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內容簡介： 在人工智能技术迅猛发展的时代，数据正成为企业创新最核心的战略资源。面对技术迭代加速与经济周期波动，企业如何在收入下滑时依然坚持创新？如何理解研发费用的“黏性”特征及其背后的资源配置逻辑？本书从“自主创新”的视角切入，以中国A股上市公司为样本，深入剖析研发费用黏性的形成机理、政策响应及创新后果，基于“数据资源赋能”的视角探索其在支持企业研发资源配置中的关键作用。本书系统揭示了研发费用黏性的存在及成因，评估了加计扣除政策对研发费用黏性的影响，厘清了研发费用黏性如何影响企业短期与长期创新绩效，并基于数据价值链构建了“数据—资源—创新”的传导机制，实证验证了数据资源对研发费用黏性与创新产出的驱动效应。 關於作者： 孙俊勤，西安交通大学管理学博士，兰州大学管理学院讲师、硕士研究生导师。主要研究方向为成本管理、信息披露、供应链。在Journal of Business Research、Journal of Business Ethics、Managerial and Decision Economics、Management Decision、China Accounting and Finance Review、《系统工程理论与实践》、《预测》、《经济管理》等期刊商发表论文多篇。 目錄： 第一章　绪论 第一节　研究背景 第二节　研究问题与意义 第三节　研究内容、方法与框架 第二章　文献综述 第一节　数据资源相关研究综述 第二节　企业创新相关研究综述 第三节　研发费用黏性相关研究综述 第四节　研发费用与创新产出关系的相关研究综述 第五节　文献述评与研究启示 第六节　小结 第三章　制度背景、理论基础与概念模型 第一节　制度背景 第二节　理论基础 第三节　概念模型 第四节　小结 第四章　企业研发资源配置：研发费用黏性存在性研究 第一节　理论分析和假设提出 第二节　研究设计 第三节　实证结果分析 第四节　稳健性检验 第五节　进一步分析：研发总投入与研发人员黏性 第六节　小结 第五章　企业研发费用黏性存在性验证：基于加计扣除政策的研究 第一节　理论分析和假设提出 第二节　研究设计 第三节　实证结果分析 第四节　稳健性检验 第五节　进一步分析 第六节　小结 第六章　企业研发资源配置对创新产出的影响：基于研发费用黏性的视角 第一节　理论分析和假设提出 第二节　研究设计 第三节　实证结果分析 第四节　稳健性检验 第五节　小结 第七章　数据资源影响企业研发资源配置：基于研发费用黏性的视角 第一节　理论分析和假设提出——数据资源对研发费用黏性的影响 第二节　研究设计 第三节　实证结果分析 第四节　进一步分析——数据资源、研发费用黏性与创新产出 第五节　小结 第八章　结论与展望 第一节　主要研究结论 第二节　主要创新点 第三节　政策建议 第四节　局限性和展望 参考文献

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