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| 內容簡介： |
本书从农户视角和区域视角出发，对不同返贫主体的返贫风险诱因、返贫致贫路径以及返贫机理展开了研究，根据不同返贫主体的特点，利用不同方法构建了以数据驱动为核心的返贫风险预警模型，提出了增强脱贫地区和脱贫农户可持续发展能力的实践路径。在此基础上，总结了农户返贫治理和区域返贫治理的相关经验，从大数据视角出发，提出了增强政府返贫治理效能的策略与路径。本书的创新之处包括：①根据巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接过渡期的返贫治理工作的实际情况，充分考虑到返贫主体自身情况与外部环境特点，确保返贫风险监测预警结果更能反映现实状况。②从农户和区域视角出发，根据不同主体面临的返贫风险特点，利用遗传算法优化的BP神经网络模型、动力学模型、系统动力学和BiLSTM模型等构建了多种返贫风险预警模型，提高了返贫风险监测预警的效率与准确性。③从农户和区域两个层面分析了政府返贫治理的主要内容，提出了大数据视角下返贫治理的新思路，论述了大数据赋能返贫治理的具体流程，基于对相关案例的分析提出了大数据赋能防返贫工作实践路径。
本书对乡村振兴相关领域研究人员以及防返贫实际工作者具有一定的参考价值，也可供各地乡村振兴局或农业农村局借鉴用于对特定地区或群体的返贫风险监测预警。本书具有较强的现实指导意义和实践价值，将为巩固拓展脱贫攻坚成果、全面实现乡村振兴战略提供理论和方法借鉴。
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| 關於作者： |
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张劲松，博士，中南民族大学管理学院教授，博士生导师，湖北省名师工作室主持人（湖北名师），入选国家民委领军人才支持计划。国家级一流本科专业建设点“信息管理与信息系统”专业负责人，教育BU课程思政示范课程“管理信息系统”教学团队负责人。主持国家社会科学基金重点项目和一般项目各一项，主持教育BU新文科研究与改革实践项目一项，获得省部级教学成果奖两项，出版学术专著三部。主要研究方向为信息管理与信息系统、社会经济系统风险监测预警、民族地区社会治理等。
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| 目錄：
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第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究目的与意义
第三节 相关研究综述
第四节 基于CiteSpace的文献计量分析
第五节 研究思路与篇章结构
第六节 研究重点与难点
本章小结
第二章 返贫风险及其相关理论基础
第一节 贫困、返贫与返贫风险
第二节 风险管理及控制
第三节 返贫治理相关理论
第四节 返贫风险应对与治理
本章小结
第三章 返贫风险监测预警相关方法
第一节 返贫风险防范与治理
第二节 返贫风险识别方法
第三节 返贫风险测度方法
第四节 返贫风险预警方法
第五节 基于大数据技术的返贫风险预警方法
第六节 基于区块链技术的返贫监测预警
本章小结
第四章 返贫风险监测预警机制及实践框架
第一节 返贫风险监测预警框架与构成
第二节 返贫风险监测预警机制的关键环节
第三节 返贫风险监测预警一般流程
本章小结
第五章 农户视角下返贫风险识别与测度
第一节 农户返贫风险问题的背景与相关研究
第二节 农户返贫风险评价指标体系构建
第三节 农户返贫风险测度
本章小结
第六章 农户返贫风险预警模型构建
第一节 农户返贫风险预警相关研究
第二节 农户返贫风险预警模型构建与应用
第三节 农户返贫风险预警情景模拟
第四节 农户返贫风险应对措施与建议
本章小结
第七章 防返贫能力视角下脱贫地区返贫风险识别
第一节 脱贫地区返贫风险识别的理论基础
第二节 脱贫地区防返贫能力评价指标体系的构建及分析
第三节 脱贫地区防返贫能力影响要素的因果关系分析
第四节 脱贫地区返贫风险的防范与化解
本章小结
第八章 脱贫地区返贫风险预警模型构建
第一节 区域返贫风险预警
第二节 系统动力学相关介绍
第三节 基于系统动力学的返贫风险预警模型
第四节 返贫风险情景模拟及相关参数设置
第五节 基于系统动力学的区域返贫风险冲击分析
第六节 脱贫地区降低返贫风险路径
本章小结
第九章 脱贫地区防返贫能力稳定性分析
第一节 脱贫地区防返贫能力动力学分析理论基础
第二节 脱贫地区防返贫能力的动力学模型构建
第三节 脱贫地区防返贫能力实证研究
本章小结
第十章 多维返贫风险动态识别与预测
第一节 数据来源与研究方法
第二节 基于A-F双临界值法的多维贫困测度分析
第三节 基于AOA-VMD-BiLSTM的多维贫困状态预测
本章小结
第十一章 政府返贫治理路径研究
第一节 政府返贫治理的主要任务
第二节 政府返贫治理的实施方案
第三节 政府返贫治理的关键环节
第四节 政府返贫治理的主要措施与提升策略
本章小结
第十二章 大数据赋能政府返贫治理
第一节 大数据赋能政府返贫治理存在的问题
第二节 大数据赋能政府返贫治理新思路
第三节 大数据赋能政府返贫治理的实施框架
第四节 大数据赋能政府返贫治理案例分析——以W市为例
第十三章 总结与展望
主要参考文献
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