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內容簡介： 本书是作者在人工智能和大数据教学领域多年耕耘的结晶，内容经过多位具有丰富教学经验的老师实践打磨，具有很强的实用性和可操作性。本书定位于为广大学习者提供一个贯穿思维训练的人工智能与大数据学习路径，旨在培养学习者运用人工智能思维和数据思维解决实际问题的能力。全书共9章。第1章和第2章，从人工智能应用实例引入计算思维与数据思维，阐述计算是人工智能的基础，同时介绍数据思维、人工智能思维的概念、发展历程及在解决实际问题中的重要性。第3章和第4章，介绍Python编程的基础知识和进阶技能，涵盖编程基本概念、语言特点、核心数据结构（列表、字典）和函数的使用方法，使读者能够编写并优化Python程序，为后续学习人工智能应用打下坚实的基础。第5章、第6章和第7章，从数据管理的演变到数据分析的方法与流程，再到人工智能基础技术（如机器学习、深度学习）的原理与应用，系统阐述数据与智能技术在现代科技中的核心作用及相互关联。第8章以智慧粮库为例，介绍我国粮库管理技术的发展沿革及人工智能应用，让读者了解人工智能和大数据在实际场景中的应用。第9章探讨人工智能与大数据应用中的伦理和社会问题，包括隐私保护、算法偏见、社会责任等，引导读者思考技术发展与伦理道德的平衡。本书不仅适合作为高等院校各专业人工智能与大数据通识课程的教材，也为对相关内容感兴趣的读者提供了优质的自学资源，有助于他们在各自专业领域运用人工智能与大数据技术赋能做好充分准备。

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