验的得力助手。自我复盘式萃取表引导萃取者回顾自身经历，按照萃取流程梳理经验，从切框架、挖细节到识障碍、配工具，将个人经验系统化呈现。业务专家访谈式萃取表则为访谈业务专家提供了一套科学的问题框架，涵盖复盘事件、建构框架、挖掘细节等多个环节，帮助萃取者深入挖掘专家经验。综合观察式萃取表明确了各维度具体观察内容、要点以及记录方式，能为我们在萃取经验时提供清晰指引，确保不遗漏任何关键信息。
在“Structure建模封装，显性经验形象化”这一步，“逻辑关系图绘制参考表”“记忆化包装工具表”帮助萃取者将显性经验形象化，使其更易于理解和传播。逻辑关系图绘制参考表助力萃取者清晰展示经验要点之间的逻辑关系，无论是线性流动、内在关联还是相互作用，都能通过直观的图形呈现。记忆化包装工具表提供了英文组合、数字连读、穿针引线、谐音连接和形象类比等多种包装技巧，将复杂的经验转化为简单易记的形式。
在“Transfer传承落地，推广经验普及化”这一步，“岗位经验操作宝典”“情景案例构思表”确保经验能够在企业内部有效传承。岗位经验操作宝典详细阐述了岗位经验的核心原则、流程步骤、关键环节、应对技巧和配套工具，为员工提供了具体的操作指导。情景案例构思表规范了情景案例的编写，从案例标题、摘要到背景、问题冲突等各个环节都有明确要求，帮助企业创作高质量的案例，为学员提供生动的学习范例。
2. 增加AI应用，借力AI工具提高萃取产出的效率除了丰富的实操工具，本书的另一大亮点是全面融入AI应用。在每个步骤中，我们都精心设计了AI提示词，借助AI工具的强大功能，极大地提升了萃取成果的质量和效率。
在“Blueprint制定蓝图，岗位经验情境化”这一步，“罗列岗位核心任务”“识别挑战任务”“评估优质主题”等AI提示词发挥了关键作用。以银行对公客户经理岗位为例，通过“罗列岗位核心任务”提示词，AI可以快速生成包含客户拜访、金融服务方案设计等在内的核心任务清单；“识别挑战任务”提示词则能精准指出新员工在这些任务中面临的挑战，如客户需求挖掘、风险识别等；“评估优质主题”提示词帮助企业从众多任务中筛选出像“如何通过财报异常指标识别贷后风险信号”这样的高价值萃取主题，大大节省了企业的主题时间和精力，提高了主题的准确性和针对性。
在“Extract逐级萃取，隐性经验显性化”这一步，AI提示词为萃取者提供了丰富的参考经验。针对“如何通过财报异常指标识别贷后风险信号”这一主题，AI可以给出详细的方法层面经验，如“四阶递进法”（基础指标阈值筛查、勾稽关系矛盾验证、多维数据交叉穿透、动态分级响应处置）；在行为层面，AI能深入挖掘每个框架下的细节行为和动作，如在基础指标阈值筛查中，提供建立行业定制化阈值库、自动化异常标记等关键行为；还能识别新员工在各个步骤中可能面临的挑战和陷阱，并给出应对技巧，如针对风险遗漏问题，建议建立双人复核机制和设置强制关注清单。此外，AI还能根据经验内容设计出配套工具，如贷后风险筛查表单、风险识别学习卡、风险处置流程图和风险识别口诀等，全方位助力萃取工作。在这一步，AI还能够扮演萃取专家和业务专家的双重角色，设计出萃取访谈问卷，萃取者能够使用这份访谈问卷在线下对业务专家进行有效的访谈式经验萃取。
在“Structure建模封装，显性经验形象化”这一步，AI同样展现出了强大的能力。以“如何通过财报异常指标识别贷后风险信号”为例，AI能运用英文组合、数字连读、穿针引线、谐音连接和形象类比等技巧进行记忆化包装，生成如SCAN模型［Screening（筛查）、Cross-verifying（交叉验证）、Analyzing（穿透分析）、Navigating（分级处置）］和“一筛二破三穿四动”这样的记忆工具，使复杂的经验更易于理解和记忆。同时，借助Napkin AI平台可以根据经验内容自动生成逻辑关系图，更清晰地展示各个环节之间的关联。
在“Transfer传承落地，推广经验普及化”这一步，AI提示词也能发挥重要作用。在情景案例撰写方面，“设计一个以‘如何通过财报异常指标识别贷后风险信号’为主题的案例”的提示词，能帮助撰写者创作内容翔实、具有启发性的案例，通过真实场景和人物刻画，展示了经验的实际应用。在微课设计方面，“设计一个30分钟关于‘如何通过财报异常指标识别贷后风险信号’的微课大纲”的提示词，AI可以生成包含案例导入、知识点拆解、练习和课后作业等内容的完整大纲。
我相信，这些新增的实操工具和AI应用指导，将为企业带来全新的体验和价值。无论是中小企业希望快速提升员工能力，还是大型企业致力于构建完善的知识管理体系，《AI BEST高能经验萃取：将优秀经验转化为绩效成果》都将成为他们不可或缺的指南。它将帮助企业更高效地萃取经验、传承智慧，在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。希望每一位读者都能从本书中获得启发，将这些方法和工具运用到实际工作中，创造更大的价值。
邱伟
2025年6月于北京
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