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| 編輯推薦: |
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本书针对智慧交通运行与规划,从运行原理、方法和应用效果等角度进行了深入研究。理论性强。围绕智慧交通运行与规划的需求,提供事故预测与管控、交通态势推演和韧性评估与优化等方面的理论,同时针对车联网环境下路侧单元布局优化、路径规划等方面的理论,也提供了最新研究成果。跨学科融合。每章采用传统交通知识与大数据、互联网、人工智能、物联网、5G、智能传感器等新一代技术的结合,突出跨学科应用的特色,有利于交通专业、计算机专业学生的互相快速融合学习。贴近发展前沿。本书力求反映智慧交通运输领域的最新进展、趋势和研究成果,以便满足读者对于最新技术和前沿领域的关注,反映行业的最新动态。本书可供智慧交通运行与规划相关领域研究人员参考,适用于交通运输、交通工程、系统工程、智能交通等相关领域研究人员、工程技术人员和研发人员等阅读使用。
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| 內容簡介: |
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本书详细介绍智慧交通运行与规划理论方面的最新研究成果,内容既涉及高速公路潜在事故预测与管控、交通态势推演、韧性评估与优化等智慧交通运行理论方面的研究成果,又涉及车联网环境下路侧单元布局优化、救援车辆路径规划、车队波动控制优化、恶意信息检测与修复等智慧交通规划理论方面的研究成果,同时也对路网宏观运行评价与质量智能分析、公路轴载测算与重载交通运行分析、充电基础设施布局规划等新理论的实际应用场景进行了研究。本书可供智慧交通运行与规划相关领域研究人员参考,适用于交通运输、交通工程、系统工程、智能交通等相关领域研究人员、工程技术人员和研发人员等阅读使用。
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| 關於作者: |
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王英平,高级工程师,现任交通运输部规划研究院信息所副所长。长期从事交通运输信息化政策规划研究、大数据分析与决策咨询。负责及参与交通运输信息化政策规划研究和工程咨询、数字交通规划、公路交通情况调查管理咨询各类项目共约60余项。近十年来,专注于公路交通信息采集和信息化咨询的行业实践,负责了国家级交通情况调查站布局规划、公路网智能化交通情况调查成套关键技术研究和部省“国家干线公路交通情况调查系统工程”咨询与建设。王娜,高级工程师,长期从事新能源汽车与智能网联汽车产业与政策研究、基础设施产业与政策研究、车能融合等技术与政策等方面研究。核心参与新能源汽车充电基础设施指导意见、县域充换电设施补短板等多项顶层政策制定,承担和参与多项国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国际科技合作专项项目等国家级项目,曾获国家能源局“年度能源软科学研究优秀成果奖”二等奖1 项,发表论文20余篇。
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前言第1章高速公路潜在事故预测与管控理论方法1.1高速公路主动交通管理策略/0011.2高速公路潜在事故发生率预测模型/0121.3高速公路潜在事故管控模型/0201.4小结/031第2章交通事件下高速公路交通态势推演理论方法2.1交通事件对交通态势推演的影响分析/0322.2无外界干预下高速公路交通态势推演模型/0362.3交通事件干预下高速公路交通态势推演模型/0492.4交通管控干预下高速公路交通态势推演模型/0622.5小结/071第3章新型交通系统韧性评估与优化理论方法3.1交通系统韧性评估模型/0723.2性能下降阶段交通系统韧性优化模型/0863.3性能恢复阶段交通系统韧性优化模型/0973.4小结/108第4章车联网环境下路侧单元布局优化理论方法4.1考虑路网覆盖效益的路侧单元布局优化模型/1104.2基于路网子区划分的路侧单元布局优化模型/1344.3小结/153第5章车联网环境下救援车辆路径规划理论方法5.1车联网环境下车辆路径诱导原理/1545.2救援车辆路径规划模型/1635.3小结/170第6章车联网环境下车队波动控制优化理论方法6.1波动传播规律及临界扰动强度分析/1726.2车队稳定控制原理/1776.3车队波动控制优化理论/1816.4小结/194第7章车联网环境下恶意信息检测与修复理论方法7.1网联车辆信息传输模型/1957.2单一攻击源的恶意信息检测与修复模型/2077.3分布式攻击源的恶意信息检测与修复模型/2217.4小结/241第8章路网宏观运行评价与质量智能分析系统8.1公路交通特征指标体系/2428.2路网宏观运行质量智能分析系统/2478.3公路网基础设施规模及结构适应性评价/2488.4公路网交通旅游适应性评价/254第9章公路轴载测算与重载交通运行分析9.1主要定义/2579.2公路轴载测算模型/2599.3公路重载交通运行特征分析/2769.4重载交通运行应用前景分析/314第10章充电基础设施布局规划10.1新能源汽车发展现状与预测/31610.2充电基础设施现状与能源需求预测/329
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| 內容試閱:
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《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》对加快建设交通强国、构建现代化高质量国家综合立体交通网提出了新的更高要求,更加突出创新的核心地位,注重交通运输创新驱动和智慧发展。推动大数据、互联网、人工智能、物联网、超级计算等新技术与交通行业深度融合,提升智慧发展水平,加快提升交通运输科技创新能力,推进交通基础设施数字化、网联化。因此,如何利用创新科技赋能智慧交通运行效率提升与重构智慧交通规划理论,最大限度地提升智慧交通系统的运行效能,是新时期推动交通运输理论方法创新与实践应用的重要课题。数智时代的智慧交通运行与规划涉及智能交通系统的事故预测、态势推演、系统韧性,以及车联网环境下的路侧单元布局、救援车辆路径规划、车队波动控制等理论方法。同时,将所研究的理论方法应用到路网宏观运行质量评价、轴载测算、充电基础设施布局规划等方面,为我国智慧交通系统的健康发展提供支撑。本书针对智慧交通运行与规划,从运行原理、方法和应用效果等角度,针对上述热点问题进行了深入研究,主要特点包括:1)理论性强。围绕智慧交通运行与规划的需求,提供事故预测与管控、交通态势推演和韧性评估与优化等方面的理论,同时针对车联网环境下路侧单元布局优化、路径规划等方面的理论,也提供了最新研究成果。2)跨学科融合。每章采用传统交通知识与大数据、互联网、人工智能、物联网、5G、智能传感器等新一代技术的结合,突出跨学科应用的特色,有利于交通专业、计算机专业学生的互相快速融合学习。3)贴近发展前沿。本书力求反映智慧交通运输领域的最新进展、趋势和研究成果,以便满足读者对于最新技术和前沿领域的关注,反映行业的最新动态。本书编写分工如下:第1、4章由北京交通大学王江锋编写,齐崇楷、李云飞等参与修改与整理;第2、3、8、9章由交通运输部规划研究院王英平编写,王鑫、罗冬宇、撒蕾、张路凯、邢丽峰等参与修改与整理;第5、6、7、10章由中国汽车技术研究中心有限公司王娜编写,王亚飞、杨昊等参与修改与整理。本书研究成果得到了国家重点研发计划项目(2022YFB4300400、2023YFC3009600)、国家自然科学基金项目(61973028)等20余项项目的支持,在此一并向相关人员表示感谢!智慧交通运行与规划领域的专业性、综合性和实践性较强,限于编者学识和实践经验,难免存在疏漏和不妥之处,敬请读者批评指正,以便今后修改完善,特此致谢!编者2025年4月
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