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編輯推薦： 1. 本书面向高等院校智能科学与技术、人工智能等专业的学生，重点介绍人工智能技术在医学影像学领域的应用。 2. 理论先进，注重实践，涵盖作者团队在国家级重点项目的先进研究理论，每章设计应用示例小节，重点强调培养学生的实战能力。 3. 配套慕课，支持院校线上线下教学需求。 4. 丰富教学资源，全面建设丰富教学资源支撑一线教学。 內容簡介： 人工智能技术应用至医学影像中，通过图像分割、配准、目标检测、定量分析等方法可以服务于辅助疾病筛查、病情评估，辅助医学诊断，辅助治疗方案决策及外科手术，辅助护理、康复治疗等多个场景。本书全面介绍人工智能技术在医学图像处理领域的应用，全书共8章，主要包括医学影像与人工智能、图像去噪与图像增强、图像配准、医学图像分割、特征提取、机器学习与统计分析、医学图像及分析结果可视化、智能医学图像处理案例。全书以技术路径介绍为主，帮助学生掌握人工智能技术在医学影像学领域的重要应用。 本书可作为高等院校智能科学与技术、人工智能等专业的教材，也可供医学影像学相关专业及技术人员学习使用。 關於作者： 刘勇、教授、博士生导师、人工智能学院副院长、国家杰出青年科学基金获得者。研究以脑影像为核心技术手段，以脑影像在重大脑疾病中的应用为导向展开。 入选中国科学院脑科学与智能科学卓越中心青年骨干、北京市科技新星计划，作为主要完成人获得吴文俊人工智能科学奖自然科学一等奖（2019排名第2），高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖( 2022排名第3)，第一届全国博士后创新创业大赛总决赛揭榜挂帅组金奖(2021)，卢嘉锡青年人才奖等学术奖励。 目錄： 第 1 章 医学图像与人工智能 第 2 章 图像去噪与图像增强 第 3 章 图像配准 第 4 章 医学图像分割 第 5 章 特征提取 第 6 章 机器学习与统计分析 第 7 章 医学图像及分析结果可视化 第 8 章 智能医学图像处理案例

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