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| 內容簡介： |
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本书在智能物联网基础上介绍智能气象和其他领域的通感算智能融合技术，按照智能感知、智能通信、智能计算、通感算智能融合、智能气象通感算融合应用的脉络展开，全面讲述通感算智能融合的相关技术。全书共6章，第1章概述、第2章智能感知、第3章智能通信、第4章智能计算、第5章通感算智能融合、第6章通感算技术在智能气象中的应用。本书的特色是多元协同的产教融合理念和气象行业应用，遵循“创新引领、深入浅出、理论+实践”的原则，在原理讲解的基础上融入丰富的产业案例分析。本书主要面向大气学科、信息工科高年级本科生和研究生，以及对智能技术感兴趣的读者，可以作为相关专业的本科生或研究生教材，也可以作为从事气象和信息交叉工作的科研人员和工程应用技术人员的参考书。
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| 關於作者： |
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谈玲，江苏宜兴人，教授，IEEE Member，中国气象学会、计算机学会、人工智能学会会员，盐城市人民防空协会特聘专家，兼任墨迹天气智慧气象研究院副院长。主要从事智能物联网、智慧气象、气象大数据处理、图像处理、深度学习等方向的教学科研工作和相关领域技术转移工作。
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| 目錄：
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目 录
第1章 概述1
1.1 智能气象概述2
1.1.1 智能气象的基本概念2
1.1.2 智能气象的发展3
1.1.3 智能气象的应用4
1.2 智能气象相关技术5
1.2.1 气象技术5
1.2.2 物联网技术6
1.2.3 大数据技术8
1.2.4 人工智能技术8
1.3 通感算智能融合技术9
1.3.1 智能感知、智能通信和智能计算的概念10
1.3.2 通感一体化10
1.3.3 通感算智能融合10
1.3.4 智能气象通感算技术11
习题11
第2章 智能感知13
2.1 传感器技术基础13
2.1.1 传感器技术简介13
2.1.2 传感器技术的发展15
2.1.3 传统传感器分类16
2.1.4 智能传感器17
2.2 RFID智能感知19
2.2.1 RFID智能感知概述19
2.2.2 RFID智能感知的关键技术23
2.2.3 RFID智能感知的应用及发展24
2.3 Wi-Fi智能感知29
2.3.1 WiFi智能感知概述29
2.3.2 WiFi智能感知的关键技术30
2.3.3 WiFi智能感知的典型应用31
2.4 多模态智能感知33
2.4.1 多模态智能感知概念33
2.4.2 智能视觉感知34
2.4.3 智能听觉感知36
2.4.4 智能触觉感知39
2.4.5 多模态融合感知的应用41
2.5 群智感知43
2.5.1 群智感知的基本概念43
2.5.2 群智感知的关键技术46
2.5.3 群智感知的应用及发展50
2.6 智能感知的典型应用案例51
2.6.1 视觉感知应用案例52
2.6.2 听觉感知应用案例53
2.6.3 触觉感知应用案例55
习题56
第3章 智能通信58
3.1 智能通信概述58
3.1.1 智能通信的基础理论58
3.1.2 现代通信技术的发展历程59
3.1.3 智能通信与传统通信的对比60
3.2 无线通信技术的智能化61
3.2.1 RFID技术61
3.2.2 WiFi技术63
3.2.3 蓝牙技术64
3.2.4 NB-IoT技术65
3.2.5 LoRa技术69
3.2.6 无线通信技术的智能化融合发展70
3.2.7 智能通信技术的安全挑战72
3.3 智能通信的利刃技术72
3.3.1 AI：智能通信的大脑73
3.3.2 6G网络：高速连接的未来世界76
3.3.3 网络切片：定制化网络体验80
3.3.4 边缘计算：数据处理的前沿82
3.4 智能通信网络的管理与优化84
3.4.1 接入控制策略84
3.4.2 智能路由技术86
3.4.3 自适应传输控制机制88
3.4.4 智能通信网络的性能优化90
3.4.5 网络安全与隐私保护91
3.5 智能通信在各个领域的应用案例91
3.5.1 智能通信在智能家居系统中的应用案例91
3.5.2 智能通信在智能电网中的应用案例93
3.5.3 智能通信在智慧城市建设中的应用案例94
3.5.4 智能通信在气象中的应用案例95
习题96
第4章 智能计算98
4.1 智能计算的提出98
4.1.1 智能计算概述98
4.1.2 智能计算系统100
4.1.3 智能计算的应用101
4.2 机器学习106
4.2.1 机器学习概述106
4.2.2 机器学习与智能计算的关系116
4.2.3 机器学习中的利刃技术117
4.2.4 机器学习的智能应用120
4.3 深度学习122
4.3.1 深度学习概述122
4.3.2 深度学习与智能计算的关系126
4.3.3 深度学习中的利刃技术127
4.3.4 深度学习的智能应用132
4.4 分布式学习133
4.4.1 分布式学习概述134
4.4.2 分布式学习与智能计算的关系135
4.4.3 分布式学习中的利刃技术136
4.4.4 分布式学习的智能应用139
4.5 边缘计算140
4.5.1 边缘计算概述140
4.5.2 边缘计算在智能计算中的作用143
4.5.3 嵌入式边缘计算146
4.5.4 边缘计算的智能应用148
4.6 群智计算149
4.6.1 群智计算概述149
4.6.2 群智计算在智能计算中的作用150
4.6.3 “人-机-物”融合群智计算151
4.6.4 群智计算的智能应用153
4.7 智能计算应用案例分析155
4.7.1 智能计算在目标识别中的应用155
4.7.2 智能计算在智慧交通中的应用157
4.7.3 智能计算在气象预测中的应用158
习题160
第5章 通感算智能融合162
5.1 通感一体化技术162
5.1.1 通感一体化概述162
5.1.2 通感一体化技术基础165
5.1.3 通感一体化关键技术168
5.2 通感算智能融合技术173
5.2.1 通感算智能融合概述173
5.2.2 面向6G的通感算智能融合175
5.2.3 通感算智能融合的发展176
5.3 通感算智能融合的通信网络178
5.3.1 通感算智能融合的通信网络概述178
5.3.2 通感算智能融合的通信网络空口技术180
5.3.3 面向“通感算智”的通信网络应用182
5.4 通感算智能融合的网络化感知185
5.4.1 通感算智能融合的网络化感知概述185
5.4.2 通感算智能融合的网络化感知关键技术187
5.4.3 面向“通感算智”的网络化感知应用189
5.5 通感算智能融合的算力网络191
5.5.1 通感算智能融合的算力网络架构191
5.5.2 通感算智能融合的算力网络支撑技术192
5.5.3 面向“通感算智”的算力网络智能应用193
5.6 面向通感算智能融合的AI195
5.6.1 AI和通感算智能融合的关系195
5.6.2 面向通感算智能融合的AI关键技术196
5.6.3 AI赋能通感算智能融合198
5.7 通感算智能融合在不同领域中的应用201
5.7.1 智能气象中的通感算智能融合201
5.7.2 智慧城市与通感算智能融合203
5.7.3 智慧医疗与通感算智能融合205
5.7.4 通感算智能融合在军事领域中的应用206
习题208
第6章 通感算技术在智能气象中的应用209
6.1 智能气象通感算技术典型应用209
6.1.1 智能气象在农业中的应用209
6.1.2 智能气象在灾害预警中的应用212
6.1.3 智能气象在海洋气象观测中的应用214
6.1.4 智能气象在军事中的应用217
6.1.5 智能气象在电网中的应用219
6.2 面临的挑战与未来发展225
6.2.1 通感算智能融合的应用挑战225
6.2.2 通感算智能融合的未来发展趋势226
习题227
参考文献229
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