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| 內容簡介： |
当前全球毒品问题复杂，传统毒品未绝，新型毒品与新精神活性物质持续迭代，犯罪呈智能化、隐蔽化、跨国化特点，给禁毒工作带来挑战。本书围绕禁毒实际需求，提出“检测—监测—预测”全链条思路，提供技术与策略指引。
书中先剖析全球及中国毒情，梳理治理沿革与困境，明确毒品概念、种类及危害；再详解毒品检验鉴定技术，直面技术瓶颈，阐述毒情监测与数据治理体系，引入AI预测模型助力预警。
最后落地治理实践，提出技术与法治双轮策略，涵盖移动健康、智能干预等技术创新及法规完善、多部门协同等制度路径，结合社区戒毒新模式，为“智慧禁毒”与“全民禁毒”提供可行方案，适配执法、科研、政策制定等多领域需求。
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| 目錄：
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第一章 毒品问题：现状与挑战
第一节 毒品概述
一、毒品的概念
二、毒品的种类
三、毒品替代物
第二节 毒情形势
一、国际毒情形势
二、国内毒情形势
第三节 毒品问题治理的历史沿革和现存挑战
一、毒品问题治理的历史沿革
二、毒品问题治理的现存挑战
第二章 毒品检验鉴定技术
第一节 毒品检验分析概述
一、毒品检验分析的定义、特点和目的
二、毒品检验分析的对象
三、毒品检验分析方法的分类
四、毒品检验方法验证和结果评断
第二节 毒品检验分析技术
一、毒品检验分析技术分类
二、免疫分析法
三、色谱法
四、光谱法
五、联用分析法
第三节 毒品检测技术的应用
一、毒品来源推断
二、环境毒品检测
三、列管毒品的定性定量鉴定
四、打击新型毒品滥用
五、排查隐形吸毒人员
第四节 毒品检测技术的挑战与发展
一、毒品检验分析的难点
二、毒品检验的发展趋势
第三章 毒情监测与数据治理
第一节 毒情监测概述
一、毒情监测的概念
二、毒情监测的作用
三、毒情监测的挑战
第二节 毒品监测技术
一、毒品监测技术概述
二、污水中毒品监测技术
三、空气中毒品监测技术
第三节 毒情数据治理
一、数据采集
二、数据清洗
三、数据转换与整合
四、数据存储管理
第四节 毒情分析
一、描述性统计分析
二、数据分布分析
三、数据规律探测
四、集中度分析
五、离散度分析
第五节 毒品监测的未来发展
一、新技术与毒品监测的未来
二、人工智能与大数据驱动的智能监测
三、法律、伦理与政策框架的适应与完善
第四章 毒品预测模型：构建与应用
第一节 毒品预测模型概述
一、毒品预测模型定义
二、毒品预测模型分类
三、毒品预测模型作用
四、毒品预测模型发展现状与挑战
第二节 人工智能毒品预测模型
一、人工智能概述
二、人工智能模型分类
三、人工智能毒品预测流程
第三节 人工智能毒品预测模型的应用
一、毒品结构预测
二、毒品毒理预测
三、毒品滥用风险预测
第四节 毒品预测的未来展望
一、数据获取渠道的扩充
二、模型性能的持续优化
三、毒品检测、监测与预测的智慧互联
四、明确毒品预测的法律定位与应用原则
第五章 毒品治理新策略：技术驱动
第一节 移动健康应用
一、移动健康技术支持下的社区戒毒人员管理形式和内容
二、移动健康应用程序在毒品治理中的应用前景
三、移动健康应用在禁毒实践中的困境与对策
第二节 远程检测下的毒品监测治理
一、远程监测技术——污水验毒监测
二、远程监测技术——无人机遥感监测技术
三、远程监测技术——智慧互联互通技术
第三节 技术驱动下的毒品智能干预系统
一、针对干预模型原理及其作用的分析
二、毒品智能干预系统优势分析
三、毒品智能干预系统在打击毒品犯罪执法活动中的作用
四、毒品智能干预系统对药物滥用的监测作用
五、毒品智能干预系统对青少年的作用
六、毒品智能干预系统对娱乐场所的监管作用
七、毒品智能干预系统现实困境
八、毒品智能干预系统推广问题
九、小结
第四节 社区戒毒康复新模式
一、中医治疗方案
二、西药治疗
三、心理治疗
四、营养饮食干预对戒毒人员身体状况的影响
五、运动干预戒毒
六、社会工作在社区戒毒康复中的作用和影响
七、社区动态管控干预设计
八、吸毒人员心理疏导与回归社会
第六章 毒品治理新策略：法治保障
第一节 法律法规的更新
一、我国禁毒法律规范体系
二、新的毒品治理需求
三、定期评估政策效果，确保策略的时效性
四、加强国际交流，共同应对全球毒品问题的挑战
第二节 创新技术的整合
一、利用技术提高监测、预测准确性的应用开发
二、开发新型应用程序，提供个性化干预和支持技术普及
三、加强技术培训，提升公众和专业人员的技术应用能力
第三节 综合治理框架的构建
一、毒品问题治理的政策优化
二、创新作战模式打击毒品犯罪
三、提高社会治理
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