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內容簡介： 由于光学遥感影像的成像特性，影像中的目标常常面临视角特殊性、背景复杂性以及尺度和方向多样性等问题，这使得标签标注的复杂度大幅增加。因此，本书聚焦于光学遥感图像中的目标检测技术，深入分析图像中目标的特征及其对应的标签问题，并归纳出三种常见的标签情况，即标签错误、标签单一和标签缺失，进而引出弱标签的概念，并对每种标签问题的现有解决方案及其局限性进行详细探讨。基于此，本书进一步提出了针对不同标签问题的创新方法，并展示了相关实验结果。此外，部分方法还在嵌入式设备上得到了验证，这证明了本书在模型轻量化部署方面的适配性，具有重要的实际应用价值。本书旨在为遥感图像目标检测领域提供系统的理论支持。 關於作者： 吴鑫，北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）讲师，主要研究方向为遥多模态遥感、微弱小目标检测/识别/跟踪、协同计算等。目前，在国际权威学术期刊和会议发表学术论文50余篇，SCI论文22篇，累计ESI高被引论文5篇、特色论文1篇，谷歌索引2000余次；主持国家自然科学基金青年科学基金项目、北京市自然科学基金项目、中国博士后科学基金第69批面上资助项目等多个项目。

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