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內容簡介： 现实的生态系统中，各种形式的随机干扰无处不在，环境噪声会不同程度地影响到增长率、环境容量、竞争系数和系统的其他参数，忽略掉系统的随机性，用确定性模型对系统行为所作的描述和预测并不总是令人满意的，另一方面，从生物统计学角度出发，由于信息缺乏、测量过程的误差和初始条件的确定，使得关于系统参数信息变得模糊，因此为了适应不同的实际需要，对客观实际有更加全面的了解和认识，在某些情况下，有必要使用随机的数学模型来描述生态系统，但大多数模型的精确解是没有显式表达的，研究它的数值逼近是重要的，更有利于濒危物种发展趋势的预测和最优控制策略的研究，生物动力学与生物统计学的密切结合，模型的定性分析、数值逼近和计算机模拟等方法的配合使用，有助于更加有效、准确、全面和迅速地给出某些种群的数量规律.为了进一步推动生物数学在我国的发展，本书偏重于对随机生态模型的建立和定性分析，全书共分5章.第1章为背景资料，给出书中用到的分析方法、概率方法以及随机过程方面的理论知识；第2-5章对随机生态模型解的存在性、唯一性和稳定性，以及数值解的有限时间收敛性和长时间渐近行为进行了深入而又详细的介绍。 關於作者： 胡静，女，博士，目前就职于宁夏大学数学统计学院。主要从事生物系统中的非线性随机动力学与控制相关研究。主持国家自然科学基金1项与区级宁夏自然基金共2项。近几年在 Chaos；Appl Math Lett; Stud Appl Math; Nonlinear Dynam等学术期刊发表SCI收录论文10余篇。

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