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內容簡介： 线性模型是统计学中的一个重要分支，本书从理论与实践相结合的角度，阐述了线性模型的基本理论、方法和应用。本书共分为八章，第一章通过各种案例引进各种线性模型，第二章和第三章介绍了一些基础知识，包括矩阵论和概率论的相关知识。第四章到第六章系统讨论了各种线性回归模型的估计及统计推断。第七章讨论了方差分析模型的统计推断，并在附录中讨论了方差分析与似然比检验的联系等计算技巧。由于函数型数据近年来取得了长足的发展，本书在第八章讨论了函数型数据线性模型的估计及其应用。本书可以作为统计学、数量经济学等专业硕士生的学位课教材，特别适用于应用统计专业硕士生的学位课教材。也可供数学、生物、医学、工程等领域的教师和工程技术人员阅读参考。

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