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『簡體書』序列分析

書城自編碼: 4164455
分類: 簡體書→大陸圖書→經濟經濟學理論
作者: [德]马塞尔·拉布[Marcel Raab],[意]埃马努埃
國際書號(ISBN): 9787543237124
出版社: 格致出版社
出版日期: 2025-10-01

頁數/字數: /
書度/開本: 32开 釘裝: 平装

售價:NT$ 367

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編輯推薦:
序列分析是一种能够捕捉数据的时序结构和复杂性的一种重要的研究方法。本书是序列分析方法的入门专著,系统阐述了序列分析的基本概念,介绍了序列分析的实操过程和最前沿工具的使用方法,给出了不同方法的实践性指导。本书不仅能为初学者提供细致的入门指导,而且也介绍了进阶的方法和工具,是序列分析方法领域重要的专著。
?全面介绍序列分析理论知识和实践技能
?提供序列分析所有实证步骤的操作建议
?结合实际的案例分析,展示前沿的数据分析和可视化方法
內容簡介:
在社会科学研究中,个体生命历程、行为模式或社会过程往往呈现为随时间演变的序列数据(如职业轨迹、家庭状态变迁)。传统统计方法难以充分捕捉这类数据的时序结构与复杂性。《序列分析》一书系统介绍了针对类别型序列数据的分析方法,为揭示社会动态的规律性模式提供了强大工具。本书由国际序列分析领域权威学者撰写,既包罗所有主流应用的与最近提出的重要序列分析方法,又重视强调应用序列分析的步骤,深入浅出、实例丰富。
關於作者:
马塞尔·拉布(Marcel Raab)是德国班贝格大学(University of Bamberg)邦立家庭研究所的高级研究员,同时兼任《家庭研究杂志》(Journal of Family Research)副主编。此前,他任职于德国国家教育追踪调查、班贝格大学和柏林社会科学中心(WZB)“人口与不平等”研究小组,并在曼海姆大学担任社会学助理教授,也曾作为访问研究员在耶鲁大学的不平等与生命历程研究中心(CIQLE)工作。2014年,他在班贝格大学获得社会学博士学位,其论文题目为《家庭效应对家庭形成的影响》。目前,他还是序列分析协会咨询委员会成员。
埃马努埃拉·斯特鲁福利诺(Emanuela Struffolino)是意大利米兰大学社会与政治科学系的经济社会学副教授。2020至2021年,她曾担任柏林自由大学社会学研究所的宏观社会学客座教授,随后又在柏林洪堡大学担任社会政策客座教授。2015至 2019年,她在柏林社会科学中心(WZB)“人口与不平等”研究小组担任博士后研究员。2014 年,她在米兰-毕科卡(Milano-Bicocca)大学获得社会学博士学位后,于洛桑大学(University of Lausanne)瑞士生命历程研究中心担任研究员。目前,她还是序列分析协会执行委员会成员。
【译者简介】陈思远,目前为比利时根特大学社会学博士候选人,此前他在该校获得了统计学硕士学位。他的研究兴趣包括社会流行病学、健康不平等和因果推断,部分工作散见于《社会科学与医学》(Social Science & Medicine)等国际期刊。
潘秀想,现为荷兰格罗宁根大学经济地理学博士候选人 ,其博士研究项目聚焦于“时间视角下的迁移、家庭动态与移民幸福” 。他的主要研究使用劳动经济学,经济地理学和人口学的理论和方法,涵盖区域人口增长、迁移与福祉、生命历程迁移等话题。在研究方法上,他擅长量化研究、因果推断和序列分析。
目錄

前言
致谢
第1章 导论
第1节 社会科学中的序列分析
第2节 本书结构
第3节 软件、数据与配套网页
第2章 序列描述与可视化
第1节 基本概念与术语
第2节 定义序列
第3节 序列数据的描述:基础
第4节 序列可视化
第5节 序列数据的描述: 评估序列复杂性和质量
第3章 序列比较
第1节 用于序列比较的不相似性度量
第2节 对齐技术
第3节 基于对齐的最优匹配扩展
第4节 非对齐技术
第5节 比较不相似性矩阵
第6节 比较不同长度的序列
第7节 其他序列比较方法
第4章 识别数据中的群组结构:基于序列间不相似性度量的分析
第1节 对序列进行聚类以揭示其分类体系
第2节 应用举例
第3节 为序列聚类分析得到的分类体系“构造效度”
第4节 在回归模型的框架下使用聚类结果作为因变量或者自变量
第5章 多维序列分析
第1节 处理同时发生的时序过程
第2节 扩展符号集合:将多个通道合并为单个符号集合
第3节 对基于不同不相似性矩阵识别出的群组进行交叉列联分析
第4节 合并领域特定的不相似性矩阵
第5节 多通道序列分析
第6章 不使用聚类分析的组间差异检验
第1节 组内差异比较
第2节 序列与协变量关联的度量
第3节 蕴含统计分析
第7章 序列分析与其他解释性方法的结合
第1节 结合随机与算法分析工具的理由
第2节 竞争轨迹分析
第3节 序列分析多状态模型
第4节 序列分析和(倾向性评分)匹配的结合
第8章 总结
第1节 建议汇总:扩展清单
第2节 研究成果、未解问题与持续创新
参考文献
译名对照表
译后记
內容試閱
前 言
本书写作过程是非线性的,经历了多次重大转向和调整。具体章节的写作,有的进展很快,有的曾停滞不前,有的甚至反复调整。从某种意义上来说,它也反映了社会科学中序列分析的发展进程。20世纪80年代末到90年代,该领域出现了许多开创性的理论和实证成果。但是此后,我们等待了数年,直到长期追踪数据的可及性逐渐提高,才为解决序列问题提供了机会。这一时期,序列分析工具箱得到了全面修正和扩展。而随着许多最初的弱点和局限性被克服,该方法也逐渐成熟。尽管仍有一些长期存在的问题至今未得到解决,但随着创造性的方法论贡献不断涌现以及相应免费统计软件的持续开发,该领域仍在快速发展。
鉴于这一进展,本书的问世填补了部分空白。因为,即便是在当前序列分析方法已发展出较为成熟的标准的情况下,学界仍缺乏这样一本全面的书籍,它既能对该方法领域的重要基础和最新进展提供一些总结和概括,又能提供有关如何应用这些方法的指导和建议。截至目前,有关序列分析的材料大多散见于期刊文章、专著、编著文集和软件手册。这使得指导者、学生和研究人员难以找到一个单一全面的资源,其既包含序列分析的基础知识,又能为他们提供进行合理分析的方法指导。
因此,我们着手写作本书,并设想本书将成为一本导论,指导研究者完成序列分析的整个工作流程,并讨论流程中涉及的每个分析决策及其潜在影响。除了第7章简要介绍了一些该领域最近的方法论进展,在其余章节我们使用了来自德国家庭追踪调查的现实世界数据,来讲解本书呈现的所有分析技术。本书附有其他在线资源,其中包含用于重现我们在本书中呈现的图形及表格的R语言代码。总而言之,本书及其附带的在线资源提供了有关序列分析技术的最新概述,并为读者提供了自行开展序列分析所需的理论知识和实践技能。

 

 

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