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| 編輯推薦： |
“AI+ 人力共享升级”，深入阐
述人力资源共享服务正经历从流程共享到人才共享、从运营共享到智慧共享、从业务运营到数据智能、从数据分析到全球人才供应预测的变革与创新
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| 內容簡介： |
为了更好地将AI 与企业应用结合起来，尤其是对人力资源管理和人力共
享服务的实践探索、应用模式进行沉淀总结，帮助更多的企业更好地利用
AI 技术推动组织效能提升和管理升级，本书以人工智能技术的发展以及企业
经营模式的创新为背景，阐述企业如何运用智能化技术推动人力资源共享服务
的转型与升级。在此基础上，《AI+人力共享升级：创新模式与企业实践》提出“AI+ 人力共享升级”的概念，深入阐
述人力资源共享服务正经历从流程共享到人才共享、从运营共享到智慧共享、
从业务运营到数据智能、从数据分析到全球人才供应预测的变革与创新。此
外，本书还系统分析了“AI+ 人力共享升级”的策略、方法及领先企业的实践
案例。本书能够从模型方法论、借鉴方案和应用实践等不同视角，助力企业构
建基于人工智能的人力共享体系，实现人力共享服务的升级
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| 關於作者： |
张月强
管理学博士，组织转型与人才管理数字化资深专家。
北京大学“人力资源管理”实践教授，北京大学、北京师范大学全日制课程讲师。同时担任清华大学经管学院、中国人民大学劳动人事学院、天津大学智能与计算学部、同济大学经管学院、北京外国语大学国际商学院等知名院校企业导师或产业导师。工业和信息化部制造业中试标准化委员会委员、中国人力资源开发研究会常务理事、中国国际科技促进会企业人才工作委员会副主任。
主要著作及译作有《人力资源数字化升级：策略、路径与实践》《联结型管理者》 《绩效认知升级：基本理论与数字化》 《运营智能化与数字化转型》等。
曾先后任职于Oracle甲骨文中国软件系统有限公司、SAP思爱普中国有限公司、用友网络科技股份有限公司等。
聂帅
华中科技大学文学学士，香港大学组织发展硕士，组织转型与人才管理数字化资深专家。
华中科技大学MBA社会导师，清华大学MBA-IPP项目企业导师。成都市发展和改革委员会民营经济智库成员，中国国际科技促进会企业人才工作委员会副秘书长、中关村人才协会数字化人才专委会秘书长。
曾先后任职于IBM国际商业机器科技有限公司、Dell Service戴尔咨询中国有限公司、Deloitte德勤咨询中国有限公司、赛力斯集团、新希望六和集团、用友网络科技股份有限公司等。
刘乐宾
中国石油大学（华东）管理科学与工程硕士，人力资源三支柱转型、人力数字化转型资深专家、中关村人才协会数字化人才专委会委员。
曾先后任职于石化盈科信息技术有限责任公司、华夏幸福基业股份有限公司、碧桂园控股有限公司、融创中国控股有限公司、北京快手科技有限公司、北京外企人力资源服务有限公司等。
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| 目錄：
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第一章 人工智能的发展与企业运营模式的创新………………………… 001
一、人工智能的基本概念…………………………………………… 001
二、人工智能的发展及在企业中的应用…………………………… 003
三、人工智能与新质生产力………………………………………… 005
四、人工智能与企业经营模式创新………………………………… 006
五、企业人才管理的未来趋势……………………………………… 016
第二章 企业运营智能化与人力资源共享服务转型……………………… 019
一、企业运营智能化的基本概念…………………………………… 020
二、人力资源共享服务的发展历程………………………………… 022
三、人力资源共享服务升级的必然………………………………… 028
四、智能运营与人力资源三支柱转型的多种模式………………… 040
第三章 人工智能与人力资源共享服务升级………………………………… 047
一、人工智能与人类协作的三种模式……………………………… 047
二、人工智能对于人力共享中心的机遇与创新…………………… 051
三、人工智能对传统人力共享服务的变革与挑战………………… 053
四、人工智能驱动人力资源共享服务的转型升级………………… 056
五、AI+ 人力共享的创新…………………………………………… 062
六、AI 应用于人力共享的挑战与不足……………………………… 070
第四章 AI+ 人力共享升级的定位、目标、价值与衡量标准…………… 074
一、AI+ 人力共享升级的定位……………………………………… 075
二、AI+ 人力共享升级的目标……………………………………… 078
三、AI+ 人力共享升级的价值……………………………………… 080
四、AI+ 人力共享升级的衡量标准………………………………… 082
五、AI+ 人力共享升级的未来趋势与挑战………………………… 083
第五章 AI+ 人力共享升级：从流程共享到人才共享…………………… 085
一、流程共享的基本范畴…………………………………………… 085
二、流程共享的基本特征…………………………………………… 090
三、流程共享的基本价值…………………………………………… 093
四、AI 赋能企业实现人才共享……………………………………… 095
五、AI 智能客服深度融入人力共享升级…………………………… 103
六、从智能问答、智能员工服务到数字员工……………………… 110
第六章 AI+ 人力共享升级：从运营共享到智慧共享…………………… 114
一、人力运营共享的基本范畴……………………………………… 114
二、AI 应用于运营共享的主要场景………………………………… 115
三、AI 实现智慧共享………………………………………………… 120
第七章 AI+ 人力共享升级：从业务运营到数据智能…………………… 126
一、业务运营型人力资源共享服务………………………………… 126
二、数据驱动的人力共享服务……………………………………… 129
三、通往数据智能的基础：数据评估和治理……………………… 131
四、影响数据决策的多项因子……………………………………… 139
五、人力资源管理的主要业务关键指标与案例…………………… 156
六、数据智能建设过程中需要规避的数据分析陷阱或误区……… 158
第八章 AI+ 人力共享升级：从数据分析到全球人才供应预测………… 166
一、人工智能加速全球化人才供应………………………………… 167
二、从区域共享到全球人力共享…………………………………… 170
三、全球化下的合规与风险管理体系……………………………… 175
四、全球运营的模式：多地协作的混合式交付…………………… 176
五、全球人力共享搭建的方法论——SPORTS 方法论…………… 181
第九章 AI+ 人力共享升级的策略与方法…………………………………… 186
一、AI+ 人力共享升级的思维转变………………………………… 186
二、AI+ 人力共享升级的策略转变………………………………… 188
三、AI+ 人力共享升级的能力转变………………………………… 191
四、AI+ 人力共享升级的文化转变………………………………… 196
五、AI+ 人力共享升级的路径选择………………………………… 198
六、AI+ 人力共享升级的路径与步骤……………………………… 203
七、AI+ 人力共享升级的时机选择………………………………… 209
第十章 不同类型企业AI+ 人力共享升级的建设路径…………………… 212
一、AI 对于人力共享升级的价值…………………………………… 212
二、不同类型企业AI+ 人力共享升级的共性与差异……………… 214
三、大型企业集团AI+ 人力共享升级的路径……………………… 215
第十一章 AI+ 人力共享升级的未来展望…………………………………… 224
一、社会化AI+ 人力共享迭代速度加快…………………………… 225
二、未来组织形态向轻量化、小微化演进………………………… 226
三、人力管理范式的未来变化……………………………………… 227
四、AI 智能体未来的工作…………………………………………… 230
五、更依赖持续创新还是最佳实践………………………………… 231
六、AI 驱动HR 从业者能力结构变迁……………………………… 233
参考资料………………………………………………………………………… 237
致谢……………………………………………………………………………… 239
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| 內容試閱：
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人工智能加速企业运营模式 创新与共享服务升级
《“十四五”数字经济发展规划》指出，“大力推进产业数字化转型”“加快企业数字化转型升级”。企业数字化转型要以数据为关键要素，将大数据、人工智能（AI）等数字技术融入企业的各个方面。这意味着企业在人力资源管理包括人力资源共享服务中可运用人工智能技术。例如：基于大数据的AI 招聘系统，能够快速筛选简历，识别潜在候选人，甚至进行智能面试；AI 智能学习系统，可根据员工的能力结构、学习习惯和岗位要求提供“千人千面”的个性化学习规划和内容；AI 辅助的绩效管理系统，既能帮助主管撰写绩效反馈评价，又能全面、客观、精准地评估员工绩效，甚至预测员工的绩效能否达到预期。
人工智能技术的发展，已在很多领域实现了操作简单、重复性的工作的自动化，并逐渐进入智能分析、智能应用、运营智能化等深度应用阶段。无论是数字化原生企业，还是数字化转型的企业，都需要利用人工智能、大数据技术提升人力资源管理效能、客户体验和组织效能，探索人力资源管理包括共享服务的发展和成长路径，构建可持续高质量发展能力。这是企业在数字经济浪潮下的必然选择。
人力资源共享服务的转型，本质是人力资源管理理念和模式的变革。传统的人力资源管理是六大模块的职能管理模式，这种模式导致各模块之间存在“部门墙”，出现业务协同的“流程桶”现象。同时，人力资源在内部没有进行专业化的分工，一些事务性工作占据业务骨干的很多时间和精力；另外，对公司业务部门的支撑不够，对快速发展和扩张的企业来说尤为突出，导致人力资源整体的投资回报率（ROI）不高，公司业务高管及业务负责人对人力资源的满意度不高。这些现象的存在，并非人力资源管理转型的初衷和目标，而是转型不够彻底的负面效应。
在数字化浪潮席卷而来的当下，AI 已深度融入人力资源共享服务领域， 其影响远不止效率提升，更是带来了范式的全面重构。
从效率提升层面看，AI 凭借其强大的运算与数据处理能力，极大地优化了人力资源共享服务的基础流程。以员工入职流程为例，以往人工处理入职手续，从信息录入、资料审核到办公设备与账号的配置，耗费了大量的时间与人力，且易出现错误。AI 驱动的自动化系统，能瞬间完成数据录入与准确性校验，快速匹配岗位需求、分配办公资源，同时自动生成标准化的入职指引与培训资料，将原本数天的流程压缩至数小时，大幅提升了效率，释放了人力，使人力资源部门可以将更多的精力投入战略规划与员工发展等高价值活动中。
例如，在人才招聘环节，传统模式是人工筛选简历，不仅耗时费力，还可能因主观偏见而错过优秀人才。AI 通过自然语言处理技术，能精准解析职位描述与简历内容，依据岗位需求快速筛选出匹配度高的候选人，甚至借助机器学习算法预测候选人与岗位的长期适配性。同时，AI 赋能的视频面试系统， 可通过分析候选人的语言表达、面部表情与肢体语言，评估其性格、沟通能力等软技能，为企业构建全新的人才选拔范式。
在员工培训与发展方面，AI 构建了个性化的学习路径。传统的集中式培训难以满足员工多样化的学习需求与学习进度。AI 依据员工的岗位要求、技能现状、学习习惯与过往绩效数据，为每位员工量身定制培训课程与学习计划。例如，利用虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术，AI 打造沉浸式的培训场景，帮助员工在模拟的工作环境中高效学习新技能。这种以员工为中心的个性化发展模式，颠覆了传统的统一培训范式，助力员工实现自我价值，推动企业人才队伍的整体升级。
AI 重构人力资源管理范式的案例比比皆是，AI 对人力资源共享服务的影响是全方位且具有颠覆性的。它不仅提升了效率，更以创新的方式重构了各个环节的运作范式，为新时代的企业人力资源管理变革开辟了新路径，助力企业在激烈的市场竞争中凭借卓越的人才管理获取核心竞争力。因此，AI 的意义更在于对人力资源共享服务范式的重构。
为了更好地将AI 与企业应用结合起来，尤其是对人力资源管理和人力共享服务的实践探索、应用模式进行沉淀总结，帮助更多的企业更好地利用 AI 技术推动组织效能提升和管理升级，本书以人工智能技术的发展以及企业经营模式的创新为背景，阐述企业如何运用智能化技术推动人力资源共享服务的转型与升级。在此基础上，本书提出“AI+ 人力共享升级”的概念，深入阐述人力资源共享服务正经历从流程共享到人才共享、从运营共享到智慧共享、从业务运营到数据智能、从数据分析到全球人才供应预测的变革与创新。此外，本书还系统分析了“AI+ 人力共享升级”的策略、方法及领先企业的实践案例。本书能够从模型方法论、借鉴方案和应用实践等不同视角，助力企业构建基于人工智能的人力共享体系，实现人力共享服务的升级。
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