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編輯推薦： 为了设计出值得社会信赖的未来网络，我们必须将计算机网络这门“学科”置于更坚实的基础之上。本书超越了当今网络技术的诸多细节，强调了该领域悠久的数学基础。 內容簡介： 计算机网络领域的学生、研究人员和专业人士需要对其基础概念有扎实的理解。本书的内容可分为两大部分: 基础理论和理论工具。基础理论部分包括五章，分别是概率论、统计学、线性代数、优化理论以及信号、系统与变换。理论工具部分包括四章，分别是随机过程与排队论、博弈论、控制论与信息论。为便于巩固所学知识，每章都配备了一定数量的习题。各章的内容既相互关联，又尽量做到自封闭，为读者提供了有机而丰富的学习材料。各章内容之间相互关系及阅读顺序的选取可参照本书的前言部分。本书可为计算机网络领域的广大研究生提供一个打包的学习材料，也可为相关研究人员提供一个方便的参考资料。 關於作者： 斯里尼瓦桑·凯沙夫（Srinivasan Keshav）是英国剑桥大学计算机科学与技术系Robert Sansom计算机科学教授，也是菲茨威廉学院的研究员。他之前是加拿大安大略省滑铁卢大学David R. Cheriton计算机科学学院的教授并担任加拿大研究主席。 目錄： 第1章 概率论 第2章 统计学 第3章 线性代数 第4章 最优化 第5章 信号、系统和变换 第6章 随机过程与排队论 第7章 博弈论 第8章 控制论基础 第9章 信息论 习题答案

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