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| 內容簡介： |
《华为数字化转型之道》
本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。
《大型企业数智化》
这是一本从认知、方法和实践等多个维度为大型企业数智化提供全面指导的著作，能帮助大型企业通过数智化转型不断壮大和可持续发展。本书是用友为数万家大型企业客户提供数智化服务的方法和实践的全面总结，为准备开展或正在开展数智化转型的大型企业提供全链路、可借鉴、能复用的实战指南。
《联想启示录》
联想的智能化转型是在明确的转型框架指导下，利用人工智能、大数据等新IT技术，对业务全价值链的创新和重构。联想的智能化转型不仅提升了自身的竞争力，也为整个行业的智能化发展提供了示范。
《数字化的力量2》
本书延续了第1版的核心内容，以数字化的前世今生为切入点，回溯人类认知与数字科技的发展历程，深入探讨了认知颠覆、技术范式颠覆的概念，并提出数字化转型是对商业模式和企业价值的重构的观点。
《迈向数智化》
本书详细介绍了传统企业数智化转型的道、法、术以及最佳实践，覆盖思维转变、组织建设、业务重构、技术平台与转型成效五大方面。中国一汽基于数字技术彻底重构组织与业务、以“伤筋动骨”实现“脱胎换骨”的翔实案例，为准备或正在迈向数智化的组织提供实战指南。
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| 關於作者： |
《华为数字化转型之道》
华为公司企业架构与变革管理部
华为企业架构与变革管理部成立于2017年，由原变革项目管理办和企业架构与流程管理部合并而来，是变革指导委员会（华为变革*高决策机构）的支撑和执行组织，也负责华为集团的变革项目、企业架构、流程和数据治理等工作。
在数字化转型启动之初，企业架构与变革管理部与各业务组织共同输出华为数字化转型愿景及架构蓝图，明确举措、边界和责任，在变革指导委员会上形成了广泛共识与决策。在转型的开展阶段，通过管理投资、架构、战略资源和关键项目，保障各领域和变革项目组按照目标和蓝图有序推进。同时，作为整个变革体系的COE组织，也负责将数字化转型过程中的经验与教训，沉淀成公司的知识资产、方法论和规则，专业化地引导和支撑公司数字化转型的成功。
本书主要作者有：熊康、孙昶、罗祠璋、蒋艳华、马运（MA YUN）、姬琼、陈志、杜浩、韩丽、钱亚东、吴茂
参与写作的还有：陈世卿、马明、郭强、陈宪刚、王慧、苏雨芹等
《大型企业数智化》
王文京
用友网络科技股份有限公司董事长兼CEO，中国软件与服务产业的领军人物。中国互联网协会副理事长、中国企业联合会及中国企业家协会副会长、北京大学经济学院特聘教授。曾任第九至十二届全国人大代表，第十届全国工商联副主席、中国软件行业协会副理事长。
曾获得“全国劳动模范”“中国特色社会主义事业建设贡献者”“改革开放40年百名杰出民营企业家”“中国优秀民办科技实业家”“CCTV中国年度经济人物”“中国最具影响力25位商业领袖”“中国软件企业十大领军人物”“中国软件产业40年功勋人物”等荣誉称号。创立用友公司前曾在国务院机关事务管理局工作，并被评为中央国家机关先进工作者。
领导用友公司用创想与技术推动商业和社会进步，始终坚持“用户之友、持续创新”的经营理念，连续领航企业软件产业37年。当前，用友进入3.0时期，以“全球前三的企业软件与智能服务提供商”为目标，推出了全球领先的新一代企业软件——用友BIP（数智商业创新平台），成为众多行业领先企业的选择，服务中国和全球企业与公共组织的数智化。
郭倩
用友网络助理总裁、数智化咨询部总经理，中国管理科学学会理事。曾在联想中望、拓维信息担任软件研发与技术负责人。主导过电信与银行若干核心业务系统建设，并参与行业信息技术标准制定。曾任某863课题组长。
加入用友后，专注于大型企业数智化。在企业数智化战略规划、供应链与产业链、数据治理及应用等方面有深入研究与实践。为葛洲坝、中国海外、茅台、福建能化、双良、道恩等众多央国企、大型民企提供数智化转型咨询和方案，参与IT系统建设。是企业数智化战略到执行的实战专家。
《联想启示录》
联想全球学习中心，作为联想集团人力资源部门的重要组成部分，致力于成为战略、业务、文化和人才培养的核心推动力。联想全球学习中心不仅为集团内部提供坚实的支持，更通过分享最前沿的洞察和丰富的实战经验，为外部合作伙伴和客户持续注入新动力，携手提升整个行业的竞争力。
《数字化的力量2》
郭为
神州数码集团股份有限公司 董事长
神州数码控股有限公司 董事会主席
神州数码信息服务集团股份有限公司 董事长
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| 目錄：
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《华为数字化转型之道》
序一
序二
前言
认 知 篇
第1章 数字化转型，华为的战略选择002
1.1 数字化转型是企业的必答题004
1.1.1 解决时代难题：“鲍莫尔成本病”004
1.1.2 为To B客户带来To C体验005
1.1.3 构筑产业链端到端竞争优势006
1.1.4 数据成为生产要素，实现企业智能升级007
1.1.5 数字化转型必须由企业自身主导008
1.2 数字化转型是一场全新变革009
1.2.1 打破企业内的组织层级010
1.2.2 重新定义甲方和乙方的关系010
1.2.3 融合业务与IT能力011
1.2.4 对准体验、效率和模式创新011
1.2.5 5个转变保障变革成功012
1.3 把数字世界带入华为014
第2章 数字化转型框架016
2.1 1套方法、4类场景、3个平台能力017
2.1.1 用“1套方法”贯穿转型全过程017
2.1.2 从“4类场景”着手业务重构019
2.1.3 构建“3个平台能力”，为转型提供支撑020
2.2 数字化转型成熟度评估方法021
方 法 篇
第3章 愿景驱动的数字化转型规划026
3.1 以终为始，描绘数字化愿景027
3.1.1 业务战略是数字化转型的龙头027
3.1.2 从“5看”入手描绘数字化转型愿景029
3.1.3 华为数字化转型愿景036
3.2 统一认识，设计架构蓝图041
3.2.1 架构蓝图的6个设计原则042
3.2.2 华为的数字化转型架构蓝图044
3.2.3 “一体四面”细化架构蓝图048
3.3 把握节奏，规划举措和项目050
3.3.1 定举措，识别转型关键点050
3.3.2 定项目，规划项目承接举措051
3.3.3 定节奏，设定项目优先级054
3.4 数字化转型规划的“三阶十二步法”055
第4章 用变革的方法确保规划落地058
4.1 变革管理实现“转人磨芯”059
4.1.1 变革管理的“船模型”060
4.1.2 洞察“危机”，适时发起变革061
4.1.3 “运动”营造变革紧迫感 062
4.1.4 搭好班子选对人064
4.1.5 读懂人心，消除变革阻力065
4.1.6 调整组织和文化，让数字化落地生根069
4.2 以项目方式推进变革，突破转型束缚072
4.2.1 “七横八纵”的变革项目管理框架072
4.2.2 立一个高质量的变革项目074
4.2.3 以价值为纲的项目生命周期管理076
4.2.4 运营夯实，防止回潮080
4.3 变革评估，“第3只眼”看价值实现082
4.3.1 为什么要做变革评估082
4.3.2 变革评估方法082
第5章 视IT为投资，用产品思维管理IT084
5.1 数字时代IT系统的重新定位084
5.2 IT产品的全生命周期管理087
5.2.1 从被动响应到主动产品规划088
5.2.2 价值与体验驱动的产品运营 089
5.3 组建业务和IT一体化团队091
5.3.1 团队融合：配备关键角色092
5.3.2 能力融合：业务人员懂IT，IT人员懂业务094
5.4 用V模型指导服务化设计 096
5.4.1 引入服务化架构096
5.4.2 V模型：从业务到IT的服务化设计方法098
实 践 篇
第6章 数字化重构业务运作模式106
6.1 业务运作模式重构是数字化转型的核心106
6.1.1 从效率到创新，重构作业模式107
6.1.2 从功能到场景，重构客户体验110
6.1.3 从管道到平台，重构运营模式113
6.1.4 对准业务价值，找主要矛盾和矛盾的主要方面117
6.2 “3个数字化”是业务运作模式重构的基础118
6.2.1 对象数字化：业务对象的全量全要素联接119
6.2.2 过程数字化：业务过程的可视、可管理、可追溯120
6.2.3 规则数字化：业务规则的显性化、结构化、可配置122
6.3 Y模型：业务运作模式重构的方法124
6.3.1 聚焦客户体验，识别价值流和业务场景125
6.3.2 对准价值实现，规划和布局业务能力129
6.3.3 流程的分层解耦设计133
6.4 始于流程，终于流程，将数字化成果内化到管理体系中135
第7章 数字化作业：减少业务高能耗点138
7.1 传统作业模式面临的挑战138
7.1.1 信息流跑不过实物流139
7.1.2 资源耗散在高能耗点139
7.1.3 复杂的异常处理140
7.1.4 “人拉肩扛”已无法应对外部环境的复杂变化141
7.2 数字化提升供应链作业效率141
7.2.1 识别供应链全流程中的高能耗点142
7.2.2 “人—仓—货—车—船—单”的全面数字化143
7.2.3 万物互联，实现物流网络实时可视148
7.2.4 确定性业务自动化，机器代替人148
7.2.5 不确定性业务智能辅助，人机协同149
7.3 数字化重构供应链作业模式151
7.3.1 一站式的供应链作业平台152
7.3.2 灵蜂自动物流中心153
7.3.3 打造全球供应网络的数字孪生155
第8章 数字化交易：让做生意简单、高效157
8.1 To B交易体验成为重要竞争力158
8.1.1 ROADS体验创造客户价值158
8.1.2 To B交易体验提升空间巨大160
8.1.3 提升客户体验带来真正的双赢164
8.2 交易流数字化的设计过程165
8.2.1 基于设计思维的客户交易体验重构165
8.2.2 从能力地图到服务化架构设计168
8.3 交易流数字化的难点与应对方式171
8.3.1 如何把交易数据从线下搬到线上172
8.3.2 如何实现“一个客户一个交易流”176
8.3.3 如何实现旧系统和规范的迁移180
8.4 疫情下的无接触交易181
8.4.1 疫情是数字化的试金石182
8.4.2 交易流数字化的未来图景182
第9章 数字化运营：实现业务运营模式升级186
9.1 传统业务运营面临的3个挑战187
9.1.1 运营仪表盘不真实188
9.1.2 指挥链条过长189
9.1.3 决策过于依赖个人经验190
9.2 数字化运营提升业务效益191
9.2.1 真实、全在线的可视化运营192
9.2.2 事前、事中干预的实时运营194
9.2.3 为业务提供主动服务的自动化运营196
9.3 数字化运营改变组织运作模式198
9.3.1 打破组织层级，实现透明高效的决策指挥198
9.3.2 打破部门墙，实现跨部门的横向协同202
9.4 数字化运营实现科学决策205
9.4.1 复杂场景下的AI辅助决策206
9.4.2 自我优化的智能运营208
9.5 营造共享生态，实现从0到1再到N的转变210
第10章 数字化办公：构建全方位的连接与协同212
10.1 “三屏都装不下”的企业App213
10.2 先立后破，打造数字化办公平台214
10.2.1 越聚合，越简单215
10.2.2 打造流水般的用户体验216
10.2.3 快速汇聚场景形成生态 219
10.2.4 智能化助力体验和效率提升221
10.3 实现人、知识、业务、设备的全连接222
10.4 不仅是数字化办公，更是数字企业的载体226
平 台 篇
第11章 统一的数据底座230
11.1 华为数据治理概要231
11.1.1 华为数据治理历程231
11.1.2 华为数据治理愿景、目标与建设框架233
11.2 支撑数字化转型的数据底座235
11.2.1 数据底座的总体架构235
11.2.2 数据底座的建设策略和原则236
11.3 数据湖：企业数据的“逻辑汇聚”238
11.3.1 华为数据湖的3个特点238
11.3.2 数据入湖的6项标准240
11.3.3 数据入湖方式242
11.4 数据主题联接：将数据转换为“信息”244
11.4.1 5类数据主题联接244
11.4.2 多维模型设计247
11.4.3 图模型设计250
11.4.4 标签设计254
11.4.5 指标设计256
11.4.6 算法模型设计259
11.5 面向安全共享的数据服务建设261
11.5.1 数据服务给企业带来的价值262
11.5.2 数据服务的分类263
11.5.3 打造数据供应的“三个1”265
11.5.4 构建数据地图266
第12章 云化数字平台269
12.1 数字化转型需要数字平台270
12.1.1 承载数字技术270
12.1.2 支撑应用现代化272
12.1.3 沉淀通用业务能力277
12.1.4 数字平台能力框架278
12.2 华为数字平台的4大服务域280
12.2.1 数字平台建设历程281
12.2.2 华为数字平台服务架构282
12.2.3 “北向”服务域：业务数字化使能282
12.2.4 “南向”服务域：多云环境下的资源与连接284
12.2.5 “东向”服务域：支撑用数和赋智286
12.2.6 “西向”服务域：实时安全服务289
12.3 依托华为云搭建数字平台291
第13章 变革治理体系294
13.1 变革指导委员会295
13.1.1 决策变革规划296
13.1.2 决策变革投资297
13.2 变革项目办公室298
13.2.1 管理项目关联关系与冲突298
13.2.2 变革项目验收评估299
13.3 企业架构委员会300
13.3.1 架构立法与治理301
13.3.2 统一架构语言和方法302
13.3.3 架构蓝图设计303
13.4 业务主导的各领域变革团队303
13.4.1 领域业务变革与IT管理团队303
13.4.2 领域数字化与IT装备部305
结语 数字化转型的8个成功要素307
附录 缩略语311
《大型企业数智化》
目录
序言 数智化升级大型企业发展范式
规划篇
第1章 数智时代的企业变革发展2
1.1 数智时代企业的发展方向3
1.1.1 绿色化：可持续发展3
1.1.2 全球化：布局与运营4
1.1.3 数智化：技术创新与数智化转型5
1.2 企业数智化是高质量发展的核心路径之一7
1.2.1 数智化“硬核”新质生产力8
1.2.2 数智化转型，迈向高质量发展9
1.2.3 用友对“数智化”的定义和理解11
第2章 企业新范式：数智企业13
2.1 当代企业新范式：数智企业14
2.2 数智企业的6个主要特征15
2.2.1 快速响应客户15
2.2.2 员工主动作为16
2.2.3 生态协同共荣17
2.2.4 实时感知18
2.2.5 数据驱动19
2.2.6 智能运营20
第3章 企业数智化的目标体系22
3.1 创新目标与发展目标23
3.2 产品与服务创新24
3.2.1 智能产品新形态24
3.2.2 数字服务新业态25
3.3 业务模式创新26
3.3.1 以客户为中心的战略26
3.3.2 驱动业务链高效运作27
3.3.3 整合产业链协同发展29
3.4 管理方式变革31
3.4.1 PDCA战略闭环与绩效联动31
3.4.2 职能管理走向全面共享32
3.4.3 数据穿透，实时风险防控与预警33
3.5 工作方式转变34
3.5.1 实时在线沟通、云端协作34
3.5.2 自动化流程替代人工操作36
3.5.3 数据分析驱动决策37
第4章 企业数智化进阶模型（企业数智化1-2-3）38
4.1 企业数智化1-2-339
4.2 业务在线41
4.2.1 业务及管理线上化41
4.2.2 实时感知与即时沟通43
4.2.3 云化部署与连接45
4.3 数据驱动46
4.3.1 全面数据服务的5个层级46
4.3.2 全面数据服务的2种形态49
4.4 智能运营50
4.4.1 AI技术发展的3个层级50
4.4.2 AI在企业应用的4类方向52
第5章 数智化时期的关键基础工作55
5.1 企业数智化的关键基础工作56
5.2 流程梳理56
5.2.1 端到端流程管理，整合价值链57
5.2.2 流程智能、极简与社交化60
5.2.3 流程持续运营与优化依然重要63
5.3 数据治理65
5.3.1 主数据管理与数据标准化65
5.3.2 业财一致性倒逼数据质量提升72
5.3.3 数据资产化与数据入表75
5.3.4 企业数据治理组织、数据制度建设与沟通机制79
5.4 模型运用84
5.4.1 人工智能 ，加速普惠化84
5.4.2 从应用功能到智能体，AI重新定义软件86
5.4.3 企业AI应用场景，无处不在89
第6章 大型企业数智化转型—总体框架与关键行动93
6.1 总体框架与关键行动94
6.2 以数智化规划为指引，确保战略落地97
6.2.1 数智时代的企业架构演变97
6.2.2 规划牵引，从战略到落地，务必知行合一99
6.2.3 流程、数据和智能，全要素运营101
6.3 基于强大的平台系统，构建数智底座103
6.3.1 最懂业务的底座，技术业务不脱节105
6.3.2 零代码/低代码/专业开发，怎么选108
6.3.3 数据中台不仅是BI可视化112
6.3.4 融合式AI，驱动智能场景实现116
6.3.5 云技术平台，软件“生产线”119
6.3.6 企业混合云架构下的跨云集成120
6.3.7 全栈信创适配，自主可控123
6.3.8 从“建底座”到“运营底座”126
6.4 企业AI，加速企业数智化127
6.4.1 企业AI的四大核心特性128
6.4.2 企业AI如何成功落地132
6.4.3 全流程、全级次、全链条端到端139
6.4.4 从上云到云优先，“全栈云”服务143
6.5 重塑数智化转型组织与文化150
6.5.1 搭好班子，选对人才150
6.5.2 消除转型阻力151
6.5.3 增强组织与文化驱动力152
实施篇
第7章 数智企业的“业务敏捷”创新与实践156
7.1 客户导向，数智营销157
7.1.1 客户在线，AI提升服务体验157
7.1.2 交易与履约端到端，数据穿透、全程提速162
7.1.3 提升费效，用准、用好营销资源167
7.1.4 客户运营，赋能全产业，重塑营销力172
7.2 柔性生产，智能制造177
7.2.1 多组织计划协同，全球智造178
7.2.2 AI 制造，优化生产流程，提升效率181
7.2.3 敏捷生产，快速响应客户需求185
7.2.4 从“制造执行”到“制造运营”189
7.3 智慧采购，网络协同193
7.3.1 品类为纲，定准采购策略193
7.3.2 数据洞察与评价，管好供应商绩效197
7.3.3 智能寻源，降本提效控风险200
7.3.4 供应商协作，共赢产业链204
7.4 快速创新，数智研发209
7.4.1 从设计协作到研发协同209
7.4.2 从设计制造一体化到研制一体213
7.4.3 AI驱动研发模式再变革216
7.4.4 社会化研发与中企研发全球化218
第8章 数智企业的“精益管理”创新与实践222
8.1 精细核算，业财融合223
8.1.1 基于智能会计的业财新融合223
8.1.2 核算标准化、精细化与内部市场化225
8.1.3 精益成本管理，看清企业效益230
8.1.4 收入稽核确认，及时颗粒归仓234
8.2 共享智变，价值重塑237
8.2.1 共享模式升级，实现“无人值守”237
8.2.2 破解大型集团财务共享的“不可能三角”244
8.2.3 财务共享全球化突破249
8.2.4 财务共享服务中心的运营成熟度持续提升253
8.3 全球司库，战略增值260
8.3.1 司库直联，全球资金可视可控262
8.3.2 产融协同，统筹金融资源270
8.3.3 数据与AI促进智能决策，防控流动性风险278
8.4 精准税务，合规高效283
8.4.1 应缴尽缴，“数据 规则”纳税合规284
8.4.2 应享尽享，“纳税人画像”决策模型精准匹配288
8.4.3 应控尽控，“指标 模型”税务风险可控290
8.5 企业绩效，管理闭环294
8.5.1 全面预算，战略资源配置更科学294
8.5.2 账表一体，一键多维合并，报表提速298
8.5.3 业财融合，实时多维，一体化经营分析302
8.6 项管融通，精智核算303
8.6.1 多方协同、项目在线，进度尽在掌握304
8.6.2 “估概预核决”，项目“五算”全覆盖307
8.6.3 智能识别风险，守护工程项目质量311
8.7 数智资产，精益运营315
8.7.1 “账卡物”实时联动，一“码”管资产315
8.7.2 借力AI，设备运维从“被动抢修”到“主动防御”318
8.7.3 不动产价值挖潜与收益增长322
8.8 赋能员工，激活组织327
8.8.1 精准人才发展，打造可持续的人才供应链329
8.8.2 敏捷组织变革，激发组织活力339
8.8.3 智能人力运营，提升人力运营效率345
8.8.4 卓越员工体验，提升员工生产力349
8.9 数智办公，高效协同351
8.9.1 一站式入口，多端融合，提升办公体验353
8.9.2 社交 AI双驱动，工作提效，重塑团队协作方式357
8.9.3 数智化办公，全方位业务连接与协同361
第9章 数智企业的“全球运营”创新与实践364
9.1 全球区域市场365
9.1.1 美洲：高波动市场突破365
9.1.2 欧洲：碎片化市场联动367
9.1.3 亚太：多元化市场融入369
9.1.4 中东：“一带一路”合作370
9.2 全球数智运营372
9.2.1 全球化财税合规与统筹373
9.2.2 全球化人力资源运营378
9.2.3 全球化供应链协作381
9.2.4 法律法规合规与应对386
9.2.5 数据安全& GDPR合规风险及应对389
9.2.6 ESG与可持续发展390
9.3 全球部署架构394
9.3.1 云服务，全球数智运营最优解394
9.3.2 全球化应用总体架构397
9.3.3 全球化业务云选型与云架构优化399
案例篇
第10章 大型企业数智化领先实践408
10.1 中国一重：以数智化激发人才活力，重塑组织“新动能”409
10.2 国机集团：打造世界一流司库的“中国范式”414
10.3 河南钢铁集团：构筑盈利型采购新生态，重塑钢铁行业竞争力420
10.4 开滦集团：从“百年基业”到“数智新生”425
10.5 厦航财务传奇：业财数全面融合助“白鹭”翱翔431
10.6 云南白药：数智化重塑百年药企的组织创新与人才战略437
10.7 江苏索普集团：数据驱动“化学反应”，高价值数智化场景落地442
10.8 旭阳集团：数智底座使能焦化行业破局与新生446
10.9 立高集团：短保食品行业，以数智化打赢“时间之战”452
10.10 索通发展：碳材料“智”造走向世界，解锁产业龙头密码458
10.11 道恩集团：“一圈三链”双千亿，化塑产业数智化463
10.12 华夏银行：数智化赋能金融创新，打开未来养老新范式470
10.13 极兔速递：包裹跨越山海，数智化加速全球化475
《联想启示录》
序一
序二
序三
前言
致谢
第1章 智能化转型势在必行001
1.1 以客户为中心转型的使命召唤001
1.1.1 业务模式变革：客户直达002
1.1.2 传统信息技术架构与转型战略之间的矛盾日益凸显005
1.1.3 后端运营体系变革：敏捷个性化007
1.2 新IT技术革命010
1.2.1 AI技术加速第四次工业革命011
1.2.2 新IT架构加速形成012
第2章 谋定价值驱动的智能化转型战略016
2.1 确定智能化转型框架017
2.1.1 以三大价值为引导的智能化转型框架018
2.1.2 智能化转型战略020
2.1.3 智能业务运营022
2.1.4 数字底座025
2.1.5 组织与文化变革027
2.2 共识智能化转型愿景与目标027
2.2.1 共识智能化转型价值028
2.2.2 共识重构数字底座031
2.3 描绘智能化转型蓝图032
2.3.1 智能化转型顶层能力架构033
2.3.2 智能化转型实施路线图036
2.3.3 价值投资及管理规划037
2.3.4 从价值屋的四个维度看智能化转型045
2.4 设计螺旋式推进方法论047
2.4.1 智能化转型实践并不断迭代048
2.4.2 基于成熟度模型定期评估051
2.4.3 基于成熟度诊断结果对智能化转型蓝图进行迭代055
第3章 统一数字底座，重构擎天引擎056
3.1 基础设施全面云化058
3.1.1 早期探索与云化准备060
3.1.2 加速上云，开枝散叶064
3.2 打造公司级大数据平台068
3.2.1 数据字典：数据治理的起手式069
3.2.2 五层架构的数据生态073
3.2.3 企业级大数据平台076
3.3 打造AI平台081
3.3.1 AI 开发平台081
3.3.2 AI智能体开发平台083
3.3.3 边缘AI平台089
3.4 沉淀更多技术中台093
3.4.1 元宇宙开发平台094
3.4.2 应用开发平台097
3.4.3 物联网平台099
3.5 IT智能运维100
3.5.1 构建智能运维的平台102
3.5.2 转向运维自动化105
3.5.3 基于AI的智能运维108
3.6 全栈安全113
3.6.1 加密114
3.6.2 身份识别和验证115
3.6.3 保护暴露的API115
3.6.4 抵御攻击116
3.6.5 防范可能的内部攻击116
3.6.6 建立以数据为中心的风险管理体系116
3.7 竖起擎天引擎117
3.7.1 沉淀业务中台117
3.7.2 重构擎天引擎119
3.7.3 迭代与发展擎天引擎121
3.7.4 大模型时代的擎天引擎再升级122
第4章 全价值链运营智能化升级127
4.1 智能产品方案管理，AI辅助智创未来128
4.1.1 用户驱动、客商共创的管理体系130
4.1.2 打造智能产品，创新业务中台130
4.1.3 嵌入AI技术，实现智能化升级131
4.2 智能供应链，韧性运营的可靠保障135
4.2.1 战略驱动，重构供应链模型135
4.2.2 全面推进供应链智能化升级141
4.2.3 新IT技术与供应链融合155
4.3 从数字工厂到智能制造158
4.3.1 以数字化重构制造场景159
4.3.2 识别智能制造五大特征160
4.3.3 智能制造的十八般武艺163
4.4 MarTech智能营销168
4.4.1 智能营销平台169
4.4.2 营销数字化运营体系179
4.4.3 自建电商平台182
4.4.4 智慧营销，因AI而更精彩188
4.5 SalesTech智能销售192
4.5.1 销售生产力平台194
4.5.2 LTOP：建立端到端统一销售体系199
4.5.3 Sale Portal：销售人员的第一工作台200
4.5.4 BP Portal：大联想伙伴网203
4.5.5 AI技术深度嵌入销售全流程207
4.6 融合零售，客户直达208
4.6.1 融合零售平台209
4.6.2 全周期价值经营平台215
4.7 人机协同的智慧客服魔方218
4.7.1 构建智慧客服新蓝图219
4.7.2 以智慧客服魔方创新服务模式221
4.7.3 用服务智能体打造主动服务新体验225
4.8 智能运营管理227
4.8.1 CEO智能驾驶舱227
4.8.2 智能运营管理四要素229
4.8.3 财务智能化232
4.8.4 人力资源智能化242
4.8.5 法务智能化247
第5章 持续变革组织、人才与文化251
5.1 组织再造252
5.1.1 为智能化转型而生的变革组织252
5.1.2 重建新IT组织253
5.1.3 重塑融合伙伴关系255
5.1.4 建立数据驱动的扁平化组织257
5.1.5 建立中台职能的平台型组织258
5.2 建设数字化人才梯队261
5.2.1 数字化时代的人才结构261
5.2.2 数字化人才的赋能体系267
5.3 建立全员智能文化270
5.3.1 全员智能融入新创业文化270
5.3.2 激活全员智能行动：智能创新大赛273
5.3.3 塑造数字工程师亚文化RISE275
第6章 从变革业务到成为业务278
6.1 确定内生外化战略279
6.2 统一内外的新IT架构281
6.3 探索与验证内生外化机制283
6.3.1 跑通智能业务运营：以智慧客服魔方为例284
6.3.2 跑通数字底座：以混合云xCloud为例287
6.3.3 跑通管理思想：以智能化支撑全球化战略为例295
6.4 固化内生外化组织和机制298
6.4.1 重新定位IT部门价值298
6.4.2 创建智能化转型培训与咨询组织300
6.4.3 刷新解决方案规划与研发流程301
结语 全栈AI加速智能化转型304
《数字化的力量2》
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再版序
初版序
第1章 ● 奔涌而来的数字文明新浪潮1
未来已来2
阿尔文·托夫勒的预言2
点燃数字文明火炬的乔布斯5
数字文明的前世今生8
工业文明是数字文明的基石8
互联网创造的虚拟世界16
从数字孪生到数字原生19
走向数字原生24
元宇宙、虚拟时空与人类未来25
连接现实与元宇宙的NFT30
生成式AI：加速逼近科技奇点32
迈向数字文明的星辰大海35
数字文明新浪潮已到来35
拥抱挑战与机遇39
第2章 ● 以数据科学重塑数字化思维45
认知的力量46
人类的进化史，是一次次认知革命46
认知无边界，只有不断颠覆51
世界是数字的54
从毕达哥拉斯到牛顿54
数据科学让世界重归一体57
不变的底层逻辑：第一性原理62
重新认识数据与数据治理66
数据的新属性：生产要素与资产66
谁才是数据的主人71
给数据安全加上“紧箍咒”77
以数据主权抗衡数据霸权79
以数字化谋未来83
数字化是时代发展的必然83
数字化≠信息化88
第3章 ● 数云融合驱动企业数字化转型93
数云融合打造数字化新引擎94
数字化转型是企业战略94
数云融合：数字化转型的全新战略97
构建数字化转型的成功路径106
一切资产都可数据化108
以资产数据化赋能资产108
从“学不会”到“学得会”112
产业数联，共生共赢117
产业数联使产业链共繁荣117
中台是企业数字化的中枢121
以决策数智化驱动管理127
决策数智化让企业越来越智能127
决策数智化是劳动生产率倍增器131
生成式AI重塑决策模式134
决策数智化的终极目标：人的价值最大化136
企业无边界化，方能以无胜有139
未来的企业靠无边界制胜139
无边界化“无”在哪里142
激活个体，赋能组织146
第4章 ● 云原生技术范式加速数字化进程150
技术范式颠覆是大势所趋151
云原生为数云融合提供重要支撑151
数云融合让技术范式更替成为现实156
基于云原生的技术范式创新158
云原生：一场新的“集装箱革命”160
从大型机计算到云计算160
“生在云上，长在云上”167
抓住机遇，乘云而上170
软件正在重新定义世界176
软件赋予硬件灵魂176
软件定义一切181
未来社会：一切皆可编程185
第5章 ● 数字基建打造数字经济新动能188
数字基建是连接未来的纽带189
基建即文明189
数字基建是数字时代的“黄河”194
数字基建提速：以云为基，以开源为引擎202
云的力量，超乎想象202
开源是数字基建的引擎207
新蓝图，新未来215
第6章 ● 走出中国特色的AI发展之路218
AI普惠化开启技术民主化的新纪元219
从ChatGPT到DeepSeek：AI普惠化的演进219
AI普惠化的真正力量221
“通专融合”的东方智慧223
AI发展的巨大挑战223
“通专融合”驱动企业拥抱AI226
AI for Process：AI在企业落地的关键跃迁232
后记239
参考文献242
《迈向数智化》
推荐序一
推荐序二
前 言
导 言1
一、思维转变篇
第1章 对数智化转型重要性的认知9
1.1 外患：市场环境动荡加剧10
1.2 内忧：传统管理模式和发展路径面临挑战12
1.3 新机遇：数智化转型是业务增长的新动力15
1.4 本章小结21
第2章 培育数智化思维23
2.1 数智化思维的内涵23
2.1.1 业务思维：数智化转型的出发点和落脚点是
变革业务24
2.1.2 架构思维：始于架构，终于架构26
2.1.3 数据思维：“数数、分类、定标准”27
2.1.4 自主思维：坚持自主研发、自主能力构建和
自主转型理论创建32
2.1.5 迭代思维：快速试错、持续迭代33
2.2 全员数智化思维的形成34
2.2.1 全员数智化思维的重要性34
2.2.2 双管齐下培育数智化思维35
2.3 本章小结37
二、组织建设篇
第3章 数智化转型：绝对的“一把手工程”41
3.1 企业一把手应躬身入局42
3.1.1 企业一把手成功领导数智化转型所需的特质42
3.1.2 企业一把手领导数智化转型的核心行为45
3.2 数字化部门一把手承上启下50
3.2.1 数字化部门一把手需要具备的特质50
3.2.2 数字化部门一把手推动转型的关键行为52
3.3 业务部门一把手掌舵55
3.3.1 舵手文化55
3.3.2 作为部门的业务负责人57
3.3.3 作为技术落地负责人57
3.3.4 作为部门能力构建者58
3.4 本章小结58
第4章 组织架构：横纵一体化60
4.1 常见挑战61
4.2 横向一体化：业务和IT一体化战队63
4.2.1 分工融合65
4.2.2 知识融合67
4.2.3 联合考评67
4.2.4 共用一套语言68
4.2.5 空间区位融合68
4.2.6 战队间及战队与部门的融合69
4.3 综合总体组：数字化部门统筹推进70
4.3.1 统一方法论70
4.3.2 赋能业务部门转型71
4.3.3 以业务变革为导向72
4.3.4 拥有考评权和话语权73
4.4 业务即IT：业务部门自建数字化团队74
4.5 纵向一体化：跨层汇报结构76
4.6 本章小结78
第5章 能力构建：人员能力是转型的根本保障80
5.1 数智化转型首先是人的转型80
5.2 数智化能力设计83
5.3 数智化能力培育85
5.3.1 多元学习：正式培训、共享型学习、实践型学习、
自驱型学习85
5.3.2 管理者能力培育先行87
5.3.3 业务人员渐进式能力培育87
5.4 数智化能力评价与迭代89
5.4.1 过程性评价：能力认证89
5.4.2 结果性评价：绩效考核90
5.4.3 激励全员持续迭代92
5.5 本章小结93
三、业务重构篇
第6章 基于5A架构的整体方法论97
6.1 企业架构标准的引入98
6.2 “一体五面”的5A架构101
6.2.1 业务架构设计101
6.2.2 信息架构设计107
6.2.3 应用架构设计109
6.2.4 技术架构设计111
6.2.5 安全架构设计112
6.2.6 一体五面：各架构之间的关联115
6.3 5A架构的独特价值118
6.3.1 业务数智化的闭环迭代118
6.3.2 创新数据治理120
6.3.3 应用开发个性化与低成本121
6.3.4 网络安全与数智化深度融合122
6.4 本章小结123
第7章 基于业务单元的数字孪生125
7.1 业务单元的提出126
7.1.1 业务架构存在的问题126
7.1.2 探索解决方案—业务单元128
7.2 构建业务单元：解耦、定义、上线和复用、
动态评估与迭代129
7.2.1 解耦业务流程131
7.2.2 定义业务单元133
7.2.3 上线和复用业务单元136
7.2.4 动态评估与迭代业务单元138
7.3 业务单元的价值139
7.3.1 流程与执行高度对齐139
7.3.2 大规模复杂流程协作140
7.3.3 强化数据赋能管理141
7.3.4 IT与业务高度对齐142
7.4 本章小结143
第8章 业务单元运营驱动效能增长145
8.1 建立灯塔指标体系146
8.2 基于数据优化业务运营148
8.3 通过运营报告监管运营成效153
8.4 本章小结155
第9章 业务单元驱动组织建设157
9.1 业务单元驱动组织架构优化157
9.2 业务单元驱动人员能力构建160
9.3 业务单元驱动绩效管理162
9.4 本章小结164
四、技术平台篇
第10章 数据治理167
10.1 数据治理的挑战168
10.2 数据治理方法170
10.2.1 由IT带头干转向业务主导干171
10.2.2 贯彻数据直采和共享173
10.2.3 基于变革项目的信息架构治理方法：
“六阶十八步”法174
10.2.4 基于需求拉动的指标数据治理方法：
“五阶十六步”法177
10.3 数据治理体系181
10.3.1 数据管理政策182
10.3.2 数据管理流程182
10.3.3 数据管理组织183
10.3.4 数据管理运行机制184
10.3.5 数据工作台184
10.4 数据治理案例—顶层报告和顶层会议185
10.5 本章小结187
第11章 基于角色的云工作台189
11.1 云工作台的特色190
11.1.1 两个驱动：角色驱动和数据驱动190
11.1.2 两个飞轮：数字产品迭代飞轮和业务运营优化飞轮191
11.2 云工作台的建设192
11.2.1 云工作台的三个中心192
11.2.2 云工作台建设7步法193
11.3 云工作台的价值202
11.4 本章小结206
第12章 云原生平台208
12.1 自主建设云原生平台的动因209
12.1.1 云原生平台建设是应对挑战的关键方案209
12.1.2 云原生平台建设是组织业务变革的体现210
12.1.3 云原生平台建设是未来战略定位的关键支撑211
12.2 云原生平台的建设与价值214
12.2.1 云原生平台建设原则214
12.2.2 云原生平台的应用216
12.2.3 云原生平台建设价值218
12.3 本章小结219
第13章 AI大模型221
13.1 Al大模型的建设222
13.1.1 AI大模型的建设方法222
13.1.2 建设人员的AI能力224
13.1.3 沉淀AI资产225
13.2 AI大模型的应用226
13.3 中国一汽AI大模型应用案例228
13.3.1 红旗云妹：中国一汽智能服务助手228
13.3.2 GPT-Code：用AI写代码232
13.4 本章小结233
五、转型成效篇
第14章 转型成效237
14.1 研发数智化237
14.1.1 研发周期缩短238
14.1.2 研发成本降低239
14.1.3 研发业务在线协同240
14.2 营销数智化242
14.2.1 营销模式直达客户242
14.2.2 数据利用能力提升243
14.2.3 跨部门在线协同245
14.3 生产制造数智化246
14.3.1 生产效率提升247
14.3.2 质量管理提升248
14.3.3 生产成本降低249
14.4 人力资源管理数智化250
14.4.1 人力资源管理的业务价值提升250
14.4.2 人力资源管理的效率提升252
14.4.3 员工能力和绩效管理优化253
14.5 财务管理数智化255
14.5.1 财务管理的业务价值提升255
14.5.2 财务管理精细化257
14.5.3 财务管理统一化258
14.6 对外赋能企业数智化转型259
14.7 本章小结261
结语264
中国一汽数智化转型的成功要素264
未来展望267
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