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內容簡介： 本书聚焦全球化背景下科研合作这一关键议题，系统探究了科研合作的模式、机制及影响。书中构建了包含社会网络分析与机器学习的混合研究方法体系，从学科差异视角剖析学者合作模式，揭示不同学科在合作网络特征、团队结构上的差异及成因；基于“李比希木桶”原理建立团队协作动力学模型，发现学术团队中“长板效应”占主导的现象；提出基于高阶网络拓扑的合作团队识别算法，精准识别学术团队；构建多维学术影响力评估模型，考量学者合作网络位置对其自身影响力的作用；还探究了科研合作对学术成功的影响，并发现了科研机构中“人以群分”的现象。本书为科研工作者优化合作模式、提升学术影响力提供理论与实践指导，对推动科研合作发展具有重要意义。 關於作者： 张君，女，工学博士，大连理工大学高等教育研究院讲师、硕士研究生导师。主要围绕教育大数据与学术影响力展开研究，聚焦科研合作行为、学术网络拓扑结构、学者影响力评估等前沿方向。已发表学术论文20余篇，其中13篇被SCI/SSCI期刊收录，成果被NatureIndex报道，研究兼具理论深度与实践价值。主持国家自然科学基金青年项目1项、教育部人文社会科学研究项目及省级课题两项，作为核心成员获两项计算机软件著作权。受邀担任TransactionsonKnowledgeDiscoveryfromData，HumanitiesandSocialSciencesCommunications，Scientometrics等国际期刊审稿人，积极参与学术交流与同行评议，推动领域研究规范化发展。 目錄： 第一章 绪论 第一节 研究背景与意义 第二节 科研合作概念 第三节 科研合作行为的相关研究 第四节 研究述评 第五节 本书研究内容 第二章 科研合作行为分析的理论与方法 第一节 理论基础 第二节 研究方法 第三节 本章小结 第三章 基于学科差异的学者科研合作模式分析 第一节 不同学科间学者科研合作模式 第二节 不同学科间学者科研合作模式成因分析 第三节 本章小结 第四章 基于“李比希木桶”的合作团队模型与分析 第一节 基于“李比希木桶”的学术合作团队建模 第二节 学术团队中的“长板效应”与“短板效应” 第三节 基于“李比希木桶”的合作团队模型实现与验证 第四节 影响团队科研产出质量的因素分析 第五节 本章小结 第五章 基于高阶网络拓扑的合作团队识别 第一节 合作团队识别问题的定义 第二节 学术合作团队的识别模型 第三节 合作团队识别模型的实现与验证 第四节 团队合作模式的分析 第五节 本章小结 第六章 基于合作网络的学者影响力评估 第一节 学者影响力评估问题的定义 第二节 学者合作网络位置的重要性量化 第三节 学者异构学术网络中的影响力量化 第四节 学者影响力的总体量化及实现 第五节 本章小结 第七章 科研合作对学术成功的影响 第一节 影响学术成功的因素挖掘 第二节 学术成功的预测方法 第三节 影响学术成功的因素分析 第四节 科研机构中“人以群分”的现象 第五节 本章小节 参考文献

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