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編輯推薦： 1. 本书是国家级一流本科课程配套教材。 2. 内容系统、全面，从方法论、编程工具以及算法模型全面介绍和讲解数据分析。 3. 内容通俗易懂，难度适中，案例丰富活泼，贴近学生生活，语言既科学严谨又通俗易懂，理论结合应用得当。 4. 配套慕课，支持院校线上线下教学需求。 5. 丰富教学资源，全面建设丰富教学资源支撑一线教学。 內容簡介： 本书分为问道、执具、博术三个篇章，介绍智能数据分析的方法论、编程工具以及算法模型。方法论部分介绍数据分析的核心理念、一般过程及思维方式，旨在阐扬数据分析的哲理；编程工具部分介绍R语言环境配置、基础编程、数据对象，旨在阐述数据分析的先进工具；算法模型部分介绍数据可视化、关联规则、分类、聚类等主流技术，旨在阐明数据分析的算法模型及其R语言实现。 本书可作为高等院校数据科学、数据计算及应用、智能科学与技术、人工智能等专业的教材，也可供数据分析领域的技术人员学习使用。 關於作者： 艾新波 艾新波，北京邮电大学教授、博导，国家级一流本科课程负责人（独立承担），北京市安全生产领域学科带头人、中国人工智能产业发展联盟数据工作组副组长、中国机械工业教育协会人工智能与大数据专业委员会副主任委员。主要从事模式识别与智能系统、安全生产智能监测领域的科研和教学工作。获北京市科学技术奖、第一届安全科技奖等等省部级以上科技奖4项，其中一等奖1项、排名第二。所录制的MOOC课程《R语言数据分析》被认定为第二批国家级一流本科课程线上课程，参加由中宣部、发改委、中央军委、北京市委市政府主办的二十大“奋进新时代”主题成就展（2022年），课程运行及评价情况被《人民日报》报道（2024月5月15日第7版）；曾获北京高校第十二届青年教师教学基本功比赛三等奖、北京邮电大学第十五届教学观摩评比一等奖；曾获评北京邮电大学首届优秀研究生育人导师（2018年度）；曾指导学生获得CCF大数据与智能计算大赛冠军，获CCF优秀指导教师奖。 目錄： 上篇·问道 第　1 章 绪论：气象万千，数以等观 第　2 章 方法论：所谓学习，归类而已 中篇·执具 第　3 章 基础编程：工欲善其事，必先利其器 第　4 章 数据对象：万法归宗，数据为本 下篇·博术 第　5 章 认识数据：观数以形，辨形以识数 第　6 章 关联：相随相伴，谓之关联 第　7 章 分类：既是世间法，自当有分别 第　8 章　聚类：方以类聚，物以群分

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