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| 編輯推薦： |
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本书文字流畅、通俗易懂，以通识性、普及性为基底，以分层能力培养为主轴，以跨学科融合为路径，最终构建“认知→实践→创新”的教育闭环。每个单元包括引言、学习目标、知识讲解、数字化资源、实验项目、思考和讨论、数字化学习、单元挑战、章节小结。本书特色：基础性与时代性并重；实践性与启发性融合；跨学科与思政育人协同；以赛促学促创，资源与评价双轮驱动。
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| 內容簡介： |
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本书以通识性、普及性为基底，以分层能力培养为主轴，以跨学科融合为路径，最终构建“认知→实践→创新”的教育闭环。全书共5个单元，单元1介绍AI大模型原理与应用，单元2介绍AIGC应用与实践，单元3介绍智能体应用，单元4介绍具身智能机器人，单元5提供6个大学生竞赛作品展示。大部分单元包括学习目标、知识链接、数字化学习、项目实验、项目挑战、单元小结等。本书力图构建基础性与时代性并重，实践性与启发性融合，跨学科与思政育人协同，资源与评价双轮驱动为一体的立体化教学体系。全书文字流畅、通俗易懂，可作为高等学校人工智能应用通识课程的教材，也可作为其他读者了解人工智能应用的参考用书。
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| 關於作者： |
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马利，广州应用科技学院计算机学院副院长，普通高等学校本科教育教学评估，研究生教育评估监测，高等院校计算机基础教育研究会理事，江苏省计算机学会人工智能、大数据、高性能、计算机体系结构四个专委会委员。
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| 目錄：
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目录
单元1AI大模型原理与应用1
项目1.1走进智能时代1
1.1.1回顾人工智能发展历程2
1.1.2了解人工智能现状和趋势4
1.1.3了解人工智能技术之间的关系7
1.1.4了解“AI+”教育典型应用 8
1.1.5项目知识链接11
项目1.2算法基础12
1.2.1卷积神经网络介绍13
1.2.2卷积神经网络典型应用场景19
1.2.3项目概述19
1.2.4项目实验: 用PyTorch识别手写数字的探索实验22
1.2.5项目挑战: 基于卷积神经网络的中文手写汉字识别与模型复杂度
分析25
1.2.6项目思考与讨论27
1.2.7项目知识链接27
数字化学习30
项目1.3大模型基础30
1.3.1大模型发展历程31
1.3.2大模型的基本原理32
1.3.3项目实验: 本地部署大模型37
1.3.4项目挑战: 离线部署DeepSeek大模型40
1.3.5项目思考与讨论41
1.3.6项目知识链接41
数字化学习42
单元小结42
单元2AIGC应用与实践43
项目2.1使用Claude生成程序代码43
2.1.1实现代码生成的基本原理44
2.1.2项目实验: 使用Claude生成代码44
2.1.3项目挑战: 使用Claude生成网页代码47
2.1.4项目知识链接47
数字化学习48
项目2.2使用即梦AI生成图像48
2.2.1即梦AI平台介绍48
2.2.2项目实验: 生成主题壁纸51
2.2.3项目挑战: 使用即梦AI生成高质量图像52
2.2.4项目知识链接52
数字化学习53
项目2.3使用Suno AI根据歌词生成音乐53
2.3.1Suno AI平台介绍53
2.3.2项目实验: 生成歌词和音乐56
2.3.3项目挑战: 生成个性化音乐58
2.3.4项目知识链接59
数字化学习59
项目2.4使用Runway Gen4生成视频60
2.4.1Runway Gen4平台介绍60
2.4.2项目实验: 生成视频62
2.4.3项目挑战: 生成创意短视频65
2.4.4项目知识链接66
数字化学习67
项目2.5使用HeyGen生成数字人替身67
2.5.1HeyGen平台介绍67
2.5.2项目实验: 使用HeyGen生成自己的数字人72
2.5.3项目挑战: 使用HeyGen创作数字人广告短视频73
2.5.4项目知识链接73
数字化学习74
项目2.6使用腾讯混元3D生成3D模型74
2.6.1腾讯混元3D介绍75
2.6.2项目实验: 使用腾讯混元3D生成敖丙3D模型76
2.6.3项目挑战: 使用腾讯混元3D生成3D游戏角色77
2.6.4项目知识链接78
数字化学习78
单元项目挑战78
单元小结79
单元3智能体应用80
项目3.1了解智能体和工作流81
3.1.1AI智能体概述81
3.1.2Dify平台与工作流 85
3.1.3项目知识链接97
项目3.2使用Agent提炼文本精华——智能摘要98
3.2.1什么是智能摘要98
3.2.2智能摘要的应用场景99
3.2.3项目实验: 使用Dify平台构建智能摘要Agent99
3.2.4项目挑战: 构建自己的智能摘要Agent100
3.2.5项目知识链接101
数字化学习101
项目3.3使用Agent实现AI心理分析101
3.3.1AI心理分析的应用场景102
3.3.2项目实验: 使用Dify平台实现AI心理分析Agent102
3.3.3项目挑战: 搭建自己的心理分析Agent103
3.3.4项目知识链接103
数字化学习104
项目3.4使用Agent实现自动测评——自适应测评104
3.4.1什么是自适应测评105
3.4.2自适应测评的应用场景105
3.4.3项目实验: 使用Dify平台构建自适应测评工作流105
3.4.4项目挑战: 搭建自己的自适应测评工作流107
3.4.5项目知识链接109
数字化学习109
项目3.5使用Agent实现智能学业预警工作流109
3.5.1什么是智能学业预警 110
3.5.2智能学业预警的应用场景110
3.5.3项目实验: 使用Dify平台构建智能学业预警工作流111
3.5.4项目挑战: 搭建自己的智能学业预警工作流（挑战） 112
3.5.5项目知识链接113
数字化学习113
项目3.6使用多Agent实现智能学习助手113
3.6.1如何将多个Agent嵌入一个项目 114
3.6.2项目实验: 搭建个性化学习助手平台114
3.6.3项目挑战: 搭建自己的智能学习助手117
3.6.4项目知识链接118
数字化学习118
单元小结118
单元4具身智能120
项目4.1认识具身智能机器人120
4.1.1具身智能机器人概述120
4.1.2具身智能机器人现状和趋势121
4.1.3具身智能机器人典型应用122
项目4.2优必选Walker智能服务机器人125
4.2.1优必选Walker机器人系统结构125
4.2.2优必选Walker机器人在实际中的应用126
4.2.3项目知识链接128
数字化学习129
项目4.3越疆动力机器狗129
4.3.1越疆六足机器狗介绍130
4.3.2越疆六足机器狗在实际中的应用131
4.3.3项目知识链接133
数字化学习133
项目4.4Agility Robotics Digit双足具身智能机器人134
4.4.1Digit双足机器人介绍134
4.4.2Digit双足机器人在实际中的应用136
4.4.3项目知识链接137
数字化学习138
项目4.5MagicBot Z1高动态双足人形机器人138
4.5.1认识MagicBot Z1机器人139
4.5.2MagicBot Z1机器人在实际中的应用140
4.5.3项目知识链接142
数字化学习143
单元小结143
单元5作品展示144
作品1翎析智鉴144
5.1.1翎析智鉴系统概况145
5.1.2翎析智鉴界面展示146
5.1.3翎析智鉴访问链接及技术栈149
5.1.4项目知识链接150
数字化学习151
作品2北极星光无障碍出行智能领航系统151
5.2.1北极星光无障碍出行智能领航系统概况151
5.2.2北极星光界面展示152
5.2.3北极星光系统安装要求及技术栈157
数字化学习158
作品3智慧物流机器人158
5.3.1智慧物流机器人概况158
5.3.2智慧物流机器人作品展示159
5.3.3智慧物流机器人技术栈160
5.3.4项目知识链接161
数字化学习162
作品4玉米病虫害检测和可视化分析系统162
5.4.1玉米病虫害检测和可视化分析系统概况162
5.4.2作品展示164
5.4.3技术栈165
5.4.4项目知识链接165
数字化学习166
作品5PCB缺陷检测与可视化分析系统166
5.5.1PCB缺陷检测与可视化分析系统概况167
5.5.2PCB缺陷检测与可视化分析系统展示168
5.5.3PCB缺陷检测与可视化分析系统技术栈168
5.5.4项目知识链接169
数字化学习169
作品6“AI让肇庆历史人物热聊起来”视频169
5.6.1作品介绍170
5.6.2作品创作流程170
单元小结174
参考文献175
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| 內容試閱：
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前言
人工智能应用通识教程目录前言随着生成式人工智能和通用人工智能等前沿技术日新月异的发展，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活，并赋能千行百业，引领我们加速走进一个充满无限可能的智能时代。在人工智能浪潮席卷的当下，理解AI、应用AI、驾驭AI、掌握AI技能已成为各专业大学生的技能，也是其参与未来竞争的核心能力。本书立足于国家人工智能发展战略与教育数字化改革前沿，以“通识筑基、能力进阶、跨界融合”为核心理念，构建覆盖认知、探索到创新实践的全链条学习体系。
本书共5个单元，具体内容如下。
单元1AI大模型原理与应用。
溯源人工智能发展脉络，梳理从系统到GPT4的技术演进，重点解析Transformer架构与大模型训练方法，并通过MNIST手写识别、个性化学习助手等实践项目，帮助读者深入理解大模型的核心原理与应用场景。
单元2AIGC应用与实践。
介绍生成式AI的技术原理，包括GAN、扩散模型等，并涵盖文本、图像、音频、视频、3D模型及代码生成的实践案例，展示AIGC在创意设计、数字内容生产等领域的创新潜力。
单元3智能体应用。
以Dify平台为基础，探讨智能体在知识管理、决策支持等领域的应用，通过实际案例解析智能体的架构设计、工具调用与任务分解方法，培养读者构建智能体解决复杂问题的能力。
单元4具身智能。
聚焦机器人技术与AI的结合，分析优必选Walker、越疆六足机器狗等典型产品的多模态感知与运动控制技术，并探讨其在医疗、物流、家庭服务等场景的落地应用。
单元5作品展示。
精选6个AI项目，如基于YOLOv11的智能毽球训练系统、多模态无障碍出行应用等，展现AI技术如何解决真实场景问题，激发读者的创新思维。
本书力图构筑立体化学习生态，其特色如下。
基础性与时代性并重: 从经典算法到最前沿大模型技术无缝衔接。
实践性与启发性融合: 每单元配置项目实验与项目挑战，通过“做中学”深化认知。
跨学科与思政育人协同: 在技术教学中渗透伦理思辨，培育负责任创新意识。
资源与评价双轮驱动: 配套数字化学习平台、实现能力成长可视化。
本书由马利、黄卫祖等人编著。编写人员除署名外还有廖杰、巫家锐。编写过程中得到了课程组老师的支持和帮助，在此一并感谢。
本书得到高等学校科学研究发展中心中国高校产学研创新—科大讯飞智元高校数字化转型创新研究专项课题资助，课题编号为2023ZY013。
本书在编写和出版过程中得到同行、的热情帮助，在此特向有关、师生，以及参考文献的作者致以衷心的感谢。
鉴于编者水平有限，书中难免存在不当之处，殷切希望各位读者提出宝贵意见，并恳请各位、学者给予批评指正。希望本书能成为读者探索AI技术的有力助手，助力大家在智能时代开拓创新，适者大成。
马利黄卫祖2025年夏于广州
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