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內容簡介： ”《气象大数据技术与应用》围绕“数据-算法-应用”三层架构，将气象学科的核心知识与人工智能结合起来，系统介绍气象大数据处理的创新方法与实践路径。《气象大数据技术与应用》突破传统气象教材的范式，独创“科研理论→工程代码→业务部署”的三维学习体系，构建“数据预处理→模型开发→业务部署”的完整链条，突出“学科交叉与场景驱动”的特色，从而助力读者快速掌握气象大数据的应用实践能力。《气象大数据技术与应用》在介绍核心知识的基础上精讲5个气象大数据行业应用案例，并提供配套可复现的代码，便于读者进行应用实践。本书提供案例源代码、教学PPT和习题参考答案等完善的配套资源，便于读者高效、直观地学习。《气象大数据技术与应用》共10章，分为4篇。第1篇气象大数据基础入门，主要介绍大数据的相关概念、关键技术及其在气象领域的应用，并详细介绍气象信息化的相关知识。第2篇气象大数据进阶提升，详细介绍气象大数据关键技术、气象人工智能和气象大数据应用与安全等相关知识。第3篇气象大数据应用实践，聚焦气象业务的核心痛点，详细介绍气象大数据在能源、交通、航空、医疗健康和保险等多个领域的典型应用，完整地剖析从数据处理到模型优化再到业务系统集成的全流程。第4篇气象大数据未来展望，对气象大数据的发展趋势与应用进行展望，并分析气象大数据发展面临的问题，最后给出解决建议。《气象大数据技术与应用》内容丰富，案例典型，讲解深入浅出，适合作为高等院校气象等相关专业产教融合的教材，也适合作为气象从业者、AI开发者与交叉学科的研究者快速掌握智能气象数据分析核心知识的参考读物。”

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